メモリリーク — #21

Apr 08 2023
機械学習、クラウド インフラストラクチャ、開発者ツール、オープン ソース、およびセキュリティに関する VC Astasia Myers の視点。こちらからサインアップしてください。

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商品

テイルスケールファンネル

Tailscale Funnel は、プライベート テールネット上の Web サーバーをパブリック インターネットと共有できるツールで、ベータ機能として利用できるようになりました。Funnel を有効にすると、ローカル開発サーバーへのアクセスを共有したり、Webhook をテストしたり、ブログをホストしたりすることもできます。

なぜこれが重要なのですか?Tailscale Funnel は、個人がローカル マシンで Webhook を開発およびテストするのに役立ちます。Cloudflare Tunnelとngrok がこの分野で競合しています。Tailscale Funnel は、VPN と Ingress-as-a-Service ソリューションの間の収束を示しています。

再送

Resend を使用すると、開発者はトランザクション メールを大規模に構築、テスト、送信できます。

なぜこれが重要なのですか?再送信は最新の YC バッチで行われました。Resend を使用すると、React を使用してメールをコーディングでき、メールに関連付けられたすべてのイベントが公開されます。送信後、最終結果を確認し、ユーザーがそのメールをどのように受信したかを確認できます。Twilio は2019 年に競合の SendGrid を 30 億ドルで買収しました。

松ぼっくり

Pynecone は、オープンソースのフルスタック Python フレームワークであり、Web アプリを数分で簡単に構築および展開できます。

なぜこれが重要なのですか?また、最新の YC バッチでは、Pynecone は、内部ツールやデータ アプリから複雑なマルチページ アプリまで、あらゆるアプリの構築をサポートできるため、他のアプリと比較して際立っています。Pynecone アプリは完全にカスタマイズ可能です。Streamlitはダッシュボード タイプのアプリに最適ですが、アプリを拡張したい場合は、柔軟性とカスタマイズ性の面で制限を受ける可能性があります。Pynecone オープン ソース プロジェクトは、 7.9K の Github スターを獲得しました。

内容

Chroma、クワイエット・キャピタルのアスタシア・マイヤーズ率いるシードラウンドで1800万ドルを調達

Chroma を使用すると、開発者は AI 対応アプリケーションに状態とメモリを追加できます。Chroma には、開発者がデータを保存、埋め込み、クエリするために必要なすべてが含まれており、フィルタリングなどの強力な機能が組み込まれており、自動クラスタリングやクエリの関連性などの機能が間もなく追加されます。python と typescript API の両方があり、OpenAI とLangChainをネイティブにサポートしています。重要なのは、インメモリの組み込み構成 (DuckDB など) とクライアント サーバー バージョンの両方で実行されることです。完全に管理されたホストされたバージョンが近日公開されます。

なぜこれが重要なのですか?Chroma に投資した理由については、こちらで説明しています。生成モデルは素晴らしいものですが、一元化された一般的な知識ベースであるという制限があり、ドメイン固有またはタスク固有の推論を うまく実行することが難しくなっています。 2023 年 2 月にローンチされた Chroma は、過去 1 か月で +35,000 回ダウンロードされました。

LangChainがBenchmark主導の1000万ドルのシードラウンドを発表

LangChain は、言語モデルを利用したアプリケーションを開発するためのフレームワークであり、Python と TypeScript の両方のパッケージとして提供されます。彼らは、最も強力で差別化された言語モデル アプリケーションは次のようになると考えています。

1. データを意識する: 言語モデルを他のデータ ソースに接続する

2. エージェントになる: 言語モデルがその環境と対話できるようにする

なぜこれが重要なのですか?LangChain には現在、GitHub で 2 万人を超えるスター、1 万人のアクティブな Discord メンバー、Twitter で 3 万人を超えるフォロワー、350 人を超える貢献者がいます。

Anthropic の 50 億ドルの 4 年計画で OpenAI に挑む

Anthropic は、現在の最も強力な AI の 10 倍の能力を持つ「フロンティア モデル」(暫定的に「Claude-Next」と呼ばれる)の構築を計画していると述べていますが、これには今後 18 か月で 10 億ドルの支出が必要になるとのことです。

なぜこれが重要なのですか?これは、基礎モデル企業間の軍拡競争です。優秀な人材を雇い、大規模で高価なモデルを訓練するのは軍拡競争です。研究者やハッカーがこれらの商用モデルをリバース エンジニアリングしてきたので、競争上の優位性はいつまで続くのでしょうか? 時代の先を行くための絶え間ない戦いです。

仕事

⭐️Claypot —ファウンディング エンジニア (インフラ)

⭐️Chroma —技術スタッフのメンバー — 分散システム

⭐️Speakeasy —創業 UX リード