Saya biasa membaca. Dan kemudian saya berhenti. Dan kemudian saya harus membaca lagi, tetapi sesuatu yang lain. Sekarang saya ingin membaca semuanya.

Awalnya diterbitkan di blog saya .

Akhir 2000-an…

Saat berusia 12 tahun, saya mulai dengan Harry Potter dan Batu Bertuah karya JK Rowling . Segera saya masuk ke mode detektif dengan The Famous Five s dan The Secret Seven s. Dan mengakhiri demam detektif dengan seluruh koleksi Sherlock Holmes . Tak lama kemudian, kegemaran akan film thrillerlah yang menghampiri saya dengan BANYAK buku Robert Ludlum, dan kemudian oleh Eric Van Lustbader. Ya ampun, buku-buku itu berbeda . Seri Bourne adalah favorit saya saat itu. David Baldacci adalah penulis favorit lain yang menulis banyak hal keren tentang Dinas Rahasia dan CIA. Sekumpulan buku John Grisham dan Dan Brown juga masuk dalam daftar — Da Vinci Code , Angels and Demonsdan sejenisnya. Saya juga memanjakan diri saya sedikit di barat liar oleh Louis L'Amour dan beberapa karya klasik lainnya seperti 1984 di sana-sini.

Seperti inilah tampilan koleksi saya dulu (itu hanya satu lapisan yang bisa Anda lihat, yang lain tersembunyi di belakang dan saya terlalu takut untuk sampai ke sana sekarang).

Pertengahan 2010-an…

Selama sarjana saya (Ilmu Komputer), saya berhenti membaca. Saya sibuk dengan banyak magang dan rutinitas dan kemalasan kuliah yang biasa. Buku teks adalah satu-satunya hal yang biasa saya lalui selain sesekali menyelami dokumentasi dan tutorial MIT.

Nanti 2010-an…

Saya memulai karir saya sebagai Ilmuwan Data, yang sekarang telah berkembang menjadi peran Insinyur Pembelajaran Mesin (kami masih memperdebatkan apa yang kami sebut diri kami, kami melakukan sedikit dari keduanya tbh). Selama ini, fokus membaca saya beralih ke banyak blog — terutama blog oleh Eugene Yan , Chip Huyen , Lilian Weng dan beberapa lagi — materi bagus di sini. Juga banyak buku pelajaran yang biasa saya konsumsi di tablet dan terkadang di ponsel selama perjalanan.

Ini adalah buku teks ML dan AI klasik dengan beberapa Matematika dan Statistik. Barto & Sutton's RL , Bishop's Pattern Recognition , Russel and Norvig's Artificial Intelligence , buku The Deep Learning, buku tentang optimasi numerik, teori permainan, teori informasi dan sejenisnya menjadi bahan pokok. Ini bukan bacaan ringan dan berpindah dari satu buku teks ke buku teks lainnya menjadi melelahkan.

Selain itu, minat non-fiksi saya memuncak setelah saya membaca Sapiens . Ini diikuti oleh Homo Deus , Superintelligence , Intelligent Investor , Origin of Species , beberapa buku Stephen Hawking dan beberapa biografi (otomatis).

Awal tahun 2020…

Saya memulai master online saya dengan Georgia Tech dan pekerjaan kursus juga melibatkan banyak makalah dan buku teks sebagai bagian dari bacaan yang disarankan. Itu menjadi luar biasa dan saya akhirnya tidak membaca . Itu tidak menyenangkan lagi dan saya perlu membuatnya lebih menyenangkan. Saya membutuhkan perubahan dalam rutinitas atau cara saya mengonsumsi buku…. dan saya menemukannya, kredit masuk ke tempat kerja saya dan lalu lintas Bangalore dikenal.

Program "Kembali ke Kantor" (atau B2O, begitu mereka suka menyebutnya) dimulai dan kami diminta untuk melanjutkan pekerjaan dari kantor. Ini berarti bepergian ke kantor, yang berada di jantung lubang lalu lintas yang terkenal di kota itu. Saya dulu mengendarai kendaraan roda dua saya, tetapi saya mencoba sesuatu yang berbeda untuk perubahan dan mulai mengendarai mobil saya untuk bekerja (saya tidak tahan panas, saya membutuhkan AC).

Perjalanan ke dan dari kantor adalah 7 jam per minggu (kasus terburuk) dan saya memutuskan untuk menghabiskan waktu ini dengan bijak. Saya tidak terlalu optimis mengambil hal-hal seperti buku audio saat mengemudi, tetapi saya bereksperimen dengan beberapa podcast. Yang menyenangkan seperti Lifekit , Stuff you Should Know , podcast Lex Fridman dan beberapa lainnya membuat saya sibuk selama beberapa minggu. Saya benar-benar memasuki mode 'mendengarkan sambil mengemudi'. Itu berhasil!

Langkah selanjutnya dalam percobaan adalah mengambil fiksi lagi. Ini cukup menakutkan bagi saya karena sudah hampir satu dekade sejak saya melakukan aksi ini. Pikiran cemerlang teman saya menyarankan untuk memulai perjalanan ke fiksi dengan The Curious Incident of the Dog in Night-Time . Itu tidak buruk sama sekali. Saya menikmati bacaannya. Jadi eksperimen sukses lainnya!

Sudah waktunya untuk menyatukan semuanya. Inilah yang akhirnya saya lakukan -

1. Akhir pekan - ini untuk fiksi. Buku fisik, dan bookmark lucu. Dimulai dengan klasik di sci-fi, Dune . Itu membuat akhir pekan tetap menyegarkan, ringan, menyenangkan, dan imajinatif.
2. Hari kerja, di rumah — ini untuk non-fiksi dan/atau buku teks (biasanya hanya "atau", belum bisa membuat dua buku). Non-fiksi, sekali lagi, adalah salinan fisik. Biasanya meminjam sesuatu yang sedang dibaca teman saya saat itu. Yang baru-baru ini saya selesaikan adalah Staff Engineer: Leadership Beyond the management track . Bacaan yang sangat bagus. Saya telah melawan beberapa pemikiran IC vs. EM di kepala saya, jadi ini sangat membantu (lebih lanjut tentang ini di lain waktu). Di hari lain, ketika ada beberapa bacaan dari tugas kuliah yang harus diselesaikan, saya biasa memilih buku teks dan makalah yang relevan. Itu menyita hariku.
3. Hari kerja, di tempat kerja — slot khusus 1 jam setiap hari memeriksa artikel dan blog langganan saya dan beberapa makalah yang diteruskan rekan kerja. Ini cukup teknis dan diperlukan selama satu jam.
4. Hari kerja, di jalan — buku audio. Langganan yang dapat didengar dan saya siap melakukannya. Mengganti podcast dengan buku audio, kebanyakan filsafat dan non-fiksi. Saya mulai dengan The Almanack Of Naval Ravikant dan kemudian mempelajari Strategi Baik dan Strategi Buruk . Selanjutnya, Mengapa Kita Tidur .

Saya mungkin akan memposting pembaruan menjelang akhir tahun untuk memeriksa di mana kebiasaan baru saya berdiri.