戦略的システム設計エクスペリエンスマネージャー

大衆向けコマンドライン (AI)

危険なのは、データを使って作成した AI でも同じ間違いを犯すことです。テクノロジーの最善の使い方は、テクノロジーをより速く、より大きく使用することではありません。しかし、毎日システムでは複雑さが速度を上回っているにもかかわらず、ほとんどの人はテクノロジーを重要なものであるかのように扱っています。成功する企業は、テクノロジーの意図しない使用と高い創造性を適用する企業です。F1技術者には依然としてハミルトンが必要だ。芸術には色とブラシが与えられましたが、芸術の最も進歩的な形式では、人々はそれらのツールの単純な使用を超えた表現形式を開発しました。それはいつも人です！

AI を使用してからわずか数時間で、重要な障害にぶつかり、回避してツールに必要なことを実行させるには人間の介入と創造力が必要でした。おそらく 20 年以上のイノベーションと新しいテクノロジーの使用を経て、それらの限界にもっと早く気づくようになりました。したがって、テクノロジーが利用可能になったからといって問題は解決せず、スタッフの半分を解雇することになる、と言いたい気持ちになります。このことを早く理解すればするほど、AI への投資が台無しになるリスクをより早く取り除くことができます。私がこれまで見てきたように、組織がビッグデータ、AR、VR、ブロックチェーン、暗号通貨、ゲーミフィケーション、アジャイル、またはその他の職場への価値のない取り組みに何百万ドルも費やしているのを見てきました。関連する、言わば自動化されたエンタープライズ ソリューションで、箱から出してすぐに魅力的に機能するものです。AI は飛躍的に強力になっているため、適切に対処するのはより複雑です。Amazon は、サーバーレスをテストした結果、サーバーレスは存在しないことを認めました。少なくとも彼らはそれを試してみた。

ビッグデータ学部長のビル・シュマルゾ氏は、ポッドキャストのエピソードの中で、データを扱う鍵となるのは、データの意味を理解するのに役立つ人間中心の洞察であると説明しました。https://podcasts.apple.com/gb/podcast/the-wicked-podcast/id1509106202?i=1000531799855彼の経験によれば、デザイン思考は人間的な側面と考え方をもたらし、データを可能な限り価値のあるものにします。

Midjourney でできないことを克服するために、数日中に最初の AI データベースをインストールする予定です。本当の価値は、いくつかの驚くべき基本的なトリックを簡単に実行できるツールを知ることにありますが、他のすべてと同様、真剣な価値を得るには本格的な使用スキルが必要です。

人々がこれをさまざまな角度から検討し始めることがまだ必要です。

AI には、AI ツールやトレーニング システムの内部を構築する専門家だけでなく、ツールの使用方法を学習し拡張している多くのエンド ユーザーも必要になります。私たちは人々にたくさんの原色を与え、キャンバスのサイズは可変であることだけを伝えました。抽象的な絵を描いたり、完全な円を描いたり、筆の代わりに杖やバケツを使って可能性を広げることができる人材が必要になるでしょう。人々はこれを運転するでしょう！これを理解していない企業は、テートモダンではなく、私のようなオタクだけが注目するようなものを販売する地元のストリートマーケットに行き着くでしょう。私はテート マーケットとストリート マーケットが好きですが、あなたもきっと私の好みを理解していただけると思います。

人々が価値を高めるために拡大しなければならないこれらの明らかな境界はどこにあるのでしょうか?そして私たちはこれまで何を見逃していたのでしょうか?

技術的な境界はどこにあるのでしょうか?

• 言語: ChatGPT または Midjourney と話すことができますが、彼らはあなたの言葉を独自の方法で解釈します。やりたいことをさせるためのプロンプトや説明方法は何百もあります。例として、私は Midjourney にいくつかのパイプからグーが出てくる画像を作成してもらいました。グーやパイプは正しくレンダリングされません。また、蒸気機関は常に蒸気機関車として解釈されました。間違った画像から一歩も外れないし、私が説明した機能をレンダリングすることもできません。したがって、ツールで何ができるか、またツールに特定のことを実行させる方法を知るには、スキルと実験が必要です。これは、物質が特定の状況で動作するための学習と同様に、制御する人間による何時間ものトレーニングです。私たちはそれを行う方法を知っている人材を必要としています。
• 相互接続性:カスタム コンテンツをテキストまたは画像として作成することは、チェーンの 1 つの部分にすぎません。CMS または他の公開プラットフォームに移動する必要があります。プラットフォームに合わせて調整し、他の配信システムや再調整、テンプレートなどにチェーンする必要があります。AI から生成されたデータは、そのコンテキストに合わせて調整する必要があります。どのような方法でコミュニケーションを行うとしても、私たちはそれを行うための新しいフォーマットを開発します。他のほとんどのテクノロジーと同様に、API が必要です。すべてがサイロ化されており、人がパーツを接続する必要があります。長い間、私たちはそれができる人材を必要としています。
• 新しい価値の層: YouTube には、単純なビデオ共有の上に新しい市場を構築するインフルエンサーの波がありました。ブロックチェーンには暗号通貨の発売と詐欺がありました。多くの場合、プラットフォームは単なる出発点にすぎません。株式市場や 2007 年の悪名高いサブプライムローンの破綻と同様に、最高の価値は人間のネットワークとその行動から生まれます。印刷機の過充電されたリテラシーと同様に、価値はこれに基づいて急速に進化します。現在利用可能な AI ツールを知ることは、人々を他の人よりも優先する価値があるようです。この新しい価値層を開発する人材は今後も必要であり、これが次のステップを定義することになるでしょう。
• 大衆向けのコマンドライン:アプリは直感的である必要があります。企業として、クライアントに使ってもらいたいのであれば、やはりその使い方がユーザーフレンドリーでなければなりません。AI ツールから明確な答えを得るのは簡単ではありません。これは設計上の問題です。企業としては、アウトプットが価値があり直感的なものであることが望まれます。価値を得るのに苦労している人はあなたのサービスを購入しません。これらのサービスを使いやすい方法で利用できるようにする人がまだ必要です。

• データ関連:データやビッグ データが注目されるようになったとき、多くの場合、データをクリーンアップするか、新しい方法で作成する必要があるという問題が発生しました。どのようなデータが必要かを定義する人が必要であり、他の人が人々にデータを追加するよう促すのを助ける必要がありました。昨年私がグローバルプロジェクトで経験したように、これは今でも課題です。
• API の制限:少なくとも 3 つの API に基づいて、iOS 上で成功する音楽アプリを構築しました。長年にわたって、私は 20 以上について学びましたが、今でも自分のスペースで geo サーバーを実行しています。API は素晴らしく魔法ですが、すぐに機能の制限に遭遇し、主に回避策に時間を費やしました。エコシステムには、不足している部分を接続し、不足している機能を有効にする人が引き続き必要です。
• アウトソーシングの凍結:安価なサービスでは、サービスのシンプルかつ限定的なバージョンが提供されます。あなたは彼らと契約することになりますが、現在の状況を考慮すると、サプライヤーがオファーを進化させることは不可能です。価値の進化が速すぎるため、請負業者は利益を圧迫する投資を回避します。新しいパートナーシップでは、システムを接続し、連携して進化させる必要があります。人々は接続点で協力しなければなりません。
• 新しい行動:人々は新しいサービスを使って自分の行動を変えます。Googleの検索はすでに影響を受けている。新しいツールは生産と消費を変えます。これは、人々が新しいやり方を求めており、生産プロセスを再度見直す必要があることを意味します。誰かが顧客やクライアントが何を必要としているのかを調査して見つけ出し、それに合わせてデザインする必要があります。最良かつ直感的なアクセスは売上を意味します。

自動化が進んだわけではありません。はるかに複雑になりました。

技術レベルとブランドレベルでのカスタマイズと統合を行うには、引き続き人材が必要です。

テクノロジーとその進化に関してより柔軟に対応し、それ以下ではなく、より多くのコラボレーションを提供してくれるパートナーが必要です。

最も重要なことは、現実がどのように変化したか、そして新しい行動を市場に適合させるために市場との関わり方をどのように改善する必要があるかを理解する必要があるということです。

完全な自動化なんてものはありません。システムにはチェックと保守を行う人が必要ですが、成長を望むなら、これまで以上に物事を探索、設計、テストする必要があります。

組織の内外で人間がどのような役割を果たしているかを知ることは、おそらくこれまで以上に重要になっています。AI はこれまでのどのテクノロジーよりも指数関数的に進歩しているため、これを誤るリスクは指数関数的に大きくなります。私たちは飛躍的に賢い人材を必要としています。それらが存在しないため、外部委託された専門家ではなく、より複雑で分野を横断したチームが必要です。人々はこれまで以上に重要になっています。

どう思いますか？

どのような新しいチームを構築していますか?

サービスデザイナー、エンタープライズアーキテクト、またはシステム思考者として、さらに何ができるでしょうか?

これからのエキサイティングな時代！

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