ChatGPT SDK の実際の使用例

ChatGPTこれを読んでいるときに、すでに使用または聞いたことがあるかもしれません。OpenAIが開発したチャットボット言語モデルです。そして私の個人的な経験から、私はその機能の多くに非常に驚かされました. 全体として、エッセイやストーリーを書いたり、コーディングの問題を解決したり、コードやあらゆる種類のスクリプトをデバッグしたりできます。

この記事の執筆時点でChatGPTは、公式の SDK はまだ提供されていません。Web UIからアクセスするか、デスクトップ(Mac) バージョン (非公式) をダウンロードできます。使用できる非公式の Python SDK がいくつかあります。この共有では、長所と短所を示してアプリケーションに組み込むのに役立つ 2 つのオープンソース SDK を紹介します。ChatGPT

補足: デスクトップ バージョンではメニュー バーにインストールされるため、頻繁に使用する必要がある場合に便利です。

ChatGPT ラッパー

最初の SDK が呼び出されますChatGPT-Wrapper(repo here )。バックグラウンドで Web ページを開き、会話をコマンド ライン インターフェイスまたはアプリケーションに記録/ストリーミングします。

手順

1. パッケージをインストールする

pip install git+https://github.com/mmabrouk/chatgpt-wrapper

pip freeze | grep playwright 
playwright==1.28.0

playwright install {browser}

3.ChatGPTによる認証

走る

chatgpt install

ページを閉じて、プログラムを再起動します。

SDK はコマンドライン インターフェイスを提供します

および Python SDK (完全な応答/ストリーミング)

from chatgpt_wrapper import ChatGPT

bot = ChatGPT()
# return the full result
response = bot.ask("tell me a story about cats and dogs")
print(response)

# return the result in streaming (chunks)
for chunk in bot.ask_stream("tell me a story about cats and dogs"):
    print(chunk)

長所

1. 使いやすい。
2. シェルと Python の両方の相互作用。

1. 少し使ってみた場合の最大の問題は、かなり遅いことです。Web ブラウザーとやり取りしてから結果をコンソールに戻すため、応答が表示されるまでに時間がかかります。

2 つ目のオープンソース SDK は、chatgpt-python (レポはこちら) です。このインストールは、他の Python パッケージと同様に非常に簡単です。

pip install -U chatgpt

from chatgpt import Conversation

conversation = Conversation(config_path={somewhere_you_specified})

for chunk in conversation.stream("Hello"):
    print(chunk, end="")

長所

1. 簡単インストール。
2. シェルと Python の両方の使用法を提供します。

1. ここchatgpt==2.2212.0で説明されているバージョンの時点でログインの問題があり、現時点ではまだ解決されていません。

それのいくつかの制限は、こちらの公式ページで紹介されています。それについてのいくつかの感情、

1. よく教育されていて説得力があるため、真実のように聞こえる間違った答えを返すこともあります。批判的に使うべきです。
2. プログラマーとして、そのコーディング能力に興味があります。テストから、簡単から中レベルの Leetcode の問題を解決できます (トレーニングで既に出てきた可能性のある古い質問は除外しました)。しかし、いくつかの簡単な質問で失敗して混乱することもあり、途中で行き詰まってしまうこともあります。面白いことに、多くの実装では人間も行き詰まります。
3. いくつかの基本的なエラーをデバッグするのに役立ちます。人間が些細なエラーで膨大な数のコード行に直面するとき、これは本当に時間を節約すると思います。よりドメイン固有のエラーの場合、人間は依然としてかけがえのないものです。
4. プログラミングにおける最大の困難の 1 つは、変数と関数の適切な名前を見つけることです。