Le responsable de l'expérience de conception de système stratégique

May 10 2023

Ligne de commande pour les masses (IA) Le danger est que nous fassions les mêmes erreurs avec l'IA que nous avons créées avec les données. La meilleure utilisation de la technologie n'est pas de l'utiliser plus rapidement ou plus gros, mais la plupart des gens se comportent comme si c'était une chose, même si la complexité bat la vitesse dans les systèmes chaque jour.

Ligne de commande pour les masses (IA)

Le danger est que nous commettions les mêmes erreurs avec l'IA que nous avons créées avec les données. La meilleure utilisation de la technologie n'est pas de l'utiliser plus rapidement ou plus gros, mais la plupart des gens se comportent comme si c'était une chose, même si la complexité bat la vitesse dans les systèmes chaque jour. Les entreprises qui réussissent sont celles qui appliquent une utilisation involontaire de la technologie et une grande créativité. La technologie de Formule 1 a toujours besoin d'un Hamilton; l'art a reçu des couleurs et des pinceaux, mais dans les formes d'art les plus progressistes, les gens ont développé des formes d'expression au-delà des simples utilisations de ces outils. C'est toujours des gens !

Il ne m'a fallu que quelques heures après avoir utilisé l'IA pour franchir des obstacles critiques qui nécessitaient une intervention humaine et de la créativité pour contourner et faire en sorte que l'outil fasse ce dont j'avais besoin. Peut-être qu'après plus de 20 ans d'innovation et d'utilisation de nouvelles technologies, je trouve ces limites plus rapidement. Par conséquent, j'ai envie de vous dire que la disponibilité de la technologie ne résoudra pas vos problèmes et vous permettra de licencier la moitié de votre personnel. Plus vite vous vous en rendrez compte, plus vite vous réduirez les risques de gâcher les investissements dans l'IA, comme j'ai vu des organisations brûler des millions d'efforts sans valeur dans le big data, AR, VR, blockchain, crypto, gamification, agile ou tout autre lieu de travail- solution d'entreprise prétendument automatisée connexe qui sort de la boîte et fonctionne ensuite comme un charme. L'IA est exponentiellement plus puissante et, par conséquent, plus complexe à maîtriser. Amazon vient d'admettre que le sans serveur n'est pas une chose après l'avoir testé. Au moins, ils ont essayé.

Bill Schmarzo, le doyen du Big Data, a expliqué dans nos épisodes de podcast que la clé du travail avec les données réside dans des informations centrées sur l'humain qui vous aident à comprendre ce que signifient les données.https://podcasts.apple.com/gb/podcast/the-wicked-podcast/id1509106202?i=1000531799855D'après son expérience, le design thinking apporte l'aspect humain et l'état d'esprit pour donner aux données la valeur qu'elles peuvent avoir.

Je vais installer ma première base de données d'IA dans les prochains jours pour palier à ce que Midjourney ne me permet pas de faire. La vraie valeur réside dans la connaissance de l'outil, qui peut facilement faire des trucs de base incroyables, mais comme tout le reste, une valeur sérieuse nécessite des compétences d'utilisation sérieuses.

Nous avons encore besoin que les gens commencent à regarder cela sous de nombreux angles différents.

L'IA ne nécessitera pas seulement des spécialistes qui construisent les entrailles des outils d'IA et des systèmes de formation, mais de nombreux utilisateurs finaux qui apprennent et élargissent la façon dont ils utilisent les outils. Nous avons seulement donné aux gens un tas de couleurs primaires et leur avons dit que la taille de la toile est variable. Nous aurons besoin de personnes capables de peindre des abstraits, de dessiner des cercles parfaits et d'utiliser des cannes ou des seaux au lieu de pinceaux pour développer ce qui est possible. Les gens vont conduire ça ! Les entreprises qui ne comprennent pas cela ne se retrouveront pas à la Tate Modern mais sur un marché de rue local vendant des choses auxquelles seuls les nerds comme moi prêteront attention. J'aime la Tate et les marchés de rue, mais je suis sûr que vous comprendrez ma dérive.

Où sont ces limites apparentes que les gens doivent élargir pour valoriser, et qu'est-ce qui nous manquait auparavant ?

Où est la frontière technologique ?

Langue : Vous pouvez parler à ChatGPT ou Midjourney, mais ils interpréteront ce que vous dites à leur manière. Il existe des centaines d'invites et de façons de décrire les choses pour les amener à faire ce qu'ils veulent. À titre d'exemple, j'ai essayé de demander à Midjourney de créer une image contenant de la boue sortant de certains tuyaux. Cela ne rendrait pas de goo ou de tuyaux de la bonne manière. Il a également interprété une machine à vapeur toujours comme un train à vapeur. Il ne bougerait tout simplement pas de la mauvaise image ou ne rendrait pas les fonctionnalités que j'ai décrites. Par conséquent, il faut des compétences et de l'expérimentation pour savoir ce que l'outil peut faire et comment lui faire faire certaines choses. Ce sont des heures de formation par l'humain contrôlant, un peu comme l'apprentissage, car un matériau se comporte dans certaines circonstances. Nous avons besoin de personnes qui savent comment faire cela.
Interconnectivité : la création de contenu personnalisé sous forme de texte ou d'images n'est qu'un élément de la chaîne. Il doit encore être déplacé vers un CMS ou d'autres plateformes de publication. Il doit être ajusté pour les plates-formes et enchaîné à d'autres systèmes de livraison et réajustements, modèles, etc. Toute donnée produite par l'IA doit encore être ajustée à son contexte. Quelle que soit la façon dont nous communiquons, nous développerons de nouveaux formats dans lesquels nous le ferons. Comme la plupart des autres technologies, elle a besoin d'API ; tout est cloisonné et nécessite des personnes pour connecter les pièces. Pendant longtemps, nous aurons besoin de personnes capables de le faire.
Couches de nouvelle valeur : Youtube a eu des vagues d'influenceurs qui ont créé un nouveau marché en plus du simple partage de vidéos. Blockchain a eu des lancements de crypto et des escroqueries. Une plate-forme n'est souvent qu'un point de départ. La valeur en plus provient des réseaux humains et de leur comportement, un peu comme le marché boursier ou le tristement célèbre krach des prêteurs à risque de 2007. Comme la presse à imprimer suralimentée en littératie, les valeurs évolueront rapidement en plus de cela. Savoir quels outils d'IA sont disponibles aujourd'hui semble être une valeur qui place les gens avant les autres. Nous aurons toujours besoin de personnes qui développent cette nouvelle couche de valeur, qui définira probablement la prochaine étape.
Ligne de commande pour les masses : les applications doivent être intuitives. En tant qu'entreprise, si vous voulez que vos clients l'utilisent, la façon dont ils l'utilisent doit toujours être conviviale. Il n'est pas simple d'obtenir une réponse claire des outils d'IA. C'est un problème de conception. En tant qu'entreprise, vous souhaitez que les résultats soient utiles et intuitifs. Les personnes qui luttent pour obtenir la valeur n'achèteront pas votre service. Nous avons encore besoin de personnes pour rendre ces services disponibles d'une manière facile à utiliser.

Data Stuff : lorsque les données ou le big data sont devenus une chose, le problème était souvent que les données devaient être nettoyées ou créées d'une nouvelle manière. Il fallait que les gens définissent quelles données étaient nécessaires et que d'autres personnes aident à inciter les gens à les ajouter. C'est encore un défi aujourd'hui, comme j'en ai fait l'expérience dans un projet global l'année dernière.
Limitations de l'API : J'ai créé une application musicale réussie sur iOS basée sur au moins 3 API. Au fil des ans, j'en ai appris plus de 20, et j'utilise toujours un serveur géographique sur mon espace. Aussi incroyables et magiques que soient les API, j'ai rapidement rencontré des limitations de fonctionnalités et j'ai principalement passé du temps sur des solutions de contournement. Les écosystèmes auront toujours besoin de personnes pour connecter les pièces manquantes et activer les fonctionnalités manquantes.
Outsourcing Freeze : Les services bon marché vous donneront des versions simples et limitées du service. Vous contracterez avec eux, et il sera impossible pour les fournisseurs de faire évoluer leur offre compte tenu du paysage actuel. La valeur évolue trop vite, ce qui évite à l'entrepreneur un investissement qui ronge les marges. De nouveaux partenariats doivent permettre aux systèmes de se connecter et d'évoluer en collaboration. Les gens doivent travailler ensemble aux points de connexion.
Nouveau comportement : les gens changent ce qu'ils font avec de nouveaux services. Les recherches de Google sont déjà affectées. De nouveaux outils vont changer la production et la consommation. Cela signifie que les gens veulent de nouvelles façons de faire les choses et que les processus de production doivent être revus. Quelqu'un doit rechercher et découvrir ce dont les clients ont besoin, puis concevoir en conséquence. Un accès meilleur et intuitif signifie des ventes.

Cela n'a pas été plus automatisé; c'est juste devenu beaucoup plus complexe.

Vous aurez toujours besoin de personnes pour personnaliser et intégrer au niveau de la technologie et de la marque.

Vous avez besoin de partenaires qui vous donnent plus de flexibilité autour de la technologie et de son évolution et qui collaborent davantage, pas moins.

Plus important encore, vous devez toujours comprendre comment la réalité a changé et comment vous devez améliorer votre façon d'interagir avec le marché afin de vous adapter aux nouveaux comportements.

L'automatisation complète n'est pas une chose. Un système a besoin de personnes pour le vérifier et le maintenir, mais si vous voulez grandir, vous devez plus que jamais explorer, concevoir et tester des choses.

Savoir quel rôle les humains jouent à l'intérieur et à l'extérieur de votre organisation est probablement devenu encore plus critique que jamais. L'IA est plus exponentielle que n'importe quelle technologie auparavant, donc le risque de se tromper est exponentiellement plus grand. Nous avons besoin de personnes exponentiellement plus intelligentes. Comme celles-ci n'existent pas, nous avons besoin d'équipes plus complexes et interdisciplinaires, et non de spécialistes externalisés. Les gens sont plus importants que jamais.