Diffusione stabile con 1111 automatico su Jarvislabs

Jan 02 2023
La generazione di immagini con diffusione stabile (SD) è diventata semplicissima negli ultimi mesi. Automatic 1111 è un popolare strumento di interfaccia utente open source creato per aiutare gli appassionati e gli artisti a giocare con SD e applicare molte funzionalità avanzate.

La generazione di immagini con diffusione stabile (SD) è diventata semplicissima negli ultimi mesi. Automatic 1111 è un popolare strumento di interfaccia utente open source creato per aiutare gli appassionati e gli artisti a giocare con SD e applicare molte funzionalità avanzate.

Potrebbe essere difficile configurare e iniziare con Automatic 1111 su un'istanza cloud. In Jarvislabs , abbiamo creato un'istanza adatta a questo, in modo che tu possa concentrarti sulla creazione di opere d'arte straordinarie.

In questo post, daremo una rapida occhiata a come puoi girare un'istanza e iniziare con Automatic1111 in pochi minuti.

  • Crea un'istanza
  • Carica pesi e configurazioni
  • Avvia l'app 1111 automatica
  • Qual è il prossimo

Dalla sezione framework, scegli Automatic 1111, puoi regolare l'archiviazione, il tipo di GPU e la quantità. I tipi di GPU A5000 e A6000 dovrebbero essere adatti per eseguire StableDiffusion.

Se hai intenzione di introdurre molti modelli, aumenta lo spazio di archiviazione. La tua istanza dovrebbe essere attiva e funzionante in circa 30 secondi dopo aver premuto il pulsante di avvio.

Vuoi saperne di più su come iniziare con Jarvislabs, controlla i documenti qui .

Scarica i pesi e la configurazione del modello

Una volta avviata l'istanza, facendo clic sul pulsante Riproduci verrà avviato un Jupyter Lab.

Dal laboratorio Jupyter, apriamo un terminale per scaricare i pesi e la configurazione del modello.

Al momento della scrittura, ci sono principalmente 4 versioni di StableDiffusion.

  • SD 1.4
  • SD 1.5
  • DS 2.0 512 e 768
  • DS 2.1 512 e 768

#Download weights
wget https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/resolve/main/v2-1_768-ema-pruned.ckpt

#Download config
wget https://raw.githubusercontent.com/Stability-AI/stablediffusion/main/configs/stable-diffusion/v2-inference-v.yaml

mv v2-inference-v.yaml v2-1_768-ema-pruned.yaml
mv v2-1_768-ema-pruned* stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/

Dal terminale, avvia l'interfaccia utente.

cd stable-diffusion-webui/
python launch.py --xformers

Accedi all'interfaccia utente

Fai clic con il pulsante destro del mouse sull'istanza dalla dashboard e fai clic sull'endpoint API.

Ora è il momento di giocare con SD.

Qual è il prossimo

Nelle prossime settimane, creerò blog che mostrano

  • Come puoi addestrare modelli che creano immagini di te, del tuo animale domestico o di qualsiasi oggetto.
  • Come utilizzare una tecnica chiamata Textual Inversion per generare immagini in diversi stili.
  • Come eseguire l'upscaling delle immagini generate e altro ancora.
  • Prova un'altra interfaccia utente popolare per SD chiamata InvokeAI