Pek çok tasarımcı, tasarım sürecine sanatsal bir şekilde yaklaşır ve içgüdüleri en iyi rehberdir. Sorun şu ki, tasarımcıların insanların ne istediğini tahmin etmek için yardıma ihtiyacı var. Bu nedenle, bu yöntemin kullanılması, kullanıcının gereksinimlerine daha uygun bir tasarımla sonuçlanabilir. Bu noktada, veriye dayalı strateji biraz yardımcı olabilir.

Bu veri odaklı tasarım stratejisi, kullanıcı merkezli bir tasarım ve kullanıcılar için daha tatmin edici bir deneyim oluşturmaya katkıda bulunur. Başka bir deyişle, kullanıcının kişiliği, tercihleri ​​ve gereksinimleri hakkında daha doğru bilgilerle tasarım kararlarınızı iyileştirmenize yardımcı olur. İşleri netleştirmeye yardımcı olmak için veriye dayalı tasarım sürecine ilişkin bu ilk kılavuzu (3 üzerinden) yaptım.

Veriye Dayalı Tasarım tam olarak nedir?

Veriye dayalı tasarım, tüketici tercihleri ​​ve eylemleri hakkında önceden edinilmiş bilgilere odaklanan tasarım kararları alma yöntemidir. Müşterilerin tasarımınızı nasıl kullandıklarıyla ilgili bilgiler, tasarımınızın işe yarayıp yaramadığını söyleyen geri bildirim gibidir.

Yaygın sorun noktalarından bazıları şunlardır:

• Bir açılış sayfası söz konusu olduğunda, CTA düğmesi yeterince görünür mü ve yeterli tıklama alıyor mu?
• Tasarım, odağı ana mesajdan uzaklaştırmadan dikkat çekebilir mi?
• Bu bir çevrimiçi mağazaysa, satın alma işlemini gerçekleştirmek için gerekli tüm adımlar müşteriye açık bir şekilde sunuluyor mu?

Ama veriler nedir?

Bir Şeyin Veri Olarak Değerlendirilmesinin Kriterleri Nelerdir?

İnsanlar "veri" kelimesini duyduğunda, ilk düşünceleri neredeyse her zaman sayılarla temsil edilen nicel veriler olacaktır. Veriler sadece sayılarla sınırlı değildir. Sayılarla ifade edilemeyen duygu, düşünce ve fıkraları içeren nitel veri de veridir.

Bilgilendirme tasarımında hem nicel hem de nitel verilere yer vardır. Nicel veriler, sayılarla temsil edilebilen ve “kaç tane”, “ne kadar” ve “ne sıklıkta” gibi sorulara yanıt sağlayan verilerdir.

A/B testi, çok değişkenli test, web sitesi analitiği, göz izleme çalışmalarından elde edilen ısı haritaları ve büyük. Örnek anketler, ağaç testi veya çevrimiçi bir kart sıralama aracı kullanarak kart sıralama gibi yöntemler kullanarak bilgi mimarisi üzerinde çalışma.

Bunlar, farklı türde nicel veri kaynaklarının bazı örnekleridir.

Nitel veriler ise durumun “neden”ine odaklanır. Kullanıcının niyeti ve motivasyonu hakkında bilgi sağlar.

Görüşmeler yaparak, rakipleri analiz ederek, kullanılabilirlik çalışmaları yürüterek, grup çalışmalarına odaklanarak veya günlük çalışmaları yaparak nitel veriler toplayabilirsiniz. Her iki veri seti de faydalıdır çünkü diğerindeki boşlukları doldururlar.

Tasarımcılar Tasarımda Veriye Dayalı Bir Yaklaşımı Neden Önemsemeli?

Bir projenin başarısını büyük ölçüde sağlamak için verilere bakmanız veya daha verimli kullanmanız gerekir. İçgüdülerinizi takip etmek adına gerçek dünya geri bildirimi için verilerden yararlanmamak riskli olabilir. Kötü tasarıma yol açabilir, bu da para kaybı, yeniden tasarım için boşa zaman ve çaba harcanması ve hatta markanın itibarının zedelenmesi anlamına gelebilir.

Akıllı veri analizi ile dönüşümleri artırabilir ve her markayı yeni başarı zirvelerine taşıyabilirsiniz. Veriye dayalı kullanıcı deneyimi yöntemlerinin bir işletmenin büyük ölçüde büyümesine nasıl yardımcı olduğuna dair pek çok örnek vardır.

Örneğin, 2014'te Virgin America , duyarlı yeni bir web sitesi geliştirmek için A/B testinden yararlandı. Bu, aşağıdakilerle sonuçlandı:

• Başarılı dönüşümlerin yüzdesinde %14 artış
• %20 daha az yardım çağrısı
• Müşteriler, tüm cihazlarda neredeyse iki kat daha hızlı rezervasyon yapabilir.

Bu yeterli değilse, burada UX yeniden tasarlama örnek olay incelemelerine bakarak daha fazla bilgi edinebilirsiniz .

Verilerin Kullanımı Tasarım Sürecine Tam Olarak Nasıl Yardımcı Olur?

Veriye dayalı tasarım fikri, tasarımcılar arasında nadir görülür çünkü yaratıcılık özgürlüklerinin kısıtlanacağından ve hatta ortadan kaldırılacağından endişe duyarlar. Rakamlarla çalışmaları gerektiğine dair yanlış inançtan bahsetmiyorum bile. Bu gerçeklerden daha fazla olamazdı.

Veri, kullanıcı için en uygun deneyimi oluşturmada tasarımcıya yardımcı olan bir araç olarak işlev görür. Bir tasarımcının içgüdüleri verilerle desteklenebilir. Nitel verileri kullanarak müşterilerin ihtiyaçlarını ve motivasyonlarını da daha iyi anlayabilirler.

Tasarımı bu bulgulara göre ayarlamalarına olanak tanır. Tasarımcıların istatistiksel analiz yapmayı veya rakamları ezmeyi öğrenmeye başlamaları için kesinlikle hiçbir neden yok. Yapıcı, veri destekli eleştiri sağlayan araştırmacılar ve veri bilimcilerle işbirliği içinde yaratıcı çalışmaya odaklanmaya devam edeceklerdi.

Tüm bilgiler çizelgeler ve grafikler yardımıyla açık ve öz bir şekilde sunulabilir. Özetlemek gerekirse, tasarımcılar sağlam bir matematik bilgisi olmadan da idare edebilirler. Ayrıca, veriye dayalı tasarım stratejileri zamandan ve kaynaklardan tasarruf sağlayabilir.

Bu bir tasarımcının hayalidir: değişikliklere daha az, yaratıcı çalışmaya daha fazla zaman harcanır.

Son Not

Veriye dayalı tasarım yaklaşımını anlamak, bir tasarımcı olarak işinizde size bir avantaj sağlayabilir. Tasarımcı, diğer yöntemlerin yanı sıra kullanıcı araştırması, analitik ve A/B testi sayesinde daha az çabayla ve bunları yedeklemek için daha fazla veriyle daha iyi tasarımlar yapabilir.

Daha iyi müşteri deneyimleri, daha yüksek dönüşüm oranları ve artan yatırım getirisi, bu stratejinin bir şirketin kar hanesini nasıl artırabileceğinden sadece birkaçıdır. Bu teknikleri uygulamak zaman alabilir, ancak çabaya değer. Zaman geçtikçe, önemli ödüller alacaktır.

Umarım bu makaleyi beğenmişsinizdir ve herhangi bir sorunuz varsa, lütfen aşağıdaki yorum bölümünde sormaktan çekinmeyin

Ne düşündüğünü bilmek isterim. Bu makaleyi beğendiyseniz ve şirketiniz için yazmamı istiyorsanız , sadece bir şey sormak için bile olsa benimle [email protected] adresinden iletişime geçmekten çekinmeyin.