Die einfachste Erklärung von Sprachmodellen, die Ihnen helfen, coole Dinge mit ChatGPT zu bauen. Verfügbar für JEDEN zu sehen.

CS50 ist Harvards Kurs zur Einführung in die Informatik.

Sie haben auf ihrem Youtube-Kanal einen Vortrag veröffentlicht, in dem ChatGPT erklärt wird , damit jeder ihn sich ansehen kann.

Dieser Artikel konzentriert sich auf die Erklärung von ChatGPT durch einen Forscher für KI-Verhalten an der Mcgill University – Sil Hamilton .

Diese kurze Erklärung war einfach, aber informativ. Der beste Weg für mein Gehirn, Informationen aufzunehmen.

Was ist ChatGPT?

Es gibt eine Reihe verschiedener Schlagworte, die an ChatGPT angehängt werden können.

Es könnte als großes Sprachmodell, Inhaltsgenerator oder einfach als hilfreiches Werkzeug erklärt werden.

In Wirklichkeit sind es alle drei. Das Modell kann so viel, was es schwierig macht, seine Fähigkeiten zu benennen. Noch weniger erklären.

Trotz der komplexen Aufgabe erklärt Sil ChatGPT als Sprachmodell.

ChatGPT ist ein Sprachmodell. Was ist das?

Ein Sprachmodell ist ein Rechenmodell, das darauf trainiert ist, menschliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen.

Das Modell erzeugt Wahrscheinlichkeitsverteilungen über ein gewisses Vokabular.

Es versucht, das nächste Wort oder die nächste Sequenz in einem Satz basierend auf dem Kontext des Eingabetexts vorherzusagen.

Wenn Sie dem Modell beispielsweise den Satz … „Ich mag es“ … geben , wird es versuchen, die wahrscheinlichste Antwort zu finden, der es folgen kann.

Tatsächlich begegnen uns Sprachmodelle jeden Tag.

Zum Beispiel über eine Suchmaschine. Wenn wir „Ich mag“ oder einen beliebigen Satz in die Suchmaschine eingeben, versucht sie, die Wortfolge vorherzusagen, nach der wir am wahrscheinlichsten suchen.

Wie funktioniert ein Sprachmodell?

Dieser Artikel gibt Ihnen die grundlegendste Erklärung. Der einzige Weg, den mein Gehirn verstehen kann, da ich kein Informatikstudent bin. Die eigentliche Mechanik ist das, womit Menschen ihr ganzes Leben lang forschen, studieren und bauen.

ChatGPT lernt durch einen Prozess namens Instruction Tuning.

Im Wesentlichen geben Sie dem Modell viele Informationen aus dem Internet, auch bekannt als Deep Learning.

Der Prozess umfasst große Mengen an Textdaten, wie z. B. Bücher, Artikel oder Internettext, um die Beziehung zwischen Wörtern oder Sätzen zu verstehen.

Das Modell analysiert die statistischen Muster in den Daten, einschließlich Grammatik und Syntax, um die Mechanik der Sprache zu verstehen.

Je mehr Informationen das Modell erhält, desto besser kann es Vorhersagen treffen und wird sogar ein wenig intelligenter.

Fragen und Antworten

ChatGPT wird in Form von Fragen und Antworten trainiert.

Es verfügt über eine große Rechenleistung, die durch das Internet verbessert wird. Anschließend werden sie darin geschult, diese Informationen zur Beantwortung von Fragen zu verwenden.

Dies erforderte von seinen Schöpfern – den Wissenschaftlern von OpenAI – eine gezielte Schulung.

Ein Frage-und-Antwort-Format macht ChatGPT für Sie und mich so intuitiv. Wenn ich eine Eingabeaufforderung als Frage eingebe, erwarte ich eine Antwort von GPT als Ausgabe.

Ein Frage-und-Antwort-Format macht ChatGPT zu einem hervorragenden Format zum Bauen. Daher wird die Zukunft der Plattform aus Entwicklern bestehen, die mit dem Modell arbeiten, um neue Tools zu entwickeln, die seine Rechenleistung nutzen. Wir sehen dies bereits an Beispielen wie AutoGPT, das die Eingabeaufforderungen zum Erreichen eines Ziels im Wesentlichen selbst liefert.

Das Wichtigste zum Mitnehmen ist also, dass ChatGPT an sich schon leistungsfähig ist, aber die wirklichen Durchbrüche stehen noch aus.

Das war es fürs Erste

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