Que se passe-t-il si je supprime mon application Google Photos ?
Réponses
Cela libérera des espaces (Toutes les données et le cache sont dus aux photos)
Si vous avez activé la synchronisation, les photos peuvent être retrouvées dans l'application/le site Google Photos.
Il y a plusieurs aspects de valeur.
D'une part, pour que Google synchronise automatiquement toutes les photos de votre PC ou de votre appareil, vous devez disposer d'un petit serveur sur votre PC ou votre appareil qui vérifie l'activité des photos. Cela donne donc à Google une tête de pont sur votre PC ou votre appareil mobile qui n'est pas directement le résultat de l'exécution de Chrome. Un certain nombre de nouvelles choses pourraient utiliser cette interface.
Ensuite : les publicités. Google est la version du 21e siècle de NBC, ABC ou CBS. Ils gagnent la plupart de leur argent grâce à la publicité. Les produits qu'ils vous proposent sont certainement pour la plupart des produits technologiques de haute qualité, mais vous ne les payez généralement pas. Vous vous rendez plus accessible aux bonnes annonces.
Et dans certains cas, il y a peut-être un autre motif qui n'est pas clair. Pourquoi Google fait-il ce qu'il fait ? Habituellement, cela revient à la publicité.
Tout tourne autour des publicités
Le premier et principal produit publicitaire de Google est donc le moteur de recherche. Nous avions l'habitude de taper le nom du moteur de recherche dans notre navigateur, hein ? Ensuite, les navigateurs sont allés aux "barres de recherche unifiées" et ont choisi le moteur de recherche par défaut de l'utilisateur… une chose que les novices ne savent pas changer. Dans le même temps, Microsoft avait remporté la guerre des navigateurs avec Internet Explorer, et ils se déplaçaient pour travailler sur des applications Web - concurrence directe avec Google.
Alors Google a créé Chrome… Je suis en train de le taper. Ils ont vu l'opportunité de ne pas abandonner la recherche en créant un très bon navigateur Web. C'est gratuit, et quand les gens l'aiment, ils l'utilisent et obtiennent Google comme moteur de recherche par défaut, dont beaucoup ne le changeront jamais.
Puis ils ont fait quelque chose de nouveau. Gardez à l'esprit que Google est né sur Internet, et pas simplement sur Internet comme le sont Apple, Microsoft et certains autres géants de la technologie. Donc, sans navigateur Web, il n'y a pas de Google. Mais comme ils sont basés sur le Web, il était parfaitement logique que Google intègre certaines de leurs fonctionnalités Web au navigateur. Donc, dans Chrome, Google me connaît… pour les publicités, bien sûr, mais c'est aussi une expérience Web plus simple. Quelques tours de cela et ils avaient créé ChromeOS, un système d'exploitation qui est fondamentalement une expérience de bureau encore plus intégrée au Web. Toutes ces choses rapprochent les utilisateurs de Google, tant qu'ils sont satisfaits, offrant plus de chances pour les revenus publicitaires de Google.
Un système d'exploitation complet pour cela ?
Qu'en est-il d'Android ? Même idée de base : garder les globes oculaires. Google était depuis longtemps un navigateur populaire sur les appareils mobiles. Et Google, étant cette société Internet, a correctement prévu la vitesse à laquelle cette recherche et cette navigation se déplaçaient vers les appareils mobiles. Une connexion Internet sur votre PC est un endroit où vous allez. Le smartphone toujours connecté est une chose que vous avez, se rapprochant tout le temps d'une chose que vous êtes.
Ainsi, à un moment donné, Nokia détenait environ 60 % du marché mobile. Microsoft, Blackberry et pendant un certain temps Palm la plupart des autres. Cela signifiait essentiellement que quatre entreprises avaient la possibilité de décider quel(s) moteur(s) de recherche serait celui que la plupart des gens utiliseraient. Celui essentiellement intégré au système d'exploitation du téléphone.
Ensuite, Microsoft a commencé à travailler sur ces applications Web, comme Bing!, leur moteur de recherche rival. Quiconque utilise Bing ! envoyait de l'argent publicitaire à Microsoft, pas à Google. Et Microsoft était à la fois en défaut de Bing! dans leurs téléphones et en le vendant agressivement pour l'inclure sur d'autres systèmes d'exploitation mobiles. Cela a été établi avant même qu'Apple ne devienne un autre titan du mobile, gagnant gros avec l'iPhone, mais au moins aussi verrouillé que tout le monde.
Google a donc acheté Android, Inc. Leur objectif était simple : si nouscréer un système d'exploitation téléphonique réussi, ce système d'exploitation peut offrir la recherche Google par défaut, en tant que fonction intégrée, et maintenir sa domination sur les moteurs de recherche. Google continue de gagner de l'argent ! Ils ont été intelligents dans leur façon de procéder : ils ont offert aux fabricants de téléphones ce qu'ils voulaient : un moyen de compléter avec Apple sans avoir besoin de faire correspondre Apple sur le développement complet du système d'exploitation, mais avec un contrôle au niveau de la source du système d'exploitation. Contrairement à la plupart des entreprises axées sur les produits, Google avait déjà fait le saut dans la philosophie d'entreprise selon laquelle il était bon de donner des choses si cela vous rapportait finalement plus d'argent. Et comme l'ont démontré les guerres des PC, il y avait très peu de valeur commerciale dans un système d'exploitation en soi. Microsoft est la seule entreprise à vendre réellement un système d'exploitation ces jours-ci, du moins au niveau des consommateurs, et cela ne fonctionne que parce qu'ils ont remporté le monopole des ordinateurs de bureau.
Photos et autres choses
Ainsi, une bonne configuration de Google Photos leur donne cette tête de pont sur votre PC. Cela leur donne une énorme bibliothèque de photos à parcourir… il y a certainement des applications d'IA.
Ils font de vous un utilisateur de Google. Votre utilisation de l'application Photos augmente la probabilité que vous ayez une barre de recherche Google comme page d'accueil. Vous obtenez Google Drive avec lui, vous obtenez Gmail, etc. Peut-être que vous utilisez Google Docs. Peut-être que vous achetez un téléphone Android. Plus d'annonces à vos yeux.
Ils font également ce que font de nombreuses entreprises et proposent des produits utilisant un modèle "freemium". Vous bénéficiez du service photo gratuit, et c'est bien. Mais si vous achetez du stockage, vous pouvez télécharger toutes vos images à la résolution et au format natifs, sans les couper. Je prends 250 Go de photos par an, plus ou moins… c'est à peu près$2.50 per month per year-of-storage. Or $9,99 par mois pour 1 To, peut-être quatre ans de photos.
C'est donc 120 $ / an .. pour ce 1 To. Et oui, c'est géré par des professionnels, rien ne sera probablement perdu. Beaucoup plus cher que le stockage local, aussi. Ainsi, vous faire entrer en tant qu'utilisateur de la version gratuite vous permet de voir à quel point le service est utile. Certains utilisateurs trouveront suffisamment utile de payer au mois ou à l'année.
Intelligence artificielle
L'autre chose que Google en tire est une vaste bibliothèque de photographies. Maintenant, non, ils ne peuvent vendre vos photos à personne. Mais ils peuvent les utiliser en masse pour diverses choses. Permettez-moi de dire que Google est probablement la plus grande société d'intelligence artificielle de la planète. La chose qui a commencé comme moteur de recherche de Google est beaucoup plus un moteur de connaissances de nos jours. Il exécute également la reconnaissance vocale qui vit dans les appareils Android. Il exécute l'assistant Google.
Il y a donc ce qu'on appelle aujourd'hui l'apprentissage en profondeur , l'une des versions les plus efficaces de la véritable intelligence artificielle qui existe aujourd'hui. Lorsque vous prenez une photo avec votre appareil photo Google Pixel, il existe un certain nombre d'algorithmes d'apprentissage en profondeur qui s'exécutent sur la puce AI (ou le CPU + GPU + Cloud, si vous utilisez un Pixel 3a) qui font un tas de choses intéressantes pour la photographie. Un agent d'IA d'apprentissage en profondeur exécuté sur votre téléphone n'apprend pas tout seul à prendre de meilleures photos. Au contraire, l'apprentissage est intégré.
Vous commencez avec un réseau de neurones , un modèle informatique conçu pour imiter plus ou moins le fonctionnement d'un cerveau humain. Le réseau est alimenté par une sorte d'entrée et formé, via une pénalité et une récompense, pour fournir la sortie souhaitée. Par exemple, si vous vouliez créer une IA qui reconnaît les chats, vous récompenseriez le réseau pour la reconnaissance des photos de chats domestiques, de lions, de pumas, etc., mais le pénaliseriez pour la reconnaissance des photos de chiens, de souris ou d'éléphants. Bien sûr, je simplifie à l'excès, mais c'est l'idée de base.
Si tout se passe bien, le réseau « convergera » vers la reconnaissance des chats, et à un moment donné, il sera devenu cet expert en images de chats. Auparavant, vous disposiez d'une technique d'IA appelée système expert qui semble similaire : vous pouviez l'alimenter en entrée, lui donner un oui/non pour la sortie en fonction de ce que vous essayez de lui faire comprendre, et finalement, vous d obtenir un système qui savait quelque chose sur les chats. Mais il ne connaîtrait vraiment que les chats spécifiques que vous lui avez enseignés, et bien que vous puissiez avoir des heuristiques à interpoler entre différents chats, il pourrait facilement être trompé. Le modèle d'apprentissage en profondeur se rapproche beaucoup plus de la "compréhension" de ce à quoi ressemble un chat, de la façon dont nous le faisons, et n'a aucun problème avec les images "intermédiaires".
Vient ensuite la réduction du réseau. Cette IA de chat pourrait être quelque chose d'énorme fonctionnant sur un gros nuage Google quelque part. En fait, je suis presque sûr que c'est exactement ce que Google a fait il y a des années, pas seulement pour les chats, mais pour toutes sortes de choses. Lorsque je fais une recherche dans mes photos sur Google Photos, je peux effectuer une recherche par sujet… même si je n'ai jamais étiqueté les choses par sujet. Mais pour un téléphone, vous avez besoin d'un modèle plus petit, donc il y a beaucoup de réseau magique d'IA pour analyser le réseau, regarder les parties de celui-ci qui font le travail par rapport à celles qui ne font pas le travail, et le réduire tout en vérifiant qu'il fonctionne toujours.
Un chat!
La construction de modèles comme ceux-ci nécessite des apports pour être efficace. Disons donc que Google a voulu proposer un mode chat — les chats, c'est quand même tout l'intérêt d'internet — dans son application photo/vidéo pour Android. Ils ont construit ce grand outil de reconnaissance en l'entraînant sur des photos de chats. Et hé, ils ont des centaines de millions d'utilisateurs qui ont téléchargé des photos de chats… ils ont donc une tonne de matériel à parcourir, sans parler des choses partout sur Internet qui sont indexées dans le moteur de recherche. Mais bien sûr, les choses sur le propre cloud de Google sont plus rapides et moins chères à alimenter l'IA. Ce reconnaisseur de chat éprouvé, réduit en taille et re-testé sur toutes sortes de photos de chats connus et de non-chats connus, pourrait ensuite être exécuté dans le cadre du "mode chat" sur votre téléphone.
Bien sûr, il n'y a pas de mode chat… peut-être qu'il devrait y en avoir, mais pas encore. Mais les téléphones de Google - et la plupart des smartphones aujourd'hui - utilisent un modèle d'apprentissage en profondeur pour juger de l'exposition d'une photo, plutôt que le système expert qui comprend la plupart des modes d'exposition automatique "vrai appareil photo" de nos jours. Sony a reçu de grandes distinctions lorsqu'il a commencé à utiliser un modèle d'apprentissage en profondeur pour la reconnaissance oculaire dans ses caméras prosumer et professionnelles, y compris ces jours-ci la reconnaissance oculaire des animaux. Olympus inclut des modèles d'apprentissage en profondeur dans l'un de ses appareils photo pour reconnaître différents types de véhicules (et leurs conducteurs, lorsqu'ils sont visibles), et ils sont censés ajouter un modèle d'oiseau, et peut-être d'autres, plus tard cette année. Il s'agit donc d'une utilisation dans le monde réel.
Et pensez à cela… tout ce que l'IA joue dans Google Photos, le rend plus précieux pour moi en tant qu'utilisateur, car je peux rechercher parmi mes photos en ligne par sujet. Cette même technologie a activé la recherche d'images de Google, le fait que je puisse prendre une photo et faire une recherche dessus. En fait, j'ai utilisé cette même installation l'année dernière. Ma femme voulait un nouveau chiot, et grâce à la pandémie, ils étaient très difficiles à trouver, surtout s'il devait s'agir d'un Golden Retriever.
Je suis donc sûr que la collecte d'une vaste gamme d'images a été utile à Google à la fois pour attirer les utilisateurs de Google, pour renforcer la valeur de leurs connaissances/moteur de recherche et pour améliorer leur IA. C'est aussi une synergie… toutes ces choses se renforcent mutuellement. Et pensez à cela… tout ce que l'IA joue dans Google Photos, le rend plus précieux pour moi en tant qu'utilisateur, car je peux rechercher mes photos en ligne par sujet. Cette même technologie a activé la recherche d'images de Google, le fait que je puisse prendre une photo et faire une recherche dessus.
Pas un chat !
En fait, j'ai utilisé cette même installation l'année dernière. Ma femme voulait un nouveau chiot, et grâce à la pandémie, ils étaient très difficiles à trouver, surtout s'il devait s'agir d'un Golden Retriever. On pourrait penser que l'achat d'un chiot serait assez simple, mais cette année de toute façon, il y a eu énormément de fraude. Particulièrement dans la Pennsylvanie voisine, pour une raison quelconque. Alors Lizzie trouverait un site avec des photos d'une toute nouvelle portée de chiots. Je prendrais la photo et la lancerais via Google Image Search, qui apparaîtrait – imaginez cela – un autre site Web ou quelques-uns montrant exactement les mêmes photos de chiots. Depuis deux ans. D'une entreprise qui a été exposée comme un groupe de criminels, essayant de voler l'argent de votre chiot ! Quelques-uns ont finalement vérifié comme la vraie chose, avec de vrais chiots, sans lui demander d'envoyer 500 $ aujourd'hui ou de rater votre chance.