Di era digital, organisasi dikelilingi oleh banjir data yang sangat besar dari berbagai sumber dalam berbagai format. Modernisasi data membantu perusahaan CPG mengelola data untuk analitik dan wawasan yang bermakna untuk pengambilan keputusan yang efektif.

Podcast terbaru yang dilakukan oleh The CPG Guys dipimpin oleh Sri Rajagopalan (Chief Customer Officer di General Mills) dan Peter VS Bond (VP of Partner Development di Fetch Rewards) dalam percakapan dengan Frank Cervi (SVP of Supply Chain- Strategy and Transformation, Mondelēz) dan Mayur Rustagi (Co-Founder dan CTO, Sigmoid) membahas strategi modernisasi data, pembuatan wawasan dinamis, AI untuk personalisasi, peningkatan analitik, dan banyak lagi.

Kutipan Podcast

Q1 Sri: Bagaimana perjalanan Sigmoid dimulai, apa inspirasinya, dan di mana Anda sebagai perusahaan hari ini?

Mayur: Kami mem-bootstrap perusahaan pada tahun 2013 di Bangalore dengan dua pendiri saya Lokesh Anand dan Rahul Kumar Singh . Kami memulai perjalanan kami dengan membantu startup teknologi di Bay Area dalam membangun solusi analitik. Kami segera menyadari bahwa ruang data sudah matang untuk gangguan berdasarkan dua aspek:

1. Setiap keputusan bisnis dapat dibuat lebih baik dengan data. Banyak nilai terkubur di bawah data yang dapat mengubah bisnis dan sangat penting untuk memanfaatkan data ini untuk menentukan pemenang di dunia baru ini.
2. Setiap perusahaan berjuang dalam membuat pengaturan data yang tepat untuk mengekstraksi nilai dari data. Membangun sistem big data membutuhkan keahlian unik yang sama sekali berbeda dari rekayasa perangkat lunak tradisional dan sebagian besar perusahaan tidak dibesarkan dengannya. Bahkan perusahaan teknologi inti sedang berjuang dengan itu.

Q2 Peter: Sebagai seorang veteran di industri CPG, bagaimana rekayasa data dan AI memengaruhi bisnis Anda? Di mana posisi Data sekarang, dibandingkan dengan 5 tahun?

Frank: Rekayasa data dan AI berdampak signifikan pada setiap aspek dunia CPG. Kembali 5 tahun yang lalu, organisasi hanya berbicara tentang AI tetapi sekarang mereka menerapkannya. Saat implementasi AI semakin nyata, organisasi menghadapi sejumlah tantangan seperti:

• Apakah saya memiliki data yang benar?
• Apakah datanya bersih?
• Bagaimana saya bisa menganalisis data?
• Bagaimana cara mengatur sistem untuk belajar sendiri?

Q3 Sri: Persimpangan data + AI sangat panas akhir-akhir ini. AI dapat membantu mengambil kumpulan data yang paling rumit dan menyampaikan pelaporan dengan cepat. Apakah ini peluang terbesar di industri CPG untuk menghasilkan wawasan yang dinamis?

Mayur: Banyak perusahaan telah mulai mengintegrasikan AI ke dalam fungsi bisnis mereka sehari-hari untuk membuat pengambilan keputusan mereka lebih komprehensif. Pengalaman selama satu dekade Sigmoid dalam AI membantu pelanggan kami memilih masalah mana yang dapat diselesaikan dengan AI dan bagaimana caranya. Kami membantu perusahaan menemukan jawaban atas pertanyaan seperti:

• Haruskah AI sepenuhnya mengambil alih proses pengambilan keputusan?
• Haruskah AI membantu memberikan wawasan untuk pengambilan keputusan?

Q4 Peter: Apa perbedaan Sigmoid dari perusahaan analitik data lainnya? Apa hasil nyata dari ini untuk merek atau pengecer CPG? Bagaimana hal ini dapat menghasilkan ROI hilir?

Mayur: Sigmoid adalah perusahaan data end-to-end yang memberikan solusi komprehensif kepada pelanggan kami. Kami membangun sistem untuk menarik data dari kampanye pemasaran dan basis data pengecer, membuat danau data untuk penyimpanan, dan membuat model pembelajaran mesin dan sistem analitik untuk menganalisisnya. Pendekatan lintas fungsi ini berarti pelanggan dapat menghubungi kami di mana pun mereka berada dalam perjalanan data mereka. Banyak perusahaan yang memulai perjalanan AI mereka mungkin terjebak dengan sistem manual, yang rawan kesalahan dan lambat. Pendekatan kami sangat berbeda.

Kami membuat model dan laporan dengan landasan teknik yang kuat sehingga setiap laporan baru dibuat lebih cepat. Kami telah membuat "Kerangka Agile untuk Data" kami sendiri yang merupakan proses unik untuk menghilangkan risiko dan memastikan kesuksesan.

Perusahaan kami didirikan di era cloud dan open source. Kami mengelola dan menjalankan beberapa sistem terbesar di cloud dengan sekitar petabyte data disimpan di GCP, Snowflake, dan penyedia cloud lainnya. Kami memproses hampir sekitar 300 terabyte data di seluruh pelanggan kami dengan landasan teknik yang kuat, keahlian data, dan pengetahuan cloud yang membedakan kami dari setiap perusahaan analitik lainnya.

Q5 Sri: Memecahkan tantangan peningkatan skala digital dan analitik pada barang konsumen adalah hal yang nyata. Bagaimana Sigmoid membantu pelanggannya? Frank, tolong sampaikan bagaimana peran Anda membantu memajukan Mondelez dalam hal ini?

Frank: Meskipun ada banyak perusahaan di pasar yang menyediakan intelijen bisnis, visualisasi data, dan alat analitik, Sigmoid sebenarnya menangani 'data'. Alih-alih menawarkan dasbor yang tampak bagus, mereka melihat kebutuhan Anda secara holistik dan menyelesaikan masalah bisnis untuk memberi Anda ROI yang ditargetkan.

Mayur: Saat organisasi menjadi berbasis data, permintaan akan manajemen data dan solusi AI untuk memberikan wawasan yang dipersonalisasi semakin meningkat. Pandemi COVID-19 hanya memicu permintaan ini karena pergeseran online dalam saluran pemasaran dan penjualan merek. Dari tidak mengetahui berapa banyak pelanggan yang mengunjungi toko hingga melacak perjalanan belanja setiap pelanggan di portal online, organisasi dihadapkan pada informasi yang kaya. Selain itu, penjualan online memberi perusahaan ROI yang terukur. Ini juga mengharuskan mereka untuk memiliki keahlian manajemen data yang kuat untuk melacak data secara real-time dan melakukan iterasi lebih cepat. Di sini, Sigmoid dapat membantu mengotomatiskan proses penyerapan data dari retail online untuk perusahaan CPGuntuk mengawasi kinerja mereka dengan cara yang mulus. Kami bekerja untuk perusahaan CPG terkemuka di ruang lisan untuk mengotomatiskan seluruh penyerapan data mereka dari ritel online untuk melacak penjualan dan tren penjualan mereka. Solusi kami membantu mereka menghemat $1,5 juta sejak awal.

T6 Peter: Apa yang Anda temukan berbeda dalam pendekatan Sigmoid yaitu. perusahaan teknologi lain yang pernah Anda tangani?

Frank: Sigmoid menawarkan solusi bisnis daripada menjual produk. Sementara perusahaan teknologi lain menawarkan produk siap pakai yang memaksa pelanggan untuk beradaptasi dengan solusi dan mengubah proses bisnis mereka untuk menghasilkan hasil terbaik. Selain itu, produk-produk ini memerlukan sejumlah besar dari apa yang saya sebut 'aliran data aliran pipa'.

Mayur: Kami percaya bahwa data sebagai suatu sistem melibatkan fisika dan butuh waktu untuk memindahkan dan membaca data. Organisasi harus menggunakan produk yang selaras dengan data mereka, yang merupakan bagian bergerak yang kompleks dan besar. Kami ingin menyelaraskan dengan kebutuhan pelanggan dan memahami di mana mereka berada dalam perjalanan mereka dan menawarkan solusi langsung kepada mereka daripada memaksakan produk ke dalam sistem mereka.

Q7 Sri: Sigmoid adalah salah satu perusahaan teknologi dengan pertumbuhan tercepat di Amerika. Apa yang mendorong pertumbuhan ini?

Mayur: Semangat kami dan fokus tunggal pada data adalah bagian besar di balik pertumbuhan. Masa depan didorong oleh data dan akan menciptakan jalur pertumbuhan baru bagi perusahaan. Saat ini, kami adalah mitra data tepercaya untuk perusahaan terkemuka dunia di berbagai industri seperti CPG, ritel, layanan keuangan, manufaktur, dan media. Kami adalah grup yang terdiri dari 500 ahli data yang tahu apa yang diinginkan pelanggan dan itulah mengapa pelanggan menyukai kami.

Q8 Peter: Bagaimana masa depan Sigmoid? Apa yang dapat diharapkan pelanggan Anda dan mereka yang ingin menjadi mitra dari Anda?

Mayur: Melihat dekade terakhir, ada pergeseran berkelanjutan menuju cloud untuk kelincahan lebih dari perspektif teknologi. Kedua, kami melihat sejumlah perusahaan tradisional menjadi perusahaan perangkat lunak. Misalnya, perusahaan keuangan membuat aplikasi perangkat lunak interaktif untuk memungkinkan pelanggan mereka berinteraksi dengan mereka melalui ponsel untuk transfer dana, faktur, dan bahkan untuk menjangkau eksekutif layanan pelanggan. Demikian pula, industri perjalanan juga menawarkan solusi perangkat lunak untuk melakukan pemesanan. Dengan pandemi COVID-19, perubahan yang sama disaksikan di industri CPG. Perusahaan perlu berevolusi dan beralih lebih cepat dari sebelumnya untuk tetap berada di puncak permainan untuk mencapai level perusahaan perangkat lunak. Ini adalah peluang besar bagi Sigmoid untuk membantu mitra CPG kami melacak data.