Design Sprint がどのように私をアクセシブルな学習に導いたか。

シナリオ

月曜日、14人のUXデザイナー。私たちの半数は（私を含めて）全国の自宅からオンラインで接続し、残りの半数はマドリッドに滞在していました。不安があり、できるだけ多くの情報を吸収して自分自身に挑戦する準備ができています。

最初の課題を受け取りました:

デザイン スプリントは、特定の問題に対する新しいアイデアとソリューションを迅速にプロトタイプ作成、テスト、検証するための 5 日間の共同プロセスです。

問題

私たちに手渡された概要は、次のとおりです。デジタル世界で人々に常に最新情報を提供するにはどうすればよいでしょうか?

これは簡単な仕事ではありませんでした。特にテクノロジーが急速に進化し、私たちの日常生活の多くの分野に影響を与えている世界では、最新の状態を維持することで、個人や企業がそれぞれの分野で競争力と関連性を維持できるだけでなく、生活の質も向上します。 。そこで次の疑問は、少数ではなく全員にとっての解決策をどうやって見つけられるかということでした。

解決策を見つける

Jake Knapp の著書「 Sprint 」のガイドに従って、解決策を見つけてアイデアを検証するために、私たちは毎日特定のタスクを達成する必要がありました。

プロセスの初めは協力的でしたが、プロセスを個別に終了しました。

私たちはまずユーザーのペルソナとスプリントの質問をまとめて作成し、 どのアイデアが最も評価されるかについて投票しました。私のグループはユーザー ペルソナの多様な表現を作成しようとしましたが、選択されたアイデアは「学習用のストリーミング サービスを作成する」でした。

アイデア

このプロジェクトには不確実性と可能性がたくさんありましたが、私が明確に直感したのは、できるだけ多くの人に適したものを考えたいということでした。

市場での競争力を維持することがテクノロジーの最新情報を常に入手することを意味するデジタル世界に私たちが移行しているのであれば、これを実現するために作成したツールが誰でも、少なくともできるだけ多くの人がアクセスできることが不可欠です。

しかし…ビジネスはビジネスなので、ビジネスの観点だけでなく倫理的な観点からも、できるだけ包括的なものを考えたいと思いました。

誰もがアクセスできるアプリ、誰もが購入できる製品。

これを念頭に置き、設計上の課題にインスピレーションを与え、情報を提供する既存のソリューション、潜在的な設計パターン、革新的なアイデアを探しました。

私たちが言われたことの 1 つは、デジタル製品だけからではなく、さまざまなソースからインスピレーションを得ることができるということです。他のデジタル学習プラットフォームを調べて比較しましたが、このプロジェクトで主に参考にしたのは、Rihanna の Fenty Beauty でした。そう、ビューティーブランドです！予想外ですが、私の思考プロセスは次のとおりです。

Rihanna の Fenty が最も包括的なブランドの 1 つとして知られており、同じ理由で今日の市場で最も成功している美容ブランドの 1 つであるとすれば、Techwise は e ラーニングの Fenty であると考えたいと思いました。

これを念頭に置いて、私はいくつかのメモを取り、「クレイジー 8」テクニック (これも同じくらい混沌としていて楽しかった) を使用して、いくつかのアイデアを遊んで草稿しました。次に、アプリがどのように動作する可能性があるかを示す一連のワイヤーフレームを作成しました。

翌日、みんなでワイヤーフレームを「美術館」で発表しました。そして再び、チームはドット投票を通じて最も興味深い提案を選択しました。これで出来上がりです。プロトタイピングを開始する準備が整いました

プロトタイプ

魅力的な UX の世界に入る前、私は長年にわたり振付師およびダンス教師を務めてきましたが、時間をかけて学んだことがあるとすれば、学習は非常にユニークで個人的な経験であるということです。

すべてのツールや方法がすべての人に効果があるわけではありません。学習に対するニーズやアプローチは人によって大きく異なります。そのため、プロトタイプに取り組むときの私の質問は次のとおりでした。

1 つのツールがこれほど多くの異なる人々にどのように適応できるのでしょうか。異なる文化、年齢、興味、性自認、テクノロジーとの異なる関係、神経の多様性、機能の多様性...リストは無限で、人間の経験と同じくらい広範です。

これが Techwise を作成する私の出発点でした。

Techwise は、人工知能を通じてパーソナライズされた学習コンテンツを作成するアダプティブ デジタル製品です。

私の価値提案、そしてこのアプリとすでに市場にある他の e ラーニング プラットフォームとの主な違いは、Techwise が教育コンテンツをフィルターしていないことです。カタログとしては機能しません。機械学習を使用してコンテンツを一から作成し、各ユーザーのニーズと進捗に合わせて対応します。

これを念頭に置いて、この主要な機能がどのように機能するかをプロトタイプを通じて紹介したいと思いました。これを達成するために、「ユーザー ジャーニーの例」と、このユーザーの回答が教育コンテンツにどのように直接影響するかを示すいくつかの画面を作成しました。

私の最初のステップは、Techwise とは何か、そしてそれがどのように機能するかをユーザーに説明する3 つのオンボーディング画面を作成することでした。AI の人気はますます高まっていますが、コンテンツがゼロから作成されることに慣れている人は多くありません。特にテクノロジーに詳しくない人はそうです。そのため、ユーザーが道に迷ったり混乱したりして旅を始めないよう、親切で親しみやすい方法で製品を紹介することが不可欠であると考えました。

次に取り組むのはユーザーからの情報収集です。コースをパーソナライズできるようにするには、ユーザーのニーズにできる限り応えることができるように、AI にデータを供給することが重要でした。

これを達成するために、以前の回答で得られた情報を使用して次の質問を作成するアンケートを続けました。

また、ユーザーが好む学習方法や形式、興味がありそうなトピックに関する質問も書きました。

最後の質問は、より幅広い質問です。その背後にある考え方は、ユーザーがコンテンツをカスタマイズする際に留意すべき特定の状況や要件を追加できるということです。

回答例が示されていますが、後でテストしてわかったように、この画面はわかりにくく、反復する可能性があります。テキストフィールドに回答例を提供したり、より明確な質問を書いたりすることが改善の一部となる可能性があります。

最後に、コンテンツ画面が表示されます。

前に述べたように、以前の回答が教材の作成方法をどのように決定したかがわかります。レッスンのテーマ、長さ、形式、レベル、理論の量、実践とテストは、ユーザーについて以前に学んだ内容を反映しています。

しかし、このスプリントで私が一番気に入っていたのは、実際のユーザーを使ったテストです。

テスト

さて、質問することはいつも私の好きな部分であり、ユーザーがプロトタイプについてどう感じているかを見るのが楽しみでした。

調査を実施するために、5 人のユーザーに定性的なインタビューを実施しました。Jacob Nielsen が作成したグラフからわかるように、この数値を使用すると、通常、ユーザビリティの問題の 85% を明らかにできます。そしてこれはスプリントでした！時間は刻一刻と過ぎていました。

私は（私が持っていた可能性の範囲内で）多様な人々のグループを見つけようとしました。さまざまな年齢層、性自認、テクノロジーとの関係の人々にインタビューすることができました。

テストの主な目的を達成するために、質問を 4 つのセクションに分割しました。

テストの結論

テストは素晴らしいことの定義でした。プロジェクトに熱心に取り組んだ結果、何がうまくいき、何がうまくいかなかったかがようやくわかるようになりました。

テストから得られた主な減点は次のとおりです。

1. ユーザーの 100% がアプリの使用に興味を示しました。
2. 60% は非常に役立つと考えたためで、残りの 40% は作成されるコンテンツへの好奇心からです。
3. 100% のユーザーがアプリの操作が簡単で、情報の表示方法に魅力を感じています
4. ユーザーの 40% は料金を支払うことに同意しましたが、60% はアプリに料金を支払うことに慣れていなかったため、そうではありませんでした。
5. 音声モードのみ、メモや添付ファイルなど、一部の副機能はわかりにくいものでした。
6. テクノロジーにあまり詳しくないユーザーの 1 人は、このアプリを学習コンテンツのカタログだと考えていました。

「アプリの機能とコンテンツの作成方法を詳しく説明する紹介ビデオを追加すると便利だと思います。」

「実践、理論、テストの割合がわかるのは素晴らしいことです。」

今後の展開

以下は、プロセスが継続した場合に取り組む可能性のある将来の改善点の一部です。

1. コンテンツだけでなくインターフェースも各ユーザーのニーズに合わせてパーソナライズし、アクセシビリティを最前線に保ちます。
2. アプリの操作方法を詳しく説明するための紹介ビデオを作成します。
3. たとえばコンテンツをよりパーソナライズするためにコンテンツを評価するなど、各ユーザーから情報を収集するためのより多くの方法を見つける。
4. ユーザーの業務分野ごとに最新のデジタルツール/進歩を提案します。

最終的な結論

「早く失敗し、安く失敗する」という方法論の主な目的以外にも、この設計プロセスから得た教訓はたくさんあります。

私はUXライティングに対して深い敬意を抱くようになりました。質問の書き方や情報の説明によって、ユーザーがアプリ内をどのようにナビゲートするかが異なることに気づきました。

また、反復プロセスがいかに私たちの仕事の中核であり、ユーザーに共感してもらうためにはテストが不可欠であることもわかりました。他の人があなたのデザインをどのようにナビゲートし、理解するかは決して予測できません。

大好きな先生がかつて私に言ったように

「お互いを理解することは賢いとは何の関係もありませんが、それよりも優しさと関係があります。」

ありがとう！