汎用人工知能 (AGI) と人類の未来

機械が人間と同じように、世界全体の身近な環境を見て、体験し、相互作用するとはどういうことか想像したことがありますか? それこそまさに、AI の頂点であり、超知能という神のようなアイデアのプロセッサである汎用人工知能 (AGI) が、機械やソフトウェア プログラムの実行を可能にする可能性があることです。AGI はまだ実現されていない概念ですが、期待される計算速度、精度、ビッグデータを維持しながら、論理的推論、共感、人間中心などの人間の特性を使用して、企業再編や人事管理などの複雑なタスクを考え、実行します。標準的な AI アプリケーションに関連付けられた分析。

アップグレードされたテクノロジの機能は比較的よく知られていますが、AGI が近い将来またはまったく見られない理由を理解するには、それと AI の正確な違いを理解する必要があります。この記事では、汎用人工知能が出現する可能性と、もし出現した場合、それが社会の未来にとって何を意味するかについて説明します. AGI と AI はよく混同されます。AI は、マーケティング担当者や組織が日常の機械学習アプリケーションや標準的な自動化テクノロジを表すために使用する用語です。

一言で言えば、汎用人工知能は、最高の人間の頭脳よりもはるかに優れた多くの仕事を実行する、拡大を続けるマシン スキルの傘です。投資家に利益をもたらすことが多いこの代表的な例は、株式市場のパターンを正しく予測する人工知能 (AI) です。さらに、AGI ベースのテクノロジーは、非公式な会話形式で人間と会話することができます。近年、スマート スピーカー、スマート キッチン、スマートフォンなどのデモティック アプリケーションは、音声コマンドで管理できるようになり、よりインタラクティブになっています。さらに、そのようなプログラムの洗練された更新バージョンは、ユーモア、共感、親しみやすさなど、人間特有の特徴を示します。

ただし、そのようなアプリケーションは、人間との真に信頼できるつながりには不十分です。AGI が将来登場すれば、このニーズは満たされるでしょう。基本的に、AI は AGI ベースのアプリケーションよりも収集されたデータに大きく依存しています。通常の AI ツールでは、認知能力はかなり制限されています。これらのツールは主に、機械学習データを使用して、問題解決、分析主導の意思決定、および言語認識と生成 (NLP、NLG)、顔認識、コンピューター ビジョン、近接センサーと照明センサーによるスマート パーキング管理、およびその他のさまざまなアプリケーション。AI ベースのアプリは 1 次元であり、アルゴリズム モデルが正確かつ効率的にトレーニングされたタスクを実行できます。

機能面では、汎用人工知能のモデルとアルゴリズムははるかに多様です。その知性は、AI ツールの知性よりも数段階上です。もしそれが実現すれば、AGI はロボットに人間のような驚くべき行動と存在感を与えるでしょう。これを考えてみてください。AI ベースのロボットは、家の床を掃除したり、1 週間分の洗濯物を扱ったり、同様の活動を行ったりすることができます。AGIを搭載したロボットは、部屋に入る前に個人のスケジュールを記憶し、適切な材料を見つけ、理想的なコーヒーを淹れると同時に、これらすべてを実行できます。したがって、AGI は非常に高度な種類の AI です。現時点では、AGI の構築と開発を妨げる可能性のある問題がいくつかあります。とりわけ、人々が失業するのではないかという懸念が広がっており、テクノロジーは遠い夢のように思えます。

前に述べたように、AGI アプリケーションは人間の意識と認知スキルを完璧に複製するように設計されていますが、AGI 研究者は、少なくともまだ実験室で人工意識をシミュレートできるニューラル ネットワークを生成できません。人間の意識は抽象的で非対称であるため、AGI 構築用のチューリング マシンでモデル化することはできません。AGI モデルで人間の意識を再現する方法の 1 つは、行の処理能力だけで多項式時間の問題を解決できる量子コンピューターとして脳を表現することです。これにより、アルゴリズムのパフォーマンスと効率が大幅に改善されますが、意識と個々の人間の個性を備えたコンピューターを設計する方法にはなりません。停止の問題は、プログラムとコードを採用する際のもう 1 つの問題です。この概念は、どのコンピューター プログラムも、ある時点で機能上の問題を示し、最終的に特定の入力に対して実行を停止すると主張しています。これは答えのない問題であり、チューリングの調査によると、一般的に解決できるアルゴリズムはありません。

これは、AGI ベースのテクノロジーの長期的な有用性と計算可能性について重大な懸念を引き起こします。過去と現在の最も強力なロボットでさえ、人間が非常に際立っていて、他の追随を許さないのには理由があります。その驚くべき能力にもかかわらず、AI は依然として慎重に構築されたプログラムとアルゴリズムに基づいています。最先端の AI テクノロジーは、そのようなアルゴリズムを独自に生成できます。ただし、AGI ベースのツールは、技術的な制限により、意識のような生命を発達させることはできません。AI のすべての進歩にもかかわらず、すべての選択は集中的なデータ分析と処理によってサポートされています。論理的思考、感情に基づく意思決定、およびその他の機能などの特性のスコアが低い。物事の技術的側面が探求された今、倫理と人々に取って代わる問題が取り上げられました。

人工知能は、ビジネス活動のほぼすべての分野で人間と心を置き換えます。この問題のため、多くの人が AGI の導入を検討することさえ激しく反対するでしょう。予測によると、ロボットと AI の自動化により、10 億以上の雇用が失われるでしょう。それは、AGI の台頭を検討する前のことです。これは、そのような統計を単に誇張するだけです。残念ながら、ジョブの削除は、AGI が与える可能性のある損害のごく一部にすぎません。それぞれの設定において、AGI の圧倒的な計算能力、両価性、そして同様に優れた感情的な分離の組み合わせは、AGI の道徳性について議論する際に一般的に引用される恐ろしい例に正確に表れています。

例: AGI ロボットが、お腹を空かせた数人の子供たちのために何かを作るために、家のさまざまな場所でアイテムを探します。何も見つからなかった場合、ロボットは栄養価の高いペットの猫をローストする誘惑に駆られます。このシナリオは、AGI と、実際には AI が、望ましい結論への道をどのように選択できるかを見事に示しています。AGI 開発者は、上記のタイプの誤解を防ぐために、AGI アルゴリズムに人間の倫理観を教える必要があります。ただし、AGI モデルに道徳性を追加する前例がないため、これは言うは易く行うは難しです。数人の患者が治療を必要とし、リソースが限られている状況を考えてみましょう。このような状況で、AGI ベースのアプリケーションはどのように判断を下すのでしょうか。おそらく将来、機械学習は道徳的行為を学習できるようになるでしょう。

しかし、大きなifがあります！AGIの実装は、物事の人間的側面を考慮せずに重要な判断が行われると危険だからです. 限界はあるものの、人間は善悪を明確に区別することができます。近い将来または遠い将来に AGI の概念が現実のものとなった場合に、重要な意思決定の際に「なんでもあり」アプローチが適用されないようにすること。モデルとアプリケーションには、共感、思いやり、文明化された推論などの要素が含まれている必要があります。それまでは、AGI の概念は実際のアプリケーションからは程遠いようです。これらは、AGI による出産を妨げる障害のほんの一部です。AI は、SF 小説や映画の敵として描かれることがよくあります。AI は地球を乗っ取り、このような摩擦の中で人類を滅ぼそうとします。私たち全員が認識しているように、通常の AI について議論している間は、これらの可能性はどれも当てはまりません。一方、AGI は非常に新しい球技です。AGI が間違って作成された場合、人類に害を及ぼす直観的な機械の恐怖は増大します。これにより、AGIの出現をある程度予測することができます。