Comment la plate-forme NVIDIA Jetson rend l'IA accessible à tous

Le NVIDIA Jetson Nano est une plate-forme puissante et compacte pour le développement d'applications d'IA. Il est conçu pour les systèmes embarqués et les appareils IoT et est capable d'exécuter plusieurs réseaux de neurones en parallèle. Le kit Jetson Nano est alimenté par un processeur ARM Cortex-A57 à quatre cœurs et un GPU Maxwell à 128 cœurs. Il est également livré avec 4 Go de mémoire LPDDR4 et 16 Go de stockage eMMC.

Le module Jetson Nano comprend une carte porteuse, un ensemble de périphériques et des accessoires pour aider les développeurs à démarrer. Le kit comprend des ports pour connecter des caméras, des écrans et d'autres périphériques, ainsi qu'un connecteur GPIO à 40 broches pour la connexion à des capteurs et actionneurs externes. De plus, le kit est également livré avec une alimentation, une carte SD avec le système d'exploitation Linux préinstallé et un ensemble de didacticiels et d'exemples de programmes pour aider les développeurs à démarrer.

Fait amusant : le kit Jetson Nano est suffisamment puissant pour exécuter plusieurs réseaux de neurones profonds en parallèle, mais il est toujours suffisamment petit pour être utilisé comme presse-papier si vous en avez besoin.

Certaines des fonctionnalités spécifiques incluent:

• Processeur : Processeur Quad-core ARM Cortex-A57 fonctionnant à 1,43 GHz. Ce processeur puissant est capable de gérer plusieurs tâches simultanément et offre les performances nécessaires pour exécuter des charges de travail d'IA complexes.
• GPU : GPU NVIDIA Maxwell avec 128 cœurs CUDA. Ce GPU puissant fournit les performances nécessaires pour exécuter des charges de travail d'IA complexes, y compris des applications d'apprentissage en profondeur et de vision par ordinateur.
• Mémoire : 4 Go de mémoire LPDDR4. Cette mémoire à bande passante élevée fournit les performances nécessaires pour exécuter de grandes charges de travail d'IA et permet un multitâche fluide.
• Connectivité : Gigabit Ethernet permet un transfert de données rapide et une communication à faible latence.
• Sorties vidéo : les sorties vidéo HDMI et DisplayPort permettent une connectivité facile aux écrans et aux moniteurs.
• Extension : l'en-tête d'extension GPIO à 40 broches permet une connexion facile aux périphériques et aux capteurs.
• Connectivité sans fil : prise M.2 Key E pour la connectivité sans fil, y compris la prise en charge du WiFi et du Bluetooth.
• Logiciel : Prise en charge d'Ubuntu et du SDK NVIDIA Jetpack. Cela permet aux développeurs d'installer et d'exécuter facilement des frameworks d'IA populaires tels que TensorFlow, PyTorch et Caffe/Caffe2.
• Consommation électrique : Faible consommation électrique, il peut être alimenté par une alimentation 5V DC ou via le port micro-USB.
• Facteur de forme : le facteur de forme compact facilite l'intégration dans une large gamme d'appareils et d'applications en périphérie.

Applications réelles de Jetson Nano :

• Vision par ordinateur : Le GPU hautes performances du Jetson Nano le rend idéal pour les tâches de traitement d'images et de vidéos telles que la détection et le suivi d'objets, la reconnaissance faciale et la segmentation d'images.
• Robotique : La faible consommation d'énergie et la taille compacte du Jetson Nano en font un excellent choix pour la construction de robots et de drones. Sa capacité à exécuter plusieurs réseaux de neurones en parallèle permet une prise de décision et un contrôle en temps réel.
• Caméras intelligentes : Le Jetson Nano peut être intégré dans des caméras intelligentes pour des tâches telles que la détection d'anomalies et l'analyse vidéo.
• Automatisation industrielle : Jetson Nano peut être utilisé pour créer des solutions d'intelligence artificielle de pointe pour l'automatisation industrielle, telles que la maintenance prédictive et le contrôle qualité.
• Voitures autonomes : Jetson Nano peut être utilisé pour développer et tester des algorithmes de conduite autonome.
• Maison intelligente : Jetson Nano peut être intégré dans des appareils domestiques intelligents tels que des caméras de sécurité, des sonnettes et des thermostats, pour activer des fonctionnalités avancées telles que la reconnaissance faciale et la détection d'objets.
• Santé : Jetson Nano peut être utilisé pour développer des dispositifs médicaux alimentés par l'IA pour des tâches telles que l'analyse d'images, l'assistance au diagnostic et la surveillance des patients.
• Analyse de la vente au détail : Jetson Nano peut être utilisé pour alimenter les capacités d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique des appareils d'analyse de la vente au détail, leur permettant d'effectuer des tâches telles que le comptage des personnes, la gestion des files d'attente et la prise de décision.

La famille Jetson et où se situe le Jetson Nano

La famille d'appareils informatiques de pointe NVIDIA Jetson comprend plusieurs kits différents, chacun avec son propre ensemble unique de fonctionnalités et de capacités, et chacun est adapté à différents types d'applications et de cas d'utilisation. Les principaux kits Jetson sont :

• Jetson Nano : Il s'agit d'un appareil d'entrée de gamme, conçu pour les développeurs, les fabricants et les chercheurs qui souhaitent créer des projets alimentés par l'IA avec un budget limité. Comme nous avons déjà discuté de Jetson Nano, nous allons passer à d'autres kits.
• Jetson TX2 : Il s'agit d'un appareil hautes performances conçu pour exécuter des charges de travail d'IA avancées sur des appareils en périphérie. Il dispose d'un processeur NVIDIA Denver2 double cœur et d'un processeur Quad-core ARM Cortex-A57, et d'un GPU Pascal avec 256 cœurs CUDA, 8 Go de mémoire LPDDR4.
• Jetson Xavier NX : C'est un appareil performant et économe en énergie. Il dispose d'un processeur Carmel ARM à 6 cœurs, d'un GPU Volta avec 256 cœurs CUDA et de 8 Go de mémoire LPDDR4, et prend en charge plusieurs frameworks AI tels que TensorFlow et PyTorch, et prend en charge les bibliothèques populaires telles que cuDNN et TensorRT.
• Jetson AGX Xavier : Il s'agit de l'appareil Jetson le plus puissant de la gamme NVIDIA, il est conçu pour être utilisé dans des applications d'IA et de robotique de pointe hautes performances. Il dispose d'un processeur octa-core ARM Cortex-A57, d'un GPU Volta à 512 cœurs et de 32 Go de mémoire LPDDR4. Il offre jusqu'à 100 TOPS (billions d'opérations par seconde) de performances, ce qui en fait l'un des dispositifs informatiques d'IA embarqués les plus puissants du marché. Le kit de développement AGX Xavier comprend le module AGX Xavier, une carte porteuse et un ensemble de périphériques et d'accessoires pour aider les développeurs à démarrer.

Nous espérons que vous avez apprécié cet article.

Quelles sont vos réflexions sur ce sujet ? Laissez un commentaire ci-dessous !

Auteurs : Dr ST Patil , Ajinkya Tambe , Prathamesh Thakare , Jiyan Patil , Priyanka Balivada