「なんという景色でしょう！」

ユーザーのバルコニー体験を向上させる UX ケーススタディ。

私たちは皆、完璧なバルコニーを望んでいますよね？完璧な景色、居心地の良い照明、快適な家具、十分な日差しが備わったお部屋ですか?

しかし、私たちのほとんどにとって、現実はそれとは程遠いものです。

バルコニーでの体験の微妙な違いを理解するために私と一緒に勉強してください。

バックグラウンド

私は、 Anudeep Ayyagariが率いる UX キャリア アクセラレーター プログラムに参加しました。

私たちは、デザイン思考プロセスをより深く理解するために、デザイン思考プロジェクト(私にとって初めての!) または私たちが「DTP」と呼ぶものからこのプログラムを開始しました。

デザインが世界を変える！ユーザーとエクスペリエンスを第一に考えることが、あらゆるアイデア、製品、ビジネスの可能性を引き出す鍵となります。ただし、デザイン思考の原則を仕事のやり方に適用するのに、熟練したデザイナーである必要はありません。このプロジェクトの一環として、これらの分野の多くの人々が使用できる製品を構築する必要があります。

プロジェクトの目標は、家の一部のエクスペリエンスを向上させることでした(これについては私たちが争わなければなりませんでしたが、それについては後で詳しく説明します)。私たちはそれぞれ10人ほどのグループに分かれました。これは個人プロジェクトでしたが、プロジェクトの一部の活動はグループで行われました。このプロジェクトをどのように進めるかについては、興奮と同時に少し不安もありました。でも、ゆっくりと一歩ずつ進めていくことにしました。

プロジェクト全体で最も良かったのは、途中で探求したり手探りしながらも、最終目標を達成するために励まされ、導かれたことです。

終わりの様子:

以下は、再設計されたプロトタイプの概要です。

さらに詳しく知りたい方は読み続けてください。

この記事の概要:

スペースのために戦う — 「話し合ってコミットする」

基礎を築く — 共感する

明白なことを超えて見る — 定義する

創造的なソリューションの生成 - アイデア出し

アイデアを現実に変える — プロトタイピング

テストする — テスト

プロトタイプの改良 — 反復

将来を見据えて

学びと結論

スペースのために戦う — 「話し合ってコミットする」

リビングルーム、バスルーム、キッチン、バルコニー、ユーティリティスペース、駐車場など、さまざまなトピックエリアから選択することができました。

私たちは 1 つを選択しなければなりませんでしたが、問題は、どちらがトピックを獲得するかについて「争う」必要があったということです。私たちは自分たちの不当な優位性について話し合い、自分たちがその特定のテーマを取り上げるのに十分な「価値がある」ことを他のチームメンバーに納得させなければなりませんでした。

私はバルコニーを選択し、チームメンバーを説得することができました。

基礎を築く — 共感する

ユーザー (グループ メンバーのうち 5 人) を理解するために、インタビューする必要がありました。そこで私は、いくつかのインタビューの質問を準備し、ユーザーとのインタビューを設定することにしました。次の質問を含む一般的な面接ガイドを用意しました。

インタビューの質問は一般的なものにし、ユーザーの入力に基づいてカスタマイズできるようにしました。私はインタビューのメモと録音を確実にとりました。私は、メンターの指導と以前の質問の評価に基づいて、面接の合間に面接の質問を編集しました。

共感することは難しい。

インタビューを受けるのは楽しかったのですが、後で（インタビューの録画をもう一度見ているときに）自分がもっと良い質問をしていなかった、あるいはいくつかの問題をより深く掘り下げていなかったことに気づき、愕然としました。それにもかかわらず、私は自分のメモを同化させ、それらをバルコニー空間との相互作用、好き嫌い、ユーザー体験のギャップとして分離することに努めました。

この分離は次の段階で私を助けてくれました。

明白なことを超えて見る — 定義する

デザイン思考プロジェクトの次の段階は、問題を定義することでした。前段階のインタビューから得た洞察に基づいて、特定できる限り多くの問題をリストアップしようとしました。

明らかな問題を超えて、根本原因を探す必要がありました。約 30 個の問題を思いつくことができました。

私が特定した問題の中には、あまりにも表面的なものもありました。いくつかの問題の根本的な原因を正確に理解するのに十分な洞察が不足していました。しかし、私は次のステージに進みました。

私は自分自身の偏見に特に注意を払い、それを最小限に抑えるよう最善を尽くしました。

創造的なソリューションの生成 — アイデアの作成

実際にこの段階に到達して、アイデアを生み出すことがいかに難しいかを実感するまで、私はこの段階に興奮していました。前の段階で特定した問題ごとに、Crazy 8メソッドを使用して解決策を考え出しました。

精神的に負担が大きかったです。

グループのメンバーからの提案を受けて、私はそれを楽しいゲームとして取り上げ、そのままやり終えました。行き詰まったとき、定義段階でいくつかの問題を見直して調査することにしました。

たとえば、ハトは唐辛子やニンニクなどの強い香りを嫌うことが研究で分かりました。

実際、これはより多くのアイデアを思いつくのに役立ちました。

100 個以上のアイデアを思いつきました (ただし、後の調査で、同じまたは類似の問題を効率的に解決する既存の製品があることがわかりました)。そのため、すべてのアイデアの詳細についてはここでは説明しません。

私は 5 ～ 6 個のアイデアを絞り込み、時間的制約、現在の実現可能性、推定コストなどに基づいて 3 つのアイデアに絞り込みました。また、ビジネスへの影響も念頭に置くようにしました。

私は最終的に 2 番目のアイデア、つまり次のような鳩よけディフューザーを採用することにしました。

• ハトに害を与えることなく、ハトを寄せ付けないことができます。
• これは多くのユーザーが直面する共通の問題だと感じました(ただし、私が行った調査は定性的な調査であり、定量的な調査ではありませんでした)。
• コスト効率の高い方法で設計できます。
• ミニマルなデザインで美しくデザインできます（ネットを使えばこの問題は解決できますが、バルコニーの美観が損なわれます）。
• 私の調査結果によると、この問題を効率的かつ美的に解決する既存の製品は市場にありません。

アイデアを現実に変える — プロトタイピング

このプロジェクトの主な目的は何よりも共感を得ることであったため、このステージにはできるだけ少ない時間とお金を費やすように提案されました。

私はもともと別のアイデア (植物を簡単に持ち上げるレバー システム) に熱心に取り組んでいました。しかし、最後の瞬間（プロトタイプを構築するための材料を購入する直前）に、この問題を簡単に解決し、はるかに安価な製品がすでに市場にあることに気づきました（ ChatGPTを使用してソリューションのコスト見積もりを取得しました）。そのため、前日にユーザーとのユーザビリティ テストの通話をすでにスケジュールしていたため、すぐにそれを破棄し、別のアイデアについてブレインストーミングする必要がありました (ユーザーには別の約束があったため、通話のスケジュールを変更することはできませんでした)。

残り時間（1時間程度）でできる限りの調査を急いで行い、プレゼンテーションをまとめました。私が欲しい製品の種類の大まかなスケッチがありました。

明らかに、絵を描くのは私の得意分野ではありません (そして、時間がないためにさらに困難になりました)。そこでAI (人工知能) が私を助けてくれて、このプロジェクトのプロトタイプの画像を生成するのを助けてくれました。そこで私はDALL-Eにプロンプ​​トを出しました。

上部にハンドルが付いたモーション センサーを備えたミニマルな自動ディフューザーのリアルなイメージを作成します。ボタン 1 つで吊り下げることができ、タイマーを設定できます。バルコニーで使用する場合は、壁やタイルに貼り付ける手段も必要です。

そして出来上がり！すぐに美しい画像がいくつか生成されました —

効果: この忌避剤には、ハトを自動的に検出するモーションセンサーが装備されており、ハトが強い嫌悪感を持つシナモン、唐辛子、ニンニクなどの強い香りのミストをスプレーします。そうすれば鳩を寄せ付けなくなるでしょう。

これで、プロジェクトの次の部分、つまりユーザーと一緒にテストする準備が整いました。

テストする — テスト

次に、ユーザーをテストするために、ユーザーとの通話を設定しました。私はそれまでの進捗状況を見せてから、自分の考えを説明しました。

その後、各ユーザーが自分のフィードバックを提供し始めました。

私が受け取った感謝の一部は次のとおりです。

「本当に素晴らしいアイデアですね。実際に自分もこれを買うのが目に見えています。」

「（私は）吊るしたり、貼ったり、どこにでも置けるのが気に入っています。見た目もミニマルです。」

「ミニマルでシンプルでありながら効果的なので、発売されたら間違いなく買います。」

「単純です。このように考えたことはありませんでした。DALL-E を使用して画像を生成する方法が気に入りました。」

「（私は）センサーのアイデアが好きです。」

改善のための提案は主に以下のような質問でした —

1. 匂いの範囲はどれくらいですか? これにより、バルコニーに必要な数が決まります。
2. どのセンサーが使用されていますか?
3. バルコニーはオープンスペースであり、香りが消えやすいため、ノズルにはより速い動きが必要です。
4. 製品全体のコストは? ターゲット市場を決定するには
5. AC の近くで使用できますか?
6. ディフューザーの種類は何ですか?
7. モーション センサーが他の物体を感知した場合はどうなりますか? もしそうなった場合、人体に影響を与える可能性がありますか？

ユーザーからのフィードバックは、これまで見落としていたギャップや領域を特定するのに非常に役立ちました。私は受け取ったフィードバックに基づいて繰り返し、プロトタイプの次のバージョンを作成することに熱心でした。

「プロトタイプの次のバージョンに愛着を持ってください。」

プロトタイプの改良 — 反復

フィードバックが得られたので、それに基づいて作業を進めることができました。ChatGPT を使用してすべてのポインタを徹底的に調査し、プロトタイプのより良いバージョンを思いつきました。私の研究から得られた結論の一部は次のとおりです。

• 平均的な室内芳香剤の範囲を調査したところ（私のアイデアは漠然とそれに基づいていました）、それが1 ～ 1.2 メートルであることがわかりました。
• モーション センサーの種類についてさらに調査し、HC SR 501 PIR (パッシブ 赤外線) モーション センサーを使用することにしました。リーズナブルな価格と、バルコニーに最適な4.8 メートルの距離の範囲でこれを選びました。
• より広範囲をカバーするために複数のノズルを含めることを決定しました。
• ディフューザーをスプレーに置き換えて、より長い範囲を実現しました。
• この製品に適した素材の種類を調査し、持続可能性、手頃な価格、屋外温度への耐性、3D プリント機能などを考慮して、ポリ乳酸 (PLA)を選択しました。

ここでも DALL-E を使用して、頭の中にあったアイデアのより良いイメージを生成しました。

次のステップは、製品の将来の範囲を考えることでした。

将来を見据えて

さまざまな機能を多数含めたくなるかもしれません。ただし、時間、コスト、技術的な制約により、これらの実現が困難になる場合があります。この製品を将来的に改善できる方法には、次のようなものがあります。

• コンピューター ビジョン (CV)を有効にし、ハトの画像でトレーニングして精度を向上させることで、アイデアを拡張します。これにより、モーション センサーがハトではなく人間を誤って検知した場合に発生する可能性のある不正確さが最小限に抑えられます。
• 芳香スイッチを含めて拡張します。
• ハトは慣れてしまう傾向があるため、異なる香りを自動的に切り替える機能を追加する予定です。
• トカゲなど他の害虫に拡大する可能性もある。
• おそらく効率を向上させるために光とノイズの機能が追加されるでしょう。
• 再生可能エネルギーベースのバッテリー動作の可能性。
• このプロジェクトから学んだことを将来のプロジェクトにも応用できることに興奮しています。

このプロジェクトにより、私は多くのことを学び、また学ばなくなりました。振り返りと同僚やメンターとのディスカッションは、改善の余地がある領域を認識するのに役立ちました。プロジェクトの実行中に私が学んだことのいくつかは次のとおりです。

• 私はユーザーではありません。
• 事前にバルコニーの使用状況を調べてから、より適切な質問をするべきでした。
• より良いアイデアを思いつくために、タイムライン内でもう少し時間をかけていくつかのアイデアを検討する方がよいでしょう。
• 見落としている可能性のある領域を特定するには、フィードバックが非常に重要です。
• プロトタイピングに最小限の時間を費やすことで、自分のデザインに執着しすぎず、批判的なフィードバックをよりオープンに受け取ることができます。
• 完全に偏見を持たないことは不可能です。それは不可能です。積極的に最小限に抑えることしかできません。