Pada artikel ini, saya ingin mempersembahkan makalah terbaik & luar biasa dari konferensi AI TOP 5 tahun 2022: CVPR, ICLR, NeurIPS, ICML, dan ECCV.

CVPR 2022 ( Konferensi Visi Komputer dan Pengenalan Pola )

Belajar Memecahkan Masalah Minimal yang Sulit — Petr Hruby, Timothy Duff, Anton Leykin, dan Tomas Pajdla

Penginderaan Getaran Optik Rana Ganda — Mark Sheinin, Dorian Chan, Matthew O'Toole, Srinivasa Narasimhan

EPro-PnP: Perspektif Probabilistik Ujung-ke-Ujung Umum-n-Poin untuk Estimasi Pose Objek Bermata — Hansheng Chen, Pichao Wang, Fan Wang, Wei Tian, ​​Lu Xiong, Hao Li

Ref-NeRF: Penampilan Bergantung pada Tampilan Terstruktur untuk Bidang Radiasi Syaraf — Dor Verbin, Peter Hedman, Ben Mildenhall, Todd Zickler, Jonathan Barron, Pratul Srinivasan

ICLR 2022 (Konferensi Internasional tentang Representasi Pembelajaran)

Analitik-DPM: Estimasi Analitik dari Varians Balik Optimal dalam Model Probabilistik Difusi — Fan Bao, Chongxuan Li, Jun Zhu, Bo Zhang

Penyetelan Hyperparameter dengan Privasi Diferensial Renyi — Nicolas Papernot, Thomas Steinke

Mempelajari Langkah dalam Jaringan Syaraf Konvolusional — Rachid Riad, Olivier Teboul, David Grangier, Neil Zeghidour

Sifat Ekspresif dan Pendekatan Jaringan Saraf Graf — Floris Geerts, Juan L Reutter

Membandingkan Distribusi dengan Mengukur Perbedaan yang Mempengaruhi Pengambilan Keputusan — Shengjia Zhao, Abhishek Sinha, Yutong (Kelly) He, Aidan Perreault, Jiaming Song, Stefano Ermon

Keruntuhan Saraf Di Bawah Kerugian MSE: Kedekatan dan Dinamika di Jalur Pusat — XY Han, Vardan Papyan, David L. Donoho

Bootstrap Meta-Learning — Sebastian Flennerhag, Yannick Schroecker, Tom Zahavy, Hado van Hasselt, David Silver, Satinder Singh

Memahami over-squashing dan kemacetan pada grafik melalui kelengkungan — Jake Topping, Francesco Di Giovanni, Benjamin Paul Chamberlain, Xiaowen Dong, Michael M. Bronstein

Memodelkan Urutan Panjang Secara Efisien dengan Ruang Keadaan Terstruktur — Albert Gu, Karan Goel, Christopher Re

PiCO: Disambiguasi Label Kontrastif untuk Pembelajaran Label Parsial - Haobo Wang, Ruixuan Xiao, Yixuan (Sharon) Li, Lei Feng, Gang Niu, Gang Chen, Junbo Zhao

NeurIPS 2022 (Konferensi Sistem Pemrosesan Informasi Neural)

Apakah Deteksi Di Luar Distribusi Dapat Dipelajari? — Zhen Fang, Yixuan Li, Jie Lu, Jiahua Dong, Bo Han, Feng Liu

Model Difusi Teks-ke-Gambar Fotorealistik dengan Pemahaman Bahasa yang Mendalam — Chitwan Saharia, William Chan, Saurabh Saxena, Lala Li, Jay Whang, Emily Denton, Seyed Kamyar Seyed Ghasemipour, Burcu Karagol Ayan, S. Sara Mahdavi, Raphael Gontijo-Lopes, Tim Salimans, Jonathan Ho, David J Fleet, Mohammad Norouzi

Menjelaskan Rancangan Ruang Model Generatif Berbasis Difusi — Tero Karras, Miika Aittala, Timo Aila, Samuli Laine

ProcTHOR: AI Berskala Besar Menggunakan Generasi Prosedural — Matt Deitke, Eli VanderBilt, Alvaro Herrasti, Luca Weihs, Kiana Ehsani, Jordi Salvador, Winson Han, Eric Kolve, Aniruddha Kembhavi, Roozbeh Mottaghi

Menggunakan bahasa alami dan abstraksi program untuk menanamkan bias induktif manusia dalam mesin — Sreejan Kumar, Carlos G Correa, Ishita Dasgupta, Raja Marjieh, Michael Hu, Robert D. Hawkins, Jonathan Cohen, Nathaniel Daw, Karthik R Narasimhan, Thomas L. Griffiths

Pengindeks Sel Saraf untuk Pengambilan Dokumen — Yujing Wang, Yingyan Hou, Haonan Wang, Ziming Miao, Shibin Wu, Hao Sun, Qi Chen , Yuqing Xia, Chengmin Chi, Guoshuai Zhao, Zheng Liu, Xing Xie, Hao Sun, Weiwei Deng, Qi Zhang, Mao Yang

Teorema limit dimensi tinggi untuk SGD: Dinamika efektif dan penskalaan kritis — Gerard Ben Arous, Reza Gheissari, Aukosh Jagannath

Keturunan Gradien: Pengoptimal Utama — Kartik Chandra, Audrey Xie, Jonathan Ragan-Kelley, Erik Meijer

Pemodelan Generatif Berbasis Skor Riemannian — Valentin De Bortoli, Emile Mathieu, Michael John Hutchinson, James Thornton, Yee Whye Teh, Arnaud Doucet

Estimasi Gradien dengan Operator Stein Diskrit — Jiaxin Shi, Yuhao Zhou, Jessica Hwang, Michalis Titsias, Lester Mackey

Analisis empiris pelatihan model bahasa besar optimal komputasi — Jordan Hoffmann, Sebastian Borgeaud, Arthur Mensch, Elena Buchatskaya, Trevor Cai, Eliza Rutherford, Diego de las Casas, Lisa Anne Hendricks, Johannes Welbl, Aidan Clark, Tom Hennigan, Eric Noland , Katherine Millican, George van den Driessche, Bogdan Damoc, Aurelia Guy, Simon Osindero, Karen Simonyan, Erich Elsen, Oriol Vinyals, Jack William Rae, Laurent Sifre

Di luar hukum penskalaan saraf: mengalahkan penskalaan hukum kekuatan melalui pemangkasan data — Ben Sorscher, Robert Geirhos, Shashank Shekhar, Surya Ganguli, Ari S. Morcos

Sampling Sesuai Permintaan: Belajar Secara Optimal dari Berbagai Distribusi — Nika Haghtalab, Michael Jordan, Eric Zhao

LAION-5B: Kumpulan data skala besar terbuka untuk melatih model teks gambar generasi mendatang — Christoph Schuhmann, Romain Beaumont, Richard Vencu, Cade W Gordon, Ross Wightman, Mehdi Cherti, Theo Coombes, Aarush Katta, Clayton Mullis, Mitchell Wortsman, Patrick Schramowski, Srivatsa R Kundurthy, Katherine Crowson, Ludwig Schmidt, Robert Kaczmarczyk, Jenia Jitsev

MineDojo: Membangun Agen Terwujud Terbuka dengan Pengetahuan Berskala Internet — Linxi Fan, Guanzhi Wang, Yunfan Jiang, Ajay Mandlekar, Yuncong Yang, Haoyi Zhu, Andrew Tang, De-An Huang, Yuke Zhu, Anima Anandkumar

ICML 2022 (Konferensi Internasional tentang Pembelajaran Mesin)

Set Prediksi Konformal Stabil — Eugene Ndiaye

Konsepsi Kausal Keadilan dan Konsekuensinya — Hamed Nilforoshan, Johann Gaebler, Ravi Shroff, Sharad Goel

Memahami Kesulitan Dataset dengan Informasi V-Usable — Kawin Ethayarajh, Yejin Choi, Swabha Swayamdipta

Mempelajari Campuran Sistem Dinamis Linear — Yanxi Chen, H. Vincent Poor

Privasi Gratis: Bagaimana Dataset Condensation Membantu Privasi? —Tian Dong, Bo Zhao, Lingjuan Lyu

G-Mixup: Augmentasi Data Grafik untuk Klasifikasi Grafik — Xiaotian Han, Zhimeng Jiang, Ninghao Liu, Xia Hu

Apakah Simulator yang Dapat Dibedakan Memberikan Gradien Kebijakan yang Lebih Baik? — Hyung Ju Suh, Max Simchowitz, Kaiqing Zhang, Russ Tedrake

Pemilihan Model Bayesian, Kemungkinan Marginal, dan Generalisasi — Sanae Lotfi, Pavel Izmailov, Gregory Benton, Micah Goldblum, Andrew Gordon Wilson

Menyelesaikan Game Prediksi Stackelberg dengan Kalah Kuadrat Terkecil melalui Reformulasi Kuadrat Terkecil yang Dibatasi Secara Bulat — Jiali Wang, Wen Huang, Rujun Jiang, Xudong Li, Alex L Wang

Pentingnya Non-Markovianity dalam Eksplorasi Entropi Negara Maksimum — Mirco Mutti, Riccardo De Santi, Marcello Restelli

Desain Intervensi Biaya Minimum untuk Identifikasi Efek Kausal — Sina Akbari, Jalal Etesami, Negar Kiyavash

Monarch: Matriks Terstruktur Ekspresif untuk Pelatihan yang Efisien dan Akurat — Tri Dao, Beidi Chen, Nimit S Sohoni, Arjun Desai, Michael Poli, Jessica Grogan, Alexander Liu, Aniruddh Rao, Atri Rudra, Christopher Re

Kritikus Aktor yang Dilatih Secara Musuh untuk Pembelajaran Penguatan Offline — Ching-An Cheng, Tengyang Xie, Nan Jiang, Alekh Agarwal

Audit keadilan aktif — Tom Yan, Chicheng Zhang

Mempelajari pelipatan terbalik dari jutaan struktur yang diprediksi — Chloe Hsu, Robert Verkuil, Jason Liu, Zeming Lin, Brian Hie, Tom Sercu, Adam Lerer, Alexander Rives

ECCV 2022 (Konferensi Eropa tentang Visi Komputer)

Tentang Penggunaan Serba Guna Korelasi Jarak Parsial dalam Pembelajaran Jauh — Xingjian Zhen, Zihang Meng, Rudrasis Chakraborty, Vikas Singh

Pose-NDF: Memodelkan Manifold Pose Manusia dengan Medan Jarak Neural — Garvita Tiwari, Dimitrije Antic, Jan E. Lenssen, Nikolaos Sarafianos, Tony Tung, Gerard Pons-Moll

Teori Set Level untuk Evolusi Implisit Neural di bawah Aliran Eksplisit — Ishit Mehta, Manmohan Chandraker, Ravi Ramamoorthi

Selamat kepada semua penulis atas penghargaan makalah terbaik di konferensi AI besar!!!