En août, une controverse a éclaté autour du gagnant du concours d'art de la Colorado State Fair. Le travail de Jason Allen était une belle représentation d'un opéra spatial, mais il y avait un léger problème.

La peinture gagnante n'a pas été réalisée par un humain mais par une application d'intelligence artificielle appelée Midjourney, qui prend des invites de texte et les transforme en images saisissantes à l'aide d'un réseau de neurones et d'une énorme base de données d'images. Les artistes s'inquiètent de l'essor de l'art généré par l'IA, mais qu'est-ce exactement que cette IA et les gens devraient-ils vraiment s'inquiéter ?

Qu'est-ce que l'IA générative ?

L'IA générative est une branche de l'informatique qui implique des algorithmes non supervisés que les ordinateurs appliquent à d'énormes ensembles de données de contenu précédemment créé pour créer quelque chose de complètement nouveau et d'apparence authentique.

L'IA générative est actuellement l'un des nouveaux domaines les plus prometteurs de l'informatique. Cela peut nous aider à résoudre des problèmes si complexes qu'ils ne peuvent être résolus par les algorithmes actuels, tout en améliorant l'expérience humaine en créant des formes d'art et de divertissement.

Où peut-on utiliser l'IA générative ?

Il a un large éventail d'applications. Certains de ses cas d'utilisation sont répertoriés ci-dessous :

Protection de l'identité et traitement des images : des avatars créés à l'aide de l'IA générative ont été utilisés pour masquer l'identité des personnes interrogées qui ont parlé de la persécution de la communauté LGBTQ en Russie. Il trouve également son utilité dans la transformation d'images de faible qualité en images haute définition.

Santé : l'IA générative peut être utilisée pour restituer des membres prothétiques, des molécules organiques et d'autres éléments à partir de rien lorsqu'elle est activée via l'impression 3D, CRISPR et d'autres technologies. Cela peut également permettre une identification précoce des tumeurs malignes potentielles pour des plans de traitement plus efficaces.

Génération de contenu automatisée : de grands modèles d'IA de langage et d'image peuvent être utilisés pour créer automatiquement des éléments tels que des publications de blog, des publications sur les réseaux sociaux et des articles. Cela peut être un excellent moyen pour les entreprises et les professionnels qui créent régulièrement du contenu de gagner du temps.

Invite : composer dans un champ de texte deviendra plus courant que la simple recherche. Un exemple pourrait être lorsque des images d'archives sont requises. Je peux soit rechercher " ours dans un lac" et espérer obtenir des résultats libres de droits parmi lesquels choisir, soit je peux simplement l'inviter et obtenir une image nouvellement composée. Les moteurs de synthèse finiront par devenir le moteur de facto de la saisie des utilisateurs sur Internet. Vous n'utiliserez un ancien moteur de recherche comme Google que lorsque vous aurez besoin de citer quelqu'un d'autre.

Mais à mesure que l'IA et les chatbots s'améliorent, il devient de plus en plus clair qu'ils pourraient être utilisés pour automatiser de nombreuses tâches que les humains effectuent actuellement. En fait, certains experts pensent que l'IA pourrait remplacer jusqu'à la moitié de tous les emplois au cours des dix prochaines années. Cela soulève des inquiétudes quant au chômage de masse, car l'utilisation de ces technologies pourrait faire perdre leur emploi à de nombreuses personnes.

Quels sont les enjeux associés ?

L'innovation est la capacité de voir le changement comme une opportunité et non comme une menace

-Steve Jobs

L'une des principales préoccupations des gens est la suivante : leur emploi sera-t-il sûr à la suite de l'IA générative ?

L'un des principaux secteurs susceptibles d'être touchés par l'utilisation accrue de l'IA et des chatbots est le service client. Les chatbots sont déjà utilisés pour traiter les demandes des clients et résoudre les problèmes des clients, et à mesure qu'ils deviennent plus avancés, ils peuvent être en mesure de gérer des tâches plus complexes. Les représentants du service client peuvent perdre leur emploi à cause de cela.

Parmi les autres secteurs susceptibles d'être touchés par l'adoption de l'IA et des chatbots figurent la finance, la santé et la fabrication. Des machines et des robots alimentés par l'IA sont déjà utilisés pour traiter des transactions, analyser des images médicales, établir des diagnostics médicaux et assembler des produits.

Il est important de noter que le potentiel de chômage de masse n'est pas une certitude. Cependant, c'est une préoccupation qui doit être prise au sérieux alors que nous continuons à adopter les progrès de l'IA et des chatbots.

Les mêmes préoccupations se posent pour les gens du codage ou des arts, mais il reste encore beaucoup de temps avant que l'IA générative ne les remplace.

Le travail d'un programmeur n'est pas simplement d'écrire du code ; un programmeur doit également s'occuper de transformer des idées en solutions souhaitées, ce qui sera difficile pour ces programmes.

De plus, une chose que les gens ne réalisent pas, c'est que ces programmes ne sont pas infaillibles; ils peuvent produire de mauvaises solutions ici et là, et il leur sera difficile de les corriger car ils travaillent sur un ensemble de données donné et proposent des solutions qui, selon eux, pourraient fonctionner, mais ils ne savent pas vraiment ce que fait le code.

En ce qui concerne l'art, il y a eu beaucoup de choses dans le passé qui sont apparues et ont amené les gens à croire que l'art, tel qu'il est connu actuellement, va s'éteindre. Mais cela n'a presque jamais été le cas. Lorsque la photographie est apparue pour la première fois, elle n'était pas considérée comme une forme d'art, mais elle a changé le monde de l'art pour toujours. Cela a aidé à soulager les artistes du fardeau de dessiner des peintures hyperréalistes et les a libérés pour explorer des sujets plus abstraits à travers leur art.

L'art, quelle que soit sa forme, nous fait ressentir, et il y a beaucoup de place pour de nouvelles facettes artistiques qui nous feront vivre de nouvelles sensations. Les artistes générés par l'IA – ou quel que soit leur nom – occuperont une partie de cet espace.

Il existe également des préoccupations éthiques avec l'IA générative qui sont beaucoup plus complexes. Ces programmes peuvent faire des faux très bons et convaincants de personnes, et les faux peuvent être utilisés pour harceler ou diffamer des individus en créant et en diffusant de fausses images ou vidéos qui les dépeignent sous un jour négatif ou embarrassant. Ensuite, il y a la question du biais potentiel dans l'ensemble de données et la question plus large de l'ambiguïté du droit d'auteur et de la propriété des œuvres d'art.

Conclusion

L'IA générative en est encore à ses débuts, et il y aura plus de défis en cours de route si nous le décidons. Cependant, avec un tel potentiel positif, il ne fait aucun doute qu'il continuera à révolutionner la façon dont nous utilisons Internet.