Cosa succede se elimino la mia app Google Foto?

Sep 17 2021

Risposte

AnkitJaiswal134 Aug 09 2020 at 11:29

Libererà spazi (tutti i dati e la cache a causa delle foto)

Se hai attivato la sincronizzazione, le foto possono essere trovate di nuovo nell'app/sito di Google Foto

DaveHaynie Sep 07 2020 at 21:26

Ci sono diversi aspetti di valore.

Per uno... per fare in modo che Google sincronizzi automaticamente tutte le foto dal tuo PC o dispositivo, devi avere un piccolo server sul tuo PC o dispositivo che controlli l'attività delle foto. Quindi questo offre a Google una testa di ponte sul tuo PC o dispositivo mobile che non è direttamente il risultato dell'esecuzione di Chrome. Qualsiasi numero di nuove cose potrebbe utilizzare quell'interfaccia.

Avanti: annunci. Google è la versione del 21° secolo di NBC, ABC o CBS. Guadagnano la maggior parte dei loro soldi con la pubblicità. I prodotti che ti offrono sono sicuramente per la maggior parte prodotti tecnologici di alta qualità, ma generalmente non li paghi. Ti stai rendendo più disponibile a buoni annunci.

E in alcuni casi, forse c'è un altro motivo che non è chiaro. Perché Google fa ciò che fa? Di solito, si torna alla pubblicità.

È tutto sugli annunci

Quindi il primo e principale prodotto pubblicitario di Google è il motore di ricerca. Digitavamo il nome del motore di ricerca nel nostro browser, eh? Quindi i browser sono passati alle "barre di ricerca unificate" e hanno scelto il motore di ricerca predefinito dell'utente... una cosa che i principianti non sanno come cambiare. Allo stesso tempo, Microsoft aveva vinto la guerra dei browser con Internet Explorer e si stava muovendo per lavorare sulle applicazioni web, in concorrenza diretta con Google.

Quindi Google ha creato Chrome... lo sto digitando. Hanno visto l'opportunità di non rinunciare alla ricerca costruendo un browser web davvero buono. È gratuito e quando piacerà alle persone, lo useranno e otterranno Google come motore di ricerca predefinito, molti dei quali non lo cambieranno mai.

Poi hanno fatto qualcosa di nuovo. Tieni presente che Google è nato su Internet, non semplicemente sfruttando Internet come fanno Apple e Microsoft e alcuni altri giganti della tecnologia. Quindi, senza un browser web, non c'è Google. Ma dal momento che sono basati sul Web, aveva perfettamente senso per Google integrare alcune delle loro cose Web con il browser. Quindi in Chrome, Google mi conosce... per gli annunci, certo, ma è anche un'esperienza web più snella. Pochi giri di questo e hanno creato ChromeOS, un sistema operativo che è fondamentalmente un'esperienza desktop ancora più integrata con il web. Tutte queste cose legano gli utenti più vicini a Google, purché siano felici, offrendo maggiori possibilità di entrate pubblicitarie di Google.

Un intero sistema operativo per questo?

Che ne dici di Android? Stessa idea di base: tenere i bulbi oculari. Google è stato a lungo un browser popolare sui dispositivi mobili. E Google, essendo questa società Internet, ha previsto correttamente la velocità con cui la ricerca e la navigazione si sarebbero spostate sui dispositivi mobili. Una connessione Internet al tuo PC è un posto dove vai. Lo smartphone sempre connesso è qualcosa che hai, sempre più vicino a ciò che sei.

Quindi un tempo Nokia deteneva circa il 60% del mercato mobile. Microsoft, Blackberry e per un po' Palm la maggior parte del resto. Ciò significava fondamentalmente che quattro società avevano la capacità di decidere chi fosse il motore di ricerca utilizzato dalla maggior parte delle persone. Quello essenzialmente integrato nel sistema operativo del telefono.

Quindi Microsoft ha iniziato a lavorare su quelle app Web, come Bing!, il loro motore di ricerca rivale. Chiunque usi Bing! stava inviando denaro pubblicitario a Microsoft, non a Google. E Microsoft stava entrambi impostando Bing! nei loro telefoni e vendendolo in modo aggressivo per l'inclusione su altri sistemi operativi mobili. Ciò è stato stabilito anche prima che Apple nascesse come un altro titano dei dispositivi mobili, vincendo alla grande con l'iPhone, ma almeno bloccata come tutti gli altri.

Quindi Google ha acquistato Android, Inc. Il loro obiettivo era semplice: se noicreare un sistema operativo telefonico di successo, che il sistema operativo possa offrire la ricerca di Google per impostazione predefinita, come integrato, e mantenere il dominio dei motori di ricerca. Google continua a fare soldi! Sono stati intelligenti nel modo in cui lo hanno fatto: hanno offerto ai produttori di telefoni ciò che volevano: un modo per completare con Apple senza la necessità di abbinare Apple allo sviluppo completo del sistema operativo, ma con il controllo a livello di sorgente del sistema operativo. A differenza della maggior parte delle aziende basate su prodotti, Google aveva già fatto il salto di qualità nella filosofia aziendale secondo cui era bene dare via le cose se questo alla fine ti faceva guadagnare più soldi. E come hanno dimostrato le guerre dei PC, in un sistema operativo da solo c'era pochissimo valore commerciale. Microsoft è l'unica azienda che vende davvero un sistema operativo in questi giorni, almeno a livello di consumatore, e funziona solo perché ha vinto il monopolio dei desktop.

Foto e altre cose

Quindi una buona configurazione di Google Foto offre loro quella testa di ponte sul tuo PC. Offre loro una vasta libreria di foto da sfogliare... ci sono sicuramente applicazioni di intelligenza artificiale.

Ti stanno rendendo più un utente di Google. L'utilizzo dell'app Foto rende più probabile che tu abbia una barra di ricerca di Google come pagina iniziale. Ottieni Google Drive insieme ad esso, ottieni Gmail, ecc. Forse usi Google Docs. Forse compri un telefono Android. Più pubblicità ai tuoi occhi.

Stanno anche facendo quello che fanno molte aziende e offrono prodotti utilizzando un modello "freemium". Ottieni il servizio fotografico gratuito ed è buono. Ma se acquisti spazio di archiviazione, puoi caricare tutte le tue immagini con risoluzione e formato nativi, non tagliate. Scatto 250 GB di foto all'anno, regalo o scatto... questo è tutto$2.50 per month per year-of-storage. Or $9,99 al mese per 1 TB, forse quattro anni di foto.

Quindi sono $ 120 all'anno .. per quel 1 TB. E sì, è gestito professionalmente, probabilmente nulla andrà perso. Anche molto più costoso dell'archiviazione locale. Quindi entrare come utente della versione gratuita ti consente di vedere quanto sia utile il servizio. Alcuni utenti lo troveranno abbastanza utile per pagare entro il mese o l'anno.

Intelligenza artificiale

L'altra cosa che Google ottiene da questo è una vasta libreria di fotografie. Ora, no, non possono vendere le tue foto a nessuno. Ma possono usarli in massa per varie cose. Lascia che ti dica che Google è probabilmente la più grande azienda di intelligenza artificiale del pianeta. La cosa che è iniziata come motore di ricerca di Google è molto più un motore di conoscenza in questi giorni. Esegue anche il riconoscimento vocale che vive nei dispositivi Android. Funziona con l'Assistente Google.

Quindi c'è questa cosa chiamata deep learning di questi tempi, una delle versioni più efficaci della vera intelligenza artificiale che esiste oggi. Quando scatti una foto con la tua fotocamera Google Pixel, ci sono una serie di algoritmi di deep learning eseguiti sul chip AI (o CPU+GPU+Cloud, se stai usando un Pixel 3a) che fanno un sacco di cose interessanti per la fotografia. Un agente di intelligenza artificiale di deep learning in esecuzione sul tuo telefono non sta imparando da solo a scattare foto migliori. Piuttosto, l'apprendimento è integrato.

Inizi con una rete neurale , un modello di computer progettato per imitare più o meno il modo in cui funziona un cervello umano. La rete riceve una sorta di input e viene addestrata, tramite penalità e ricompensa, a fornire l'output desiderato. Ad esempio, se volessi costruire un'intelligenza artificiale che riconosca i gatti, ricompenseresti la rete per aver riconosciuto le foto di gatti domestici, leoni, puma, ecc. ma la penalizzeresti per aver riconosciuto le foto di cani, topi o elefanti. Ovviamente sto semplificando troppo, ma questa è l'idea di base.

Se le cose andranno bene, la rete "convergerà" sul riconoscimento dei gatti e, a un certo punto, diventerà un esperto di immagini di gatti. Ai vecchi tempi, avevi una tecnica di intelligenza artificiale chiamata sistema esperto che suona in modo simile: potevi dargli input, dargli un sì/no per l'output in base a ciò che stai cercando di far capire e, in definitiva, tu" D ottenere un sistema che sapeva qualcosa sui gatti. Ma conoscerebbe davvero solo quei gatti specifici a cui gli hai insegnato, e mentre potresti avere euristiche per interpolare tra gatti diversi, potrebbe essere facilmente ingannato. Il modello di deep learning si avvicina molto di più alla "comprensione" dell'aspetto di un gatto, del modo in cui lo facciamo noi e non ha problemi con le immagini "intermedie".

Quindi arriva la riduzione della rete. Quell'IA del gatto potrebbe essere una cosa enorme in esecuzione su un grande cloud di Google da qualche parte. In effetti, sono abbastanza sicuro che sia esattamente ciò che Google ha fatto, anni fa, non solo per i gatti, ma per ogni genere di cose. Quando eseguo una ricerca attraverso le mie foto su Google Foto, posso cercare per argomento... nonostante non abbia mai effettivamente taggato le cose per argomento. Ma per un telefono, hai bisogno di un modello più piccolo, quindi c'è molto magica rete di intelligenza artificiale che elabora la rete per analizzare la rete, guardare le parti di essa che svolgono il lavoro anziché non eseguire il lavoro e sminuzzarlo mentre si verifica che funzioni ancora.

Un gatto!

La costruzione di modelli come questi ha bisogno di input per essere efficace. Quindi supponiamo che Google volesse offrire una modalità gatto - i gatti sono, dopo tutto, il punto centrale di Internet - nella loro app per foto/video per Android. Hanno costruito questo grande riconoscimento allenandolo sulle foto dei gatti. E hey, hanno centinaia di milioni di utenti che hanno caricato foto di gatti... quindi hanno un sacco di materiale da sgranocchiare, per non parlare delle cose su Internet che vengono indicizzate nel motore di ricerca. Ma ovviamente, le cose sul cloud di Google sono più veloci ed economiche da inviare all'IA. Quel collaudato riconoscimento di gatti, ridimensionato e testato nuovamente su tutti i tipi di gatti conosciuti e foto di non gatti conosciuti, potrebbe quindi essere eseguito come parte della "modalità gatto" sul tuo telefono.

Certo, non c'è la modalità gatto... forse dovrebbe esserci, ma non ancora. Ma i telefoni di Google - e la maggior parte degli smartphone oggi - utilizzano un modello di deep learning per giudicare l'esposizione di una foto, piuttosto che il sistema esperto che comprende la maggior parte delle modalità di esposizione automatica della "fotocamera reale" in questi giorni. Sony ha ottenuto grandi riconoscimenti quando ha iniziato a utilizzare un modello di deep learning per il riconoscimento degli occhi nelle sue fotocamere professionali e professionali, in questi giorni incluso il riconoscimento degli occhi degli animali. Olympus include modelli di deep learning in una delle loro fotocamere per riconoscere diversi tipi di veicoli (e i loro conducenti, quando visibili), e dovrebbero aggiungere un modello di uccello, e forse altri, entro la fine dell'anno. Quindi questo è un uso nel mondo reale.

E pensa a questo... tutto ciò che l'IA riproduce in Google Foto, rendendolo più prezioso per me come utente, perché posso cercare le mie foto online per argomento. Quella stessa tecnologia ha abilitato la ricerca di immagini di Google, il fatto che posso scattare una foto e fare una ricerca su di essa. In effetti, l'anno scorso ho usato proprio quella struttura. Mia moglie voleva un nuovo cucciolo e, grazie alla pandemia, era molto difficile trovarlo, soprattutto se doveva essere un Golden Retriever.

Quindi sono sicuro che la raccolta di una vasta gamma di immagini è stata preziosa per Google sia per attirare gli utenti di Google, per costruire il valore della loro conoscenza/motore di ricerca e per migliorare la loro intelligenza artificiale. È anche una sinergia... tutte queste cose si rafforzano a vicenda. E pensa a questo... tutto ciò che l'IA riproduce in Google Foto, rendendolo più prezioso per me come utente, perché posso cercare le mie foto online per argomento. Quella stessa tecnologia ha abilitato la ricerca di immagini di Google, il fatto che posso scattare una foto e fare una ricerca su di essa.

Non un gatto!

In effetti, l'anno scorso ho usato proprio quella struttura. Mia moglie voleva un nuovo cucciolo e, grazie alla pandemia, era molto difficile trovarlo, soprattutto se doveva essere un Golden Retriever. Penseresti che l'acquisto di un cucciolo sarebbe abbastanza semplice, ma quest'anno comunque c'è stata un'enorme quantità di frode. Soprattutto nella vicina Pennsylvania, per qualche motivo. Quindi Lizzie avrebbe trovato un sito con le foto di una nuovissima cucciolata di cuccioli. Scatterei la foto e la eseguirò tramite Google Image Search, che verrebbe visualizzato - immaginalo - un altro sito Web o pochi che mostrano esattamente le stesse foto di cuccioli. Di due anni fa. Da un'azienda che è stata smascherata come un branco di criminali, che cercava di rubare i soldi del tuo cucciolo! Alcuni alla fine hanno verificato come la cosa reale, con veri cuccioli, non chiedendole di inviare $ 500 oggi o perdere l'occasione.