Fondateurs à faible code et à commercialisation plus élevée

par Nihal Mehta

En tant qu'investisseur en amorçage, je réfléchis toujours à la façon de trouver la prochaine licorne avant même qu'elle ait construit un produit. Récemment, j'ai réalisé que je cherchais une nouvelle catégorie de fondateurs, que je décrirai comme "code bas, mise sur le marché plus élevée" - des fondateurs qui n'ont peut-être pas des côtelettes techniques exceptionnellement solides, mais qui compensent grâce à leur force dans des domaines tels que les ventes, la narration et la collecte de fonds, ainsi que leurs connaissances approfondies et leurs relations dans des secteurs verticaux spécifiques.

Bien sûr, il a toujours été précieux d'avoir quelqu'un avec ces compétences à la tête d'une startup. (Et nous sommes reconnaissants à Laura Spiekerman d'Alloy d'avoir récemment partagé autant d'informations pertinentes sur la mise sur le marché avec nos fondateurs .) Mais dans le passé, ces équipes auraient toujours besoin d'un co-fondateur technique. Maintenant, beaucoup d'entre eux peuvent commencer sans un, même s'ils ne savent pas du tout coder.

Qu'est-ce qui a changé ? Eh bien, il existe une gamme infinie d'outils low-code (Airtable, Bubble, Shopify, applications Google, Figma, Canva, Stacker, Squarespace, Stripe, QBO, etc.) qui sont devenus suffisamment sophistiqués et puissants pour que certaines entreprises puissent gérer leurs activités. et créer les premières versions de leur produit sans écrire une seule ligne de code.

Cette approche ne fonctionne pas pour toutes les startups, et bien sûr, nous serons toujours désireux de soutenir les équipes qui ont fait de grandes percées techniques. Mais je suis de plus en plus enthousiasmé par les fondateurs qui apportent autre chose à la table - que ce soit Josh Kaplan et Dee Murthy chez Ghost , avec leurs années d'expérience et leur connaissance approfondie du commerce de détail ; Bassem Hamdy chez Briq , tirant parti d'une carrière incroyable dans la technologie de la construction ; ou Zubin Bhettay chez Fuzzy , qui a utilisé une technologie prête à l'emploi pour créer un réseau impressionnant de techniciens vétérinaires et de vétérinaires.

Ces scénarios ne feront que devenir plus courants grâce aux récentes percées de l'IA. Par exemple, alors que nous testons tous les limites du nouveau ChatGPT d'OpenAI , il est facile d'imaginer un chatbot de service client entièrement automatisé utilisant une technologie similaire. Et en regardant plus loin sur la route, des outils comme ChatGPT, Dall-E (qui a créé l'image colorée ci-dessus, en utilisant l'invite "Nihal Mehta écrivant un article de blog, entouré de licornes"), et l'API texte-vidéo de Meta pointent tous vers un avenir où la technologie peut transformer n'importe quelle idée en contenu, avec l'imagination humaine comme seule limite.

Vous pourriez penser que ces types de compétences non techniques deviendront inutiles dans un avenir axé sur l'IA, mais je dirais que le contraire est vrai : à mesure que certaines parties de la pile technologique se banalisent, l'importance de la narration, de la capacité de vente et de l'expérience de l'industrie ne fait que grandir.

PS Ce message n'a PAS été écrit par ChatGPT (nous pensons).