Penjelasan paling sederhana tentang model bahasa yang akan membantu Anda membangun hal-hal keren dengan ChatGPT. Tersedia untuk SIAPAPUN untuk menonton.

CS50 adalah Pengantar Kursus Ilmu Komputer Harvard.

Mereka menerbitkan ceramah yang menjelaskan ChatGPT di saluran Youtube mereka untuk ditonton siapa saja.

Artikel ini akan fokus pada penjelasan ChatGPT dari peneliti perilaku AI di McGill University — Sil Hamilton .

Penjelasan singkat ini sederhana namun informatif. Cara terbaik bagi otak saya untuk menerima informasi.

Apa itu ChatGPT?

Ada sejumlah kata kunci berbeda yang dapat dilampirkan ke ChatGPT.

Itu bisa dijelaskan sebagai model bahasa yang besar, pembuat konten, atau sekadar alat yang bermanfaat.

Pada kenyataannya, ketiganya. Ada begitu banyak yang dapat dilakukan model ini, yang membuatnya sulit untuk memberi label pada kemampuannya. Apalagi menjelaskannya.

Terlepas dari tugas yang rumit, Sil menjelaskan ChatGPT sebagai model bahasa.

ChatGPT adalah model bahasa. Apa itu?

Model bahasa adalah model komputasi yang dilatih untuk memahami dan menghasilkan bahasa manusia.

Model menghasilkan distribusi probabilitas atas beberapa kosa kata.

Ini mencoba memprediksi kata atau urutan berikutnya dalam kalimat berdasarkan konteks teks masukan.

Misalnya, jika Anda memberi model frasa … “Saya suka” … model itu akan mencoba memberikan jawaban yang paling mungkin untuk diikuti.

Pada kenyataannya, kami menemukan model bahasa setiap hari.

Misalnya melalui mesin pencari. Jika kita mengetik "Saya suka" atau frase apapun ke dalam mesin pencari, itu akan mencoba memprediksi rangkaian kata yang paling mungkin kita cari.

Bagaimana cara kerja model bahasa?

Artikel ini akan memberi Anda penjelasan paling mendasar. Satu-satunya cara otak saya bisa mengerti karena saya bukan mahasiswa ilmu komputer. Mekanika yang sebenarnya adalah apa yang orang menghabiskan seluruh hidup mereka untuk meneliti, mempelajari, dan membangun.

ChatGPT belajar melalui proses yang disebut penyetelan instruksi.

Pada dasarnya, Anda memberi model banyak informasi dari internet, atau dikenal sebagai pembelajaran mendalam.

Prosesnya melibatkan sejumlah besar data teks, seperti buku, artikel, atau teks internet, untuk memahami hubungan antara kata atau frasa.

Model menganalisis pola statistik dalam data, termasuk hal-hal seperti tata bahasa dan sintaksis, untuk memahami mekanisme bahasa.

Karena model diberi lebih banyak informasi, ia menjadi lebih baik dalam membuat prediksi, dan bahkan menjadi sedikit cerdas.

Pertanyaan dan jawaban

ChatGPT dilatih dalam bentuk tanya jawab.

Ini mengingat kemampuan komputasi yang besar yang ditingkatkan oleh internet. Kemudian, dilatih untuk menggunakan informasi tersebut untuk menjawab pertanyaan.

Ini adalah sesuatu yang membutuhkan pelatihan yang disengaja dari penciptanya — para ilmuwan di OpenAI.

Format tanya jawab inilah yang membuat ChatGPT sangat intuitif untuk Anda dan saya. Jika saya mengetik prompt sebagai pertanyaan, saya mengharapkan respons dari GPT sebagai output.

Format tanya jawab menjadikan ChatGPT format yang sangat baik untuk membangun. Dengan demikian, masa depan platform ini akan menjadi pengembang yang bekerja dengan model tersebut untuk membangun alat baru yang menggunakan kemampuan komputasinya. Kami sudah melihat ini dengan contoh seperti AutoGPT, yang pada dasarnya muncul dengan petunjuk untuk mencapai tujuan sendiri.

Jadi, kesimpulan utamanya adalah bahwa ChatGPT kuat dengan sendirinya, tetapi terobosan sebenarnya belum terlihat.

Itu Saja… Untuk Saat Ini

Untuk informasi lebih lanjut tentang perkembangan terbaru dalam AI yang dapat dipahami siapa pun, ikuti saya.