« AGI peut ouvrir de nouvelles possibilités pour l'humanité et apporter des connaissances sur la conscience humaine. ”

Aliya Grig, Fondatrice/PDG

Qu'est-ce que l'Intelligence Générale Artificielle ?

L'intelligence générale artificielle (IAG) est un système de capacités cognitives généralisées et humaines conçues pour apprendre et accomplir une vaste gamme de tâches.

L'AGI est également appelée IA forte ou IA profonde. L'IA forte utilise le cadre de l'IA de la théorie de l'esprit pour ne pas reproduire ou simuler, il s'agit de former des machines à comprendre les humains pour différencier les besoins, les émotions, les croyances et les processus de pensée. L'idée centrale derrière l'IA au niveau de l'esprit est d'enseigner aux machines comment imiter le comportement humain et comprendre la conscience. L'IAG peut acquérir des capacités cognitives, porter des jugements, gérer des situations incertaines, utiliser des connaissances antérieures dans la prise de décision.

IA forte et IA faible

L'IA forte, également connue sous le nom d'AGI, est une forme d'IA dans laquelle une machine nécessiterait une intelligence égale à celle des humains. Il aurait une conscience consciente de soi qui a la capacité de résoudre des problèmes, d'apprendre et de planifier l'avenir. L'approche pour obtenir une IA forte est associée à l'IA symbolique, dans laquelle la machine forme une représentation symbolique interne du monde physique et abstrait, de sorte qu'elle peut appliquer le raisonnement pour un apprentissage et une prise de décision plus poussés.

Par rapport à l'IA forte, l'IA faible ou étroite n'est pas destinée à avoir des capacités cognitives générales, ce qui signifie qu'il s'agit de programmes conçus pour résoudre un seul problème et n'ont pas de conscience. L'approche pour parvenir à une IA faible a généralement tourné autour de l'utilisation de réseaux de neurones artificiels.

Capacités AGI

AGI sera capable d'effectuer n'importe quelle tâche dont le cerveau humain est capable. Il a également une mémorisation quasi instantanée et des compétences en calcul de nombres en une fraction de seconde. Quelles seront les compétences d'AGI ?

Perception sensorielle

Il existe des types spécifiques de perception sensorielle que l'IAG peut comprendre, tels que la reconnaissance des couleurs, la perception de la profondeur, les images statiques 3D et la détermination des caractéristiques spatiales d'un environnement à partir du son.

Engagement social et émotionnel

Semblable à la perception sensorielle, l'IAG sera conçue pour reconnaître les émotions dans les expressions faciales, les tonalités vocales et le langage corporel.

Dextérité

AGI devrait accomplir des tâches qui nécessiteraient normalement une motricité fine, comme saisir des clés dans une poche ou résoudre un Rubik's cube.

Compréhension du langage naturel

Actuellement, l'IA peut être programmée pour présenter des informations pertinentes sur demande. Cela ne montre pas la compréhension de l'IA ou une compréhension du contexte, ce qui, alternativement, est quelque chose que l'AGI comprendrait.

Cause et effet

AGI doit comprendre les réactions à certaines actions, ce qui permettra à l'IA de comprendre la cause et l'effet.

Résolution de problème

AGI doit être capable de diagnostiquer les problèmes, de les adapter et de les résoudre. Bien que l'IA offre des capacités similaires, elle nécessite une formation et des paramètres à respecter pour résoudre le problème.

La créativité

La créativité AGI se définit comme le modèle pouvant réécrire son propre code. Il doit comprendre une énorme quantité de code et identifier de nouvelles façons de l'améliorer. Cela se traduira par des améliorations sur la compréhension et la réaction aux situations.

Approche de l'enseignement

Plusieurs approches ont été essayées et testées pour atteindre une intelligence de type humain. Voici quelques-unes des principales approches de l'IAG.

Approche symbolique

Dans cette approche, nous opérons avec des symboles — ils peuvent représenter les éléments fondamentaux du monde physique. La méthode imite les niveaux les plus sophistiqués de la pensée humaine.

L'approche symbolique est capable de développer la logique et la pensée, mais elle ne fait pas face à la tâche d'enseigner la perception. Par exemple, si un objet a une caractéristique déformée, l'IA peut mal comprendre de quel type d'objet il s'agit.

Approche connexionniste

L'approche connexionniste, une technique sous-symbolique, construit l'intelligence générale en utilisant des conceptions qui ressemblent au cerveau humain (comme les réseaux de neurones). La méthode consiste dans le fait que la combinaison d'objets simples peut former des systèmes complexes avec un comportement complètement différent qui n'était pas prévu à l'origine.

Approche hybride

L'approche hybride combine diverses méthodes, divisant ainsi l'intelligence en certains modules.

Architecture de l'organisme entier

Un AGI devrait avoir un corps physique et acquérir des connaissances en interagissant physiquement avec les gens.

Conscient

Les ordinateurs programmables peuvent-ils jamais être conscients ? Il est très difficile de trouver une définition objective qui capture l'essence de la conscience. Certains disent que la conscience est cet état que nous ressentons tous lorsque nous sommes éveillés par opposition à lorsque nous dormons, mais cela ne suffira pas car le rêve est un état de conscience. De plus, cette définition est trop étroite car elle ne dit rien de ce qui nous arrive à tous à chaque minute de notre vie. Nous savons tous par notre propre expérience ce qu'est la conscience, mais c'est très difficile à définir.

La conscience artificielle est une étape au-dessus de l'intelligence générale artificielle et implique plus que la simple intelligence - elle implique l'intelligence et la conscience de soi.

Aspects de la conscience

Divers aspects de la conscience sont généralement considérés comme nécessaires pour qu'une machine soit artificiellement consciente. Voici quelques-uns:

La conscience
est un aspect nécessaire pour qu'une machine soit consciente. Les résultats d'expériences de neuroscanner sur des singes suggèrent qu'un processus - pas seulement un état ou un objet - active les neurones.

Faire de tels modèles conscients demande beaucoup de flexibilité, de modélisation du monde physique, de modélisation de ses propres états et processus internes et de modélisation d'autres entités conscientes.

La conscience elle-même a trois catégorisations : la conscience de l'agence, la conscience de l'objectif et la conscience sensorimotrice.

1. Sensibilisation à l'agence : lorsqu'une personne est consciente d'une certaine action qu'elle a effectuée ou n'a pas effectuée.
2. Conscience de l'objectif : le motif qui motive l'action que l'on entreprend. Par exemple, rechercher un objet perdu.
3. Conscience sensorimotrice : La connaissance ou la reconnaissance que l'on a lorsqu'on s'engage physiquement dans une action. Par exemple, être conscient lorsque sa main repose sur un objet chaud ou froid.

Anticipation
Cet aspect est également considéré comme important car il s'agit de la capacité à prévoir des événements prévisibles. L'anticipation aide à prévoir les conséquences de ses propres actions et de celles d'autres entités ou objets. Par conséquent, il est crucial qu'une machine artificiellement consciente soit capable d'anticiper correctement les événements afin de pouvoir y répondre lorsqu'ils se produisent ou prendre des mesures.

L'avenir de l'IAG

En ce moment, avec l'IA conventionnelle, les changements dans nos vies sont déjà visibles. Mais le développement de l'AGI est compliqué par le stade actuel de développement technologique, le manque de connaissances dans le domaine du cerveau et de la conscience.

Notre équipe croit en un monde où AGI existe en tant qu'animaux amicaux avec la nature et les humains, l'IA aidera à mettre fin au travail ennuyeux en nous permettant d'effectuer des tâches de niveau supérieur. Cela libérera le potentiel humain et nous permettra de nous concentrer sur l'étude du cerveau et des mystères les plus intéressants de l'humanité.

Suivez-nous sur les réseaux sociaux : Web | Gazouillement | Télégramme | Chat par télégramme