“Studi avanzati” con MIT OpenCourseWare

Di Duyen Nguyen

Circa due anni fa, un gruppo di studenti di medicina della Facoltà di Medicina dell'Università di Ege in Turchia ha iniziato a incontrarsi per studiare il calcolo a variabile singola . Nessuno degli studenti aveva frequentato prima un corso su questa materia. Ma con la guida di lezioni, diapositive e altre risorse disponibili gratuitamente su MIT OpenCourseWare (OCW), sono presto passati al calcolo multivariabile . Poi equazioni differenziali . Poi algebra lineare .

Oggi, gli studenti, che chiamano il loro gruppo di studio İleri Çalışmalar, o "Studi avanzati", stanno aprendo la propria strada verso studi di livello dottorale, con il MIT OCW come risorsa principale. "La nostra motivazione è creare un background teorico per fare ricerca mentre studiamo alla facoltà di medicina", afferma Yıldırım Adalıoğlu, uno dei co-fondatori del gruppo di studio, il quale spiega che i programmi MD-PhD, che preparano gli studenti a diventare sia medici che ricercatori, sono diventati disponibili solo di recente in Turchia e sono rari. “Non abbiamo avuto la possibilità di fare ricerca a livello di dottorato durante la scuola di medicina. Abbiamo deciso di crearlo per noi stessi.

“Non abbiamo avuto la possibilità di fare ricerca a livello di dottorato durante la scuola di medicina. Abbiamo deciso di crearlo per noi stessi.

Utilizzando i corsi OCW per costruire il proprio curriculum, i membri di İleri Çalışmalar hanno sviluppato un programma di studio indipendente mentre lavoravano per conseguire la laurea in medicina. Il gruppo di studio dedica circa tre mesi - l'equivalente di un semestre del MIT - a ciascun corso del proprio curriculum. Mentre la maggior parte dei loro colleghi segue il percorso clinico, il gruppo co-fondato da Sıla Özkal, Begüm Tahhan e Çağan Kaplan, in genere attira da sei a dieci studenti per corso.

Supporto e collaborazione per perseguire interessi mirati

A seconda del loro programma, spiega Kaplan, gli studenti si incontrano settimanalmente per discutere le lezioni OCW e rivedere i materiali del corso. Ad ogni incontro, uno o più membri del gruppo si offrono volontari per ricapitolare le lezioni e facilitare la discussione. Per i nuovi corsi, come la probabilità, l'obiettivo attuale del gruppo, gli studenti affrontano le sessioni di discussione in modo collaborativo. "Dopo quasi due anni di corsi di medicina", afferma Adalıoğlu, "ora possiamo insegnare e adattare i corsi precedenti anche ai nuovi studenti".

Il gruppo elabora anche potenziali progetti di ricerca, alcuni dei quali hanno già svolto, in modo indipendente e in collaborazione con docenti di altri dipartimenti e laboratori. Ad esempio, durante l'estate alcuni studenti del gruppo sono stati internati presso un centro di ricerca sulla biomedicina e sul genoma. Hanno attinto alle conoscenze acquisite da 6.0001 Introduzione all'informatica e alla programmazione in Python e 6.0002 Introduzione al pensiero computazionale e alla scienza dei dati lavorare a uno studio sull'analisi degli effetti delle mutazioni in una specifica proteina. Il tirocinio richiedeva un background nella ricerca computazionale e nell'analisi dei dati. Grazie al MIT OCW, gli studenti di İleri Çalışmalar erano ben preparati, afferma Adalıoğlu. "Se non avessimo il corso Python del MIT, non potremmo andare al laboratorio e fare lo stage lì."

Combinando i loro interessi medici con i loro corsi OCW, Adalıoğlu e Kaplan hanno anche sviluppato un modello computazionale per studiare la pandemia di Covid-19 in Germania. Ora stanno cercando di pubblicare le loro scoperte. "OCW amplia i nostri orizzonti", afferma Kaplan. Adalıoğlu aggiunge: “Se vogliamo fare ricerca computazionale, dipende principalmente da noi. Non ci sono molte persone nella facoltà di medicina che lavorano su progetti computazionali. Ecco perché quando decidiamo di fare un progetto computazionale, o risolviamo i problemi da soli o chiediamo aiuto a professori di altre università e laboratori”.

Per Tahhan, che ha svolto un tirocinio presso un istituto scientifico governativo, dove ha studiato l'iperlipidemia nei pazienti pediatrici, i corsi OCW hanno aperto nuove aree di interesse. "Mi sono reso conto di essere interessato alla biochimica quando ho seguito il corso di chimica biologica II 5.08J da OCW, quindi ho fatto domanda per lo stage", dice. Özkal, che frequenta uno stage di ricerca sul cancro, attribuisce anche ai corsi OCW che İleri Çalışmalar ha seguito il progresso dei suoi obiettivi di ricerca.

I toolkit per costruire il proprio futuro

Attualmente al terzo e quarto anno di medicina, i fondatori di İleri Çalışmalar notano che OpenCourseWare è stato anche un utile supplemento ai loro studi di medicina. Durante lo studio del sistema gastrointestinale umano, ad esempio, hanno rivisitato i materiali del corso di chimica biologica per comprendere meglio i percorsi biochimici che portano all'assorbimento. "Quando siamo confusi su qualsiasi argomento, possiamo sempre tornare a OCW e cercare le diapositive", afferma Kaplan.

“Vogliamo risolvere i problemi che derivano da queste malattie, ma abbiamo bisogno degli strumenti per fare ricerca. Grazie a MIT OpenCourseWare e ai nostri sforzi, spero che potremo creare una visione, un percorso per altri studenti dopo di noi".

“Vogliamo tutti fare nuove ricerche e studiare gli argomenti che consentono alle persone di comprendere meglio il nostro universo. Ecco perché abbiamo iniziato la scuola di medicina, ecco perché vogliamo fare un dottorato di ricerca dopo la scuola di medicina", dice Adalıoğlu. “Tutti amiamo la medicina e amiamo la patologia, la fisiologia, l'apprendimento delle malattie: vogliamo risolvere i problemi che derivano da queste malattie, ma abbiamo bisogno degli strumenti per fare ricerca. Grazie a MIT OpenCourseWare e ai nostri sforzi, spero che potremo creare una visione, un percorso per altri studenti dopo di noi".

Risorse citate

Matematica

• 18.01SC Calcolo a variabile singola
• 18.02SC Calcolo multivariabile
• 18.03SC Equazioni differenziali
• 18.06SC Algebra lineare
• RES.6–012 Introduzione alla Probabilità

• 6.0001 Introduzione all'informatica e alla programmazione in Python
• 6.0002 Introduzione al pensiero computazionale e alla scienza dei dati

• 5.07SC Chimica biologica I
• 5.08J Chimica Biologica II
• 5.111SC Principi di scienza chimica

• 8.01SC Meccanica Classica

• 7.016 Biologia introduttiva