Pembaruan AI: Roket Auto-GPT, anak murah LLaMA, dan banyak lagi

May 09 2023
Gelombang AI ini sama sekali tidak mendekati puncak
Halo dan selamat datang kembali di Pembaruan AI, di mana kami membahas perkembangan terbaru di ruang teknologi terpanas. Sudah lebih dari sebulan sejak angsuran terakhir, dan begitu banyak yang telah terjadi.
Llama tidak akan dihentikan! Dibuat dengan DreamStudio.

Halo dan selamat datang kembali di Pembaruan AI, di mana kami membahas perkembangan terbaru di ruang teknologi terpanas. Sudah lebih dari sebulan sejak angsuran terakhir, dan begitu banyak yang telah terjadi. Saya telah membaca setiap hari dan saya masih tidak merasa terjebak! Mari selami, peluk beberapa llama, dan pelajari apa yang disediakan komunitas AI untuk kita hari ini.

Seperti biasa, artikel ini menyebutkan Microsoft, majikan saya. Saya menulis artikel ini di waktu luang saya, dan semua pendapat adalah milik saya sendiri.

Baru mengenal AI? Saya membantu Anda! Mulai di sini:

Mari belajar tentang kecerdasan buatan

Agen AI dan Auto-GPT

ChatGPT membaca pesan Anda dan menulis tanggapan tanpa akses ke Internet. Bing baru melakukan hal yang sama, tetapi mencari jawaban secara online terlebih dahulu. Tapi bagaimana jika kita meminta AI untuk berbuat lebih banyak? Bagaimana jika kita menginginkan sesuatu yang rumit, sesuatu yang tidak dapat dilakukan dalam satu perintah?

Masukkan agen AI: Produk AI yang memberi model seperti ChatGPT akses ke alat seperti pencarian Internet, penyimpanan dokumen, dan mesin komputasi seperti WolframAlpha . Saat diminta, agen menetapkan tujuan dan merencanakan serangkaian tugas untuk mencapai tujuan tersebut. Agen "berbicara dengan diri mereka sendiri" saat mereka pergi, bernalar melalui proses yang rumit dan menggunakan alat mereka untuk membuat kemajuan. Agensi buatan semacam ini telah dibayangkan selama berabad-abad , tetapi tidak dapat dilakukan hingga ChatGPT.

Misalnya, seorang agen diminta untuk " menemukan akar pangkat dua dari usia pendiri IBM " pertama-tama mungkin menggunakan pencarian untuk mengidentifikasi pendiri IBM, mencari lagi untuk menemukan tanggal lahirnya, menggunakan alat tanggal untuk mempelajari tanggal saat ini , gunakan alat matematika untuk mendapatkan jawaban akhir, lalu gabungkan info tersebut menjadi respons seperti ChatGPT. Semua ini dari satu prompt.

Pada 30 Maret, Toran Bruce Richards menerbitkan Auto-GPT , agen AI yang didukung oleh GPT-4. Siapa pun dapat menggunakannya tanpa mengirimkan data apa pun ke Richards — yaitu, selama mereka bersedia membayar OpenAI beberapa sen per seribu kata yang dikirim ke dan dari GPT-4. Proyek ini meroket menjadi repo dengan bintang terbanyak ke-30 di GitHub .

Banyak agen AI lainnya sekarang ada, termasuk BabyAGI , AgentGPT berbasis browser , dan Khanmigo dari Khan Academy (yang mengaburkan batas antara agensi dan landasan AI ). Harapkan lebih banyak produk yang (diam-diam?) menggunakan agen AI akan segera diumumkan.

Riwayat bintang GPT otomatis vs repo GitHub dengan bintang terbanyak ke-1, ke-10, dan ke-20 pada 6 Mei.

AI + persahabatan = HuggingGPT, alias Microsoft JARVIS

Untuk studi kasus tingkat penelitian tentang kekuatan dan beragam aplikasi agen AI, lihat makalah HuggingGPT , yang diterbitkan oleh Microsoft Research Asia dan Universitas Zhejiang pada 30 Maret. Di dalamnya, mereka mempelajari agen yang didukung oleh ChatGPT dengan akses ke model pembelajaran mesin khusus dari registri Hugging Face yang populer.

Hugging Face adalah platform terkemuka untuk berbagi model pembelajaran mesin, termasuk pelabel gambar, generator video, pengklasifikasi teks, pemahaman audio, dan banyak lagi. Banyak model, tidak seperti ChatGPT, sangat terspesialisasi dan hanya bekerja pada data yang terstruktur dengan baik (bukan bahasa Inggris biasa), sehingga lebih murah untuk dijalankan dan memberikan hasil yang lebih baik. Karena HuggingGPT (juga dikenal sebagai JARVIS/Jarvis ) memiliki akses ke model apa pun di Hugging Face, HuggingGPT dapat bekerja dengan mulus dengan gambar, audio, teks, video, dan format file lainnya.

Pada gambar di bawah dari makalah, kita melihat penjelasan Jarvis tentang bagaimana ia menghasilkan video yang di-dubbing hanya dari prompt teks.

Bippity boppity boo, Jarvis punya video palsu untukmu! Diadaptasi dari Gambar 4 kertas HuggingGPT. Lihat juga transkrip gambar untuk semua kebutuhan salin-tempel dan kegunaan Anda. ‍

HustleGPT

Sejauh ini, kami telah memberikan akses AI ke Internet dan teman-teman dari Hugging Face. Tetapi bagaimana jika kita memberinya sumber daya yang paling kuat?

Pada tanggal 15 Maret, desainer Jackson Greenhouse Fall memberi GPT-4 hanya $100 dan memintanya untuk membangun bisnisnya sendiri. Dia mengklaim telah menghabiskan uang seperti yang diinstruksikan oleh bos GPT-nya, dan dia menjadi viral dalam prosesnya. Bisnisnya, sebuah blog ramah lingkungan bernama Green Gadget Guru , belum berkembang, karena Fall telah memprioritaskan Makeshift , komunitas Discord beranggotakan 3.000 yang dia mulai beberapa hari setelah dia menemukan ketenaran di Internet. Grup spin-off yang menggunakan nama HustleGPT di Twitter dan Discord baru-baru ini melewati 6.000 anggota Discord. ( Mereka juga melarang Kejatuhan .) Seperti yang dikatakan Yogi Berra, “Sulit untuk membuat prediksi, terutama tentang masa depan,” tetapi penghalang untuk memulai bisnis sudah banyak diturunkan oleh alat AI terbaru.

Banyak anak LLaMA

Terakhir kali di Pembaruan AI , kami membahas pengumuman Meta's LLaMA , model bahasa yang dirilis untuk para peneliti (dan bocor pada 3 Maret ). Sejak itu, orang-orang telah membuat model yang lebih terspesialisasi berdasarkan LLaMA, mencapai kinerja mendekati ChatGPT dalam studi preferensi pengguna. Anak-anak LLaMA termasuk GPT4All , klon ChatGPT yang dapat diunduh gratis yang berjalan tanpa Internet, dan Stanford's Alpaca , model mengikuti instruksi yang demonya ditutup empat hari setelah pengumuman 13 Maret karena masalah keamanan. Setiap model dibuat dengan harga kurang dari $1.500 dan mungkin satu bulan kerja (GPT4All dibuat oleh 5 penulis yang bekerja “ sekitar empat hari”). Kelemahan alami di sini adalah respons berkualitas rendah, tetapi kita tidak membutuhkan Ferrari untuk pergi ke toko bahan makanan, bukan? (Terima kasih kepada Patrice Pelland, manajer tingkat tiga lompatan saya, untuk berbagi analogi itu.)

Sekarang ada banyak proyek berbasis LLaMA lainnya di luar sana, termasuk ChatLLaMA (untuk melatih model berbasis LLaMA Anda sendiri), Vicuna interaktif (dilatih seharga $300), dan Koala Berkeley (dilatih kurang dari $100!). Karena biaya untuk melatih model terus menurun, berharap untuk melihat semakin banyak LLaMA kecil datang ke situs web di dekat Anda!

Masalah antropomorfisme AI

Berpura-pura bahwa semua program ini adalah binatang adalah permainan dan kesenangan, bukan? Nah, beberapa peneliti tidak setuju, dan antropomorfisme AI (yaitu menghubungkan kualitas manusia dengan AI) menjadi perhatian yang signifikan di beberapa kalangan ahli.

Di bawah ini adalah kumpulan percakapan yang dikutip dengan baik yang dimulai oleh Ben Shneiderman dan diterbitkan oleh Chenhao Tan . Ini adalah debat akademik yang menarik tentang reaksi terhadap produk AI yang secara meyakinkan menyebut dirinya sebagai "Saya", kecenderungan kita untuk tumbuh melekat pada objek non-manusia, dan dampak potensial dari teknologi semacam itu ada di mana-mana. Sangat menyegarkan melihat wacana jujur ​​​​tentang bahaya alat baru ini.

Tentang AI Antropomorfisme

Dan itu penutup untuk edisi ini! Komunitas AI telah menjadi pusat perhatian bulan ini dengan miliaran model, alat, dan produk baru untuk kami coba! Peneliti Big Tech terus mengeksplorasi potensi model yang sudah ada, dan hambatan untuk memasuki lapangan telah diturunkan. Kekhawatiran tetap ada, dan akan selalu ada, tetapi kita dapat mendidik diri kita sendiri dengan mendengarkan percakapan ahli dan membagikan pemikiran kita.

Terima kasih telah membaca. Apa yang ingin Anda pelajari selanjutnya? Bagaimana saya bisa membantu? Beri tahu saya di komentar!

Jika Anda melewatkannya, inilah entri Pembaruan AI pertama:

Pembaruan AI: 10 pengumuman terbesar sejak ChatGPT