Geliştiriciler olarak genellikle etki alanı modeliyle uyumlu ve iş gereksinimlerini karşılayan yazılım sistemleri oluşturmak isteriz. İşte burada DDD devreye giriyor.

Etki alanına dayalı tasarım (DDD), etki alanı modelini uygulama ile hizalamaya güçlü bir vurgu yapan yazılım sistemleri geliştirmeye yönelik bir metodolojidir. Geliştiriciler, sorun alanına odaklanarak ve ilgili kavram ve ilişkilere ilişkin ortak bir anlayış oluşturarak, paydaşların ihtiyaçlarını daha iyi yansıtan ve değişen iş gereksinimlerine daha uyumlu yazılımlar oluşturabilirler.

Geliştiriciler, DDD'yi desteklemek için etki alanı modelleme, veri eşleme ve test etme gibi görevlerde yardımcı olan çeşitli araçlar ve teknolojiler kullanabilir. Bu makalede, DDD'yi desteklemek için mevcut en iyi araçlardan ve çerçevelerden bazılarını keşfedeceğiz. Olay kaynağı belirleme ve CQRS'den etki alanı modelleme araçlarına ve ORM çerçevelerine kadar bir dizi aracı ele alacağız ve bunların temel faydalarını ve kullanım durumlarını vurgulayacağız. İster DDD'de yeni olun, ister deneyimli bir uygulayıcı olun, etki alanına dayalı yazılım sistemleri oluşturmaya yönelik en iyi araçları keşfetmek için okumaya devam edin.

Domain modeli nedir ve nasıl kullanabiliriz?

Önce satın alın, DD'de yeniyseniz, hızlıca odadaki pembe fili ele alalım: “alan modeli” nedir?

Etki alanı modeli, etki alanına dayalı tasarımda (DDD) merkezi bir kavramdır ve bir yazılım sisteminin çekirdeğini temsil eder. Yazılım sisteminin adreslemesi amaçlanan gerçek dünya alanının kavramsal bir modelidir ve verilerin yapısını ve sistemin davranışını tanımlar. Etki alanı modeli, iş uzmanları, geliştiriciler ve kullanıcılar da dahil olmak üzere tüm paydaşlar arasında sorun alanının ortak bir anlayışıdır.

Bu model şunlardan oluşur:

• Bir yaşam döngüsüne sahip benzersiz kimliklere sahip nesneler olan varlıklar.
• Bir işlem tutarlılığı sınırı oluşturan ilgili nesnelerin kümeleri olan kümeler.
• Değer nesneleri, benzersiz bir kimliğe sahip olmayan ve özellikleri tarafından tanımlanan nesnelerdir.
• Etki alanı hizmetleri, herhangi bir tek varlığa veya değer nesnesine özgü olmayan işlemler veya algoritmalardır.

Bir örnek düşünelim

Karmaşık kavramları anlamak için her zaman pratik örnekler kullanmayı severim, bu nedenle diyelim ki bir e-ticaret platformu kuruyoruz ve gereksinimlerden biri de kullanıcıların ürünler için sipariş vermesine izin vermek.

Etki alanına dayalı tasarımda, problem alanındaki ilgili kavramları ve ilişkileri temsil eden bir etki alanı modeli oluşturarak başlardık.

Bu etki alanındaki anahtar varlıklardan biri, bir kullanıcı tarafından verilen bireysel bir siparişi temsil eden Sipariş varlığıdır. Order varlığı , OrderID , CustomerID , sipariş edilen ürünler listesi , toplam fiyat ve durum (örneğin, beklemede, yerine getirildi, iptal edildi) gibi özelliklere sahip olacaktır.

Bu etki alanındaki başka bir varlık, satın alınabilecek bir ürünü temsil eden Ürün varlığı olabilir. Ürün varlığı , ÜrünKimliği , ad , açıklama , resim , fiyat ve kategori listesi gibi özelliklere sahip olabilir .

Toplamalar, işlem tutarlılığı sınırı oluşturan ilgili nesnelerin kümeleridir, bu nedenle, Ürün varlığı ve Müşteri varlığı gibi ilgili varlıkların yanı sıra Sipariş varlığını içeren bir Sipariş toplamı oluşturabiliriz. Bu, bu varlıklarda yapılan herhangi bir değişikliğin işlem açısından tutarlı bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlayacaktır.

Benzersiz kimlikleri olmayan ancak özellikleri tarafından tanımlanan sevkiyat adresleri ve fatura adresleri gibi kavramları temsil etmek için değer nesneleri de oluşturabiliriz.

Son olarak, nakliye maliyetlerini hesaplamaktan ve Sipariş varlığını uygun nakliye bilgileriyle güncellemekten sorumlu olacak bir Nakliye Hizmeti gibi alan hizmetleri oluşturabiliriz.

Genel olarak, bu etki alanı modeli, sorun alanındaki temel kavramları ve ilişkileri anlamamıza yardımcı olur ve e-ticaret platformunu uygulamak için bir temel sağlar. Uygulamayı etki alanı modeliyle uyumlu hale getirerek daha esnek, bakımı kolay ve değişen iş gereksinimlerine yanıt veren bir sistem oluşturabiliriz.

Şimdi tam da bunu yapmamıza yardımcı olabilecek bazı araçlara bakalım.

Etkinlik Kaynağı - DDD'nin Kutsal Kâsesi

Olay kaynağı, toplamalar, varlıklar ve değer nesneleri gibi DDD kavramlarını uygulamak için kullanılan bir tekniktir. Olay kaynağı belirleme ile sistemde yapılan tüm değişiklikleri, yalnızca sistemin mevcut durumunu depolamak yerine bir olaylar dizisi olarak depolarız. Bunu yaparak, sistemin durumunu herhangi bir zamanda yeniden inşa edebiliriz ki bu inanılmaz derecede güçlüdür. Yazılımınız için bir zaman makinesine sahip olmak gibi!

E-ticaret platformu örneğimizle devam edelim.

Zaman içinde Sipariş varlığımızda yapılan değişiklikleri izlemek istediğimizi varsayalım. Olay kaynağı belirleme ile, Sipariş varlığını doğrudan güncellemek yerine, Siparişteki durum değişikliklerini temsil eden bir dizi olay yaratırız. Her olay, Sipariş varlığının durumundaki ayrı bir değişikliği temsil eder ve bir olay günlüğünde saklanır.

Örneğin, bir kullanıcının bir ürün için sipariş verdiğini varsayalım. Sipariş varlığını yeni sipariş ayrıntılarıyla doğrudan güncellemek yerine, Sipariş Kimliği, Müşteri Kimliği, sipariş edilen ürünlerin listesi ve toplam fiyatı içeren bir Sipariş Yerleştirildi olayı oluştururuz. Daha sonra bu olayı olay günlüğüne ekliyoruz.

Daha sonra, kullanıcı ürün ekleyerek veya kaldırarak siparişini güncellerse, OrderID'yi ve güncellenen ürün listesini içeren bir OrderUpdated olayı oluşturur ve bunu olay günlüğüne ekleriz. Sipariş iptal edilirse, OrderID'yi ve iptal nedenini içeren bir OrderCanceled olayı oluşturur ve bunu olay günlüğüne ekleriz.

Olay kaynağını kullanarak, herhangi bir zamanda, olay günlüğündeki olayları tekrar oynatarak Sipariş varlığının durumunu yeniden oluşturabiliriz. Olay günlüğünü Sipariş varlığındaki değişiklikleri denetlemek ve siparişin geçmişini gösteren raporlar oluşturmak için de kullanabiliriz.

Bu nesnelerdeki durum değişikliklerini yakalamak için olay kaynağını kullanarak, yazılım uygulamamızın etki alanı modeliyle uyumlu kalmasını sağlayabiliriz.

Örneğin, Siparişimizin aslında bir veya daha fazla OrderLine varlığından ve bir ShippingAddress değer nesnesinden oluşan bir toplam olduğunu varsayalım. Olay kaynağını kullanarak, Order toplamındaki her durum değişikliğini OrderPlaced, OrderUpdated ve OrderCanceled gibi bir dizi olay olarak yakalayabiliriz. Bu olaylar daha sonra, herhangi bir zamanda Sipariş toplamının durumunu yeniden oluşturmak için kullanılabilir ve yazılım uygulamamızın etki alanı modelini doğru bir şekilde yansıtmasını sağlar.

Bit ile olay deposu, olay işleyicileri ve diğer ilgili bileşenler dahil olmak üzere olay kaynağı uygulamasını kapsayan bir bileşen oluşturabilirsiniz. Bu bit, daha sonra onu kendi projelerinde kolayca yeniden kullanabilen diğer ekiplerle paylaşılabilir. Bunun için Bit'i kullanarak, uygulamanın farklı projeler ve ekipler arasında tutarlı olmasını sağlayabilirsiniz. Bu, farklı projeler üzerinde çalışan birden çok geliştirme ekibinin bulunduğu büyük kuruluşlarda özellikle değerli olabilir.

CQRS — Tek Beden Herkese Uymadığında

CQRS (Command Query Responsibility Segregation), bir sistemdeki okuma ve yazma işlemlerini ayırmak için kullanılan bir modeldir. Geleneksel mimarilerde, hem okuma hem de yazma işlemlerini gerçekleştiren tek bir modelimiz var, bu da performans sorunlarına ve ölçeklenebilirlik sorunlarına yol açabilir. CQRS, okuma ve yazma modellerini ayırarak bu sorunu çözer ve her bir modeli bağımsız olarak optimize etmemizi sağlar.

CQRS'yi desteklemek için çeşitli çerçeveler mevcuttur. Böyle bir çerçeve NestJS'dir. NestJS, uygulamanızın farklı bölümlerinde olayları yayınlamanıza ve bunlara abone olmanıza olanak tanıyan yerleşik olay veri yolunu kullanarak CQRS'ye ulaşır. Bu, uygulamanızın veritabanına yazan bir komut işleyicinin yanı sıra veritabanından veri alıp istemciye geri döndüren bir sorgu işleyicinin uygulanmasını kolaylaştırır.

Bu iki sorumluluğu birbirinden ayırarak, uygulamanızın daha performanslı, test edilmesi daha kolay ve değişime karşı daha dayanıklı olmasını sağlayabilirsiniz.

NestJS'yi Bit ile kullanmak , DDD uygulamaları geliştirme becerinizi daha da geliştirebilir. Bit, kod bileşenlerini farklı projeler arasında paylaşmanın ve yeniden kullanmanın bir yolunu sunar ( bu konuda daha fazla bilgi edinmek için bu makaleyi okuyun ), ekiplerin daha etkili bir şekilde işbirliği yapmasına ve tekrarlanan çabalardan kaçınmasına olanak tanır. Komut ve sorgu işleyiciler gibi paylaşılan bir NestJS bileşenleri kitaplığı oluşturarak, uygulama portföyünüzde yazmanız ve korumanız gereken kod miktarını azaltabilirsiniz. Ek olarak, Bit, zaman içinde bileşenlerinizdeki değişiklikleri sürümlendirmenize ve izlemenize olanak tanıyarak, bağımlılıkları yönetmeyi kolaylaştırır ve uygulamalarınız arasında uyumluluk sağlar.

Etki Alanı Modelleme Araçları — Etki Alanı Modelinizi Görselleştirin

Ah, etki alanı modelleme araçları. Etki alanına dayalı tasarım (DDD) ile ilgileniyorsanız, muhtemelen bunlara aşinasınızdır. Değilse, endişelenmeyin - Hızlanmanıza yardımcı olmak için buradayım.

Peki, etki alanı modelleme araçları nelerdir? Özetle, geliştiricilerin yazılım sistemlerinin etki alanı modelini oluşturmasına ve görselleştirmesine yardımcı olan yazılım uygulamalarıdır. Etki alanı modeli, yazılım sisteminin modellemek için tasarlandığı gerçek dünya kavramlarının ve ilişkilerinin bir temsilidir. Tüm paydaşlar arasında etki alanı modelinin açık, özlü ve ortak bir şekilde anlaşılmasının önemini vurgulayan DDD'nin önemli bir parçasıdır.

Yazılım sistemleriniz için etki alanı modelleri oluşturmanıza ve görselleştirmenize yardımcı olabilecek çeşitli etki alanı modelleme araçları mevcuttur. Bu araçlar, alan modelinin doğru ve iyi anlaşıldığından emin olmak için alan uzmanları ve diğer ekip üyeleriyle çalışırken özellikle yararlı olabilir.

Böyle bir aracın bir örneği , basit bir sözdizimi kullanarak sınıf diyagramları, dizi diyagramları, kullanım durumu diyagramları ve daha fazlasını içeren UML diyagramları oluşturmanıza olanak tanıyan metin tabanlı bir diyagram oluşturma aracı olan PlantUML'dir . PlantUML açık kaynaklıdır ve PNG, SVG ve PDF dahil olmak üzere çoklu çıktı formatlarını destekler. Uzantılar veya eklentiler aracılığıyla Visual Studio Code dahil olmak üzere çeşitli düzenleyiciler ve IDE'ler ile entegre edilebilir.

Bir başka popüler araç da , bir sürükle ve bırak arayüzü kullanarak akış şemaları, UML diyagramları, ER diyagramları ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli türde diyagramlar oluşturmanıza olanak tanıyan web tabanlı bir diyagram oluşturma aracı olan Lucidchart'tır . Lucidchart, profesyonel görünümlü diyagramları hızlı bir şekilde oluşturmayı kolaylaştıran bir dizi şablon ve şekil sunar.

Ek olarak, IntelliJ IDEA gibi bazı kod düzenleyiciler ve IDE'ler, karmaşık etki alanı modellerine sahip yazılım sistemlerinde çalışırken yararlı olabilecek UML diyagramları ve diğer görsel modelleme araçları için yerleşik destek sağlar.

Genel olarak, karmaşık etki alanı modelleri içeren yazılım sistemleri üzerinde çalışırken etki alanı modelleme araçları değerli bir varlık olabilir. Etki alanı modelini oluşturmanıza, görselleştirmenize ve diğer ekip üyeleriyle etkili bir şekilde iletişim kurmanıza yardımcı olarak iş gereksinimleriyle uyumlu yazılım sistemleri oluşturmayı kolaylaştırırlar.

ORM (Nesne-İlişkisel Eşleme) çerçeveleri

DDD'yi uygulamanın ana zorluklarından biri, nesneleri ilişkisel veritabanlarına eşlemektir. ORM çerçevelerinin kullanışlı olduğu yer burasıdır. ORM çerçeveleri, nesneleri ilişkisel bir veritabanındaki tablolara eşlemek için bir yol sağlar. Bu, çerçeve veritabanı etkileşimleriyle ilgilenirken kodunuzdaki nesnelerle çalışmanıza olanak tanır.

Tüm diller için çok sayıda ortak ORM çerçevesi vardır. JavaScript ekosistemi için, başka türlüsü olamayacağına göre, aralarından seçim yapabileceğiniz tonlarca şey var. Bununla birlikte, en popüler seçeneklerden bazıları Sequelize ve Prisma'dır . Bu çerçeveler, nesneleri bir veritabanındaki tablolarla eşlemek için bir yol sağlar ve ayrıca nesne yönelimli bir sözdizimi kullanarak veritabanını sorgulamak için bir yol sağlar.

ORM çerçevelerini kullanmanın faydalarından biri, yazmanız gereken standart kod miktarını azaltmalarıdır. Ayrıca, kodunuzu değiştirmek zorunda kalmadan temeldeki veritabanı şemasını değiştirmeyi kolaylaştırırlar.

Bununla birlikte, ORM çerçeveleri ayrıca bazı performans ek yükleri getirebilir ve karmaşık sorgular (karmaşık JOIN'ler ve alt sorgular gibi) gerçekleştirmeyi zorlaştırabilir, bu nedenle uygulamanız için doğru çerçeveyi seçmek önemlidir.

ORM'lerin sağladığı tüm faydaların yanı sıra Bit , veri yapılarını kolaylıkla paylaşan birden çok projede veri modellerini ve genel kodu yeniden kullanmanıza izin vererek daha da fazla değer katar. Örneğin, belirli bir veri modelini tanımlayan bir ORM bileşeni oluşturabilir ve ardından bunu uygulamanızın farklı bölümlerinde yeniden kullanabilirsiniz. Aynı kodu birden çok kez yazmanız gerekmediğinden, bu size zaman ve emek kazandırabilir. Ek olarak, Bit, bileşenlerinizi kolayca yönetmenizi ve sürümlendirmenizi sağladığından, tüm bileşenlerinizin güncel olduğundan ve veri yapınızın geçerli sürümüne karşılık geldiğinden emin olabilirsiniz.

Okuduğunu beğendin mi? BT sektöründeki 20 yıllık birikimimi herkesle paylaştığım ÜCRETSİZ haber bültenime abone olmayı düşünün . “ Eski bir geliştiricinin Rambling'ine ” katılın!

Test çerçeveleri

Etki Alanına Yönelik Tasarımda (DDD) test söz konusu olduğunda, etki alanı modelinizin doğru olduğundan ve beklendiği gibi davrandığından emin olmanız önemlidir. Test çerçevelerinin devreye girdiği yer burasıdır. Yazılımınızın son mantığının beklentileri karşılamasını sağlamak için testlerinizin etki alanı modelini bir şekilde tanımlaması gerekir.

JavaScript için her birinin kendi güçlü ve zayıf yönleri olan birçok test çerçevesi vardır.

JavaScript için çok popüler iki test çerçevesi Jest ve Mocha'dır.

Jest, Facebook tarafından oluşturulmuş bir JavaScript test çerçevesidir. JavaScript kodunuz için testler yazmayı kolaylaştıran basit ve sezgisel bir test API'si sağlar. Jest ayrıca, daha verimli ve etkili testler yazmanıza yardımcı olabilecek taklit ve anlık görüntü testi gibi özellikler de sağlar.

Mocha, tercih ettiğiniz herhangi bir tarzda testler yazmanıza izin veren bir JavaScript test çerçevesidir. Hem eşzamanlı hem de eşzamansız kodu test etmek için kullanılabilen esnek bir API sağlar. Mocha ayrıca çoklu raporlama formatlarını destekleyerek test iş akışınızdaki diğer araçlarla entegrasyonu kolaylaştırır.

Jest veya Mocha gibi bir test çerçevesi kullanmak, hataları yakalamanıza ve etki alanı modelinizin beklendiği gibi davranmasını sağlamanıza yardımcı olabilir. Ancak, testlerinizi ayarlamak ve bunları her zaman yaptığınızdan emin olmak zaman alıcı ve sıkıcı olabilir. Bit'in yardımcı olabileceği yer burasıdır.

Bit, oluşturduğunuz her bileşen için otomatik olarak bir test şablonu oluşturur. Sadece bu da değil, test adımı tüm ana süreçlerinde (bileşenleri etiketleme ve oluşturma gibi) zorunludur, bu nedenle istemeseniz bile bileşenlerin itilebilmesini sağlamak için testleri yazmanız gerekir. diğer geliştiricilerle paylaşılır. Hepsinden önemlisi, Jest'in (veya istediğiniz test çerçevelerinin) kurulumu Bit tarafından otomatik olarak yapılır, bu nedenle bu adım için de gerçekten endişelenmenize gerek yoktur.

Sonuç olarak, Etki Alanına Yönelik Tasarım (DDD) ilkelerini kullanan uygulamalar geliştirirken bir test çerçevesi kullanmak çok önemlidir. Jest ve Mocha, JavaScript uygulamalarını test etmek için popüler seçeneklerdir ve Bit'i kullanmak, test sürecinizi kolaylaştırmanıza yardımcı olabilir. Bu size zaman ve çaba kazandırabilir ve testlerinizin güncel ve doğru şekilde çalışmasını sağlayabilir.

Özetle, Etki Alanına Yönelik Tasarım (DDD), etki alanı modelini uygulamayla uyumlu hale getirmeye odaklanan yazılım sistemleri geliştirmeye yönelik güçlü bir metodolojidir. DDD'yi desteklemek için olay kaynağı belirleme, CQRS, etki alanı modelleme araçları, ORM çerçeveleri ve test çerçeveleri gibi çeşitli araç ve teknolojileri kullanabilirsiniz.

Üstelik Bit, ekiplerin DDD'ye dayanan karmaşık uygulamalar oluşturmak ve sürdürmek için kritik olan belirli iş işlevlerini kapsayan bileşenleri oluşturmasına ve paylaşmasına olanak tanır. Bileşenler, etki alanı modelleri oluşturmak, veritabanlarıyla tümleştirmek ve karmaşık iş mantığı gerçekleştirmek için kullanılabilir.

Dolayısıyla, ister DDD'ye yeni başlıyor olun, ister deneyimli bir profesyonel olun, bu araçlar ve teknolojiler, iş gereksinimlerinizle uyumlu daha iyi yazılım uygulamaları oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Öyleyse devam edin, onları deneyin ve sizin için en iyisinin ne olduğunu görün!

Daha fazla bilgi edin