अराजकता यादृच्छिकता नहीं है: एक जटिल प्रणाली वैज्ञानिक बताते हैं

अराजकता जुरासिक पार्क में जंगली दौड़ रहे डायनासोर की छवियों को उजागर करती है, या मेरे दोस्त के बच्चे ने रहने वाले कमरे को तबाह कर दिया है।

एक अराजक दुनिया में , आप कभी नहीं जानते कि क्या उम्मीद की जाए। सामान हर समय हो रहा है, किसी भी तरह के यादृच्छिक आवेग से प्रेरित है।

लेकिन भौतिकी और जलवायु विज्ञान के संबंध में अराजकता का गहरा अर्थ है, कुछ सिस्टम - जैसे मौसम या बच्चे का व्यवहार - मौलिक रूप से अप्रत्याशित हैं।

वैज्ञानिक अराजकता को वर्तमान क्षण में छोटे बदलावों के प्रवर्धित प्रभावों के रूप में परिभाषित करते हैं जो दीर्घकालिक अप्रत्याशितता की ओर ले जाते हैं। चित्र दो लगभग समान कहानी। एक संस्करण में, दो लोग एक ट्रेन स्टेशन में एक दूसरे से टकराते हैं; लेकिन दूसरे में ट्रेन 10 सेकेंड पहले आ जाती है और मुलाकात कभी नहीं होती। तब से, दो प्लॉट लाइनें पूरी तरह से भिन्न हो सकती हैं।

आमतौर पर वे छोटे विवरण मायने नहीं रखते हैं, लेकिन कभी-कभी छोटे मतभेदों के परिणाम होते हैं जो जटिल होते रहते हैं। और वह कंपाउंडिंग ही अराजकता की ओर ले जाती है।

1960 और 70 के दशक में खोजों की एक चौंकाने वाली श्रृंखला ने दिखाया कि अराजकता पैदा करना कितना आसान है। दादाजी की घड़ी के झूलते पेंडुलम से ज्यादा अनुमान लगाने योग्य कुछ भी नहीं हो सकता है। लेकिन अगर आप एक और धुरा जोड़कर एक पेंडुलम को आधा नीचे अलग करते हैं, तो झूलना बेतहाशा अप्रत्याशित हो जाता है ।

अराजकता यादृच्छिक से अलग है

के रूप में एक जटिल प्रणालियों वैज्ञानिक , मैं के बारे में बहुत लगता है क्या यादृच्छिक है ।

ताश के पत्तों और मौसम के बीच क्या अंतर है? आप अपने अगले पोकर हाथ की भविष्यवाणी नहीं कर सकते - यदि आप कर सकते हैं, तो वे आपको कैसीनो से बाहर कर देंगे - जबकि आप शायद कल के मौसम का अनुमान लगा सकते हैं। लेकिन अब से दो सप्ताह बाद मौसम का क्या? या अब से एक साल?

यादृच्छिकता, जैसे कार्ड या पासा, अप्रत्याशित है क्योंकि हमारे पास सही जानकारी नहीं है। अराजकता यादृच्छिक और अनुमानित के बीच कहीं है। अराजक प्रणालियों की एक बानगी अल्पावधि में पूर्वानुमेयता है जो समय के साथ जल्दी से टूट जाती है, जैसे कि नदी रैपिड्स या पारिस्थितिक तंत्र में ।

कैओस थ्योरी क्यों मायने रखती है

आइजैक न्यूटन ने भौतिकी को एक घड़ी की कल ब्रह्मांड को नियंत्रित करने वाले नियमों के एक समूह के रूप में देखा - नियम, जो एक बार गति में स्थापित होने पर, पूर्व निर्धारित परिणाम की ओर ले जाएगा। लेकिन अराजकता सिद्धांत यह साबित करता है कि सबसे सख्त नियम और लगभग सही जानकारी भी अप्रत्याशित परिणाम दे सकती है।

इस अहसास में व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं जो यह तय करने के लिए हैं कि किस प्रकार की चीजें बिल्कुल अनुमानित हैं। अराजकता इसलिए है कि कोई भी मौसम ऐप आपको अब से दो सप्ताह बाद मौसम नहीं बता सकता - यह जानना असंभव है।

दूसरी ओर, व्यापक भविष्यवाणियां अभी भी संभव हो सकती हैं। हम अब से एक साल बाद मौसम की भविष्यवाणी नहीं कर सकते, लेकिन हम अभी भी जानते हैं कि साल के इस समय में मौसम कैसा होता है। यही कारण है कि तरीका बताया गया है जलवायु उम्मीद के मुताबिक हो सकता है यहां तक कि जब मौसम नहीं है। अराजकता और यादृच्छिकता के सिद्धांत वैज्ञानिकों को यह पता लगाने में मदद करते हैं कि किस प्रकार की भविष्यवाणियां समझ में आती हैं और कौन सी नहीं।

मिशेल न्यूबेरी मिशिगन विश्वविद्यालय में जटिल प्रणालियों के सहायक प्रोफेसर हैं।

यह लेख क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत द कन्वर्सेशन से पुनर्प्रकाशित है । आप मूल लेख यहां पा सकते हैं ।