市場センチメントを分析するための Node.js Twitter ボットの作成

ツイートをストリーミングしてフィルターを適用することで市場センチメントを分析する、Node.js ベースの Twitter ボットを作成する方法を学びましょう。

序章

Twitter は、意見、ニュース、アイデアを共有するための人気のプラットフォームです。また、特にさまざまな仮想通貨や金融商品の市場センチメントを理解する場合、センチメント分析を実行するための貴重なデータのソースにもなります。

このチュートリアルでは、ツイートをストリーミングし、ハッシュタグと通貨記号 (#defi や $BTC など) のリストに基づいてツイートをフィルターする Node.js ベースの Twitter ボットを作成するプロセスを説明します。ボットは感情分析 API を使用してツイートの感情を分析します。

前提条件

- Twitter API キーにアクセスできる Twitter 開発者アカウント
- Node.js (>=14.x) がインストールされていること

ステップバイステップガイド

ステップ 1: プロジェクトのセットアップ

1. ボット用の新しいディレクトリを作成します。

mkdir twitter-market-sentiment-bot
cd twitter-market-sentiment-bot

npm init - yes

npm install axios

ステップ 3: Twitter API のセットアップ

1. プロジェクト ディレクトリに、`twitter-api.js` という名前のファイルを作成します
   。 2. 次のコードをファイルに配置します。

const axios = require('axios');

const api_key = 'YOUR_API_KEY';
const api_secret_key = 'YOUR_SECRET_KEY';
async function getBearerToken() {
 const headers = {
 'Authorization': `Basic ${Buffer.from(`${api_key}:${api_secret_key}`).toString('base64')}`,
 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8',
 };
const response = await axios.post('https://api.twitter.com/oauth2/token', 'grant_type=client_credentials', { headers });
 
 return response.data.access_token;
}
module.exports = {
 getBearerToken,
};

1. プロジェクト ディレクトリに、`market-sentiment.js` という名前のファイルを作成します
   。 2. 次のコードをファイルに配置します。

const axios = require('axios');
async function analyzeSentiment(text) {
 try {
 // Replace the below URL with a sentiment analysis API of your choice
 const sentimentApiUrl = 'https://sentim-api.sample.com/api/v2.0/';
const response = await axios.post(sentimentApiUrl, { text });
return response.data;
 } catch (error) {
 console.error(`Error analyzing sentiment: ${error}`);
 }
}
module.exports = analyzeSentiment;

1. プロジェクト ディレクトリに、「index.js」という名前のファイルを作成します
   。 2. 次のコードをファイルに配置します。

const { getBearerToken } = require('./twitter-api');
const analyzeSentiment = require('./market-sentiment');
const axios = require('axios');
const filters = [
 '#defi',
 '$BTC',
 // Add more filters here
];
async function processStream(stream) {
 for await (const chunk of stream) {
 try {
 const text = JSON.parse(chunk.toString()).data.text;
 const sentiment = await analyzeSentiment(text);
 console.log(`Text: ${text}\nSentiment: ${sentiment}\n\n`);
 } catch (error) {
 console.error(`Error processing stream data: ${error}`);
 }
 }
}
(async () => {
 const token = await getBearerToken();
 const url = 'https://api.twitter.com/2/tweets/search/stream';
 const headers = { 'Authorization': `Bearer ${token}` };
 // Use filtered-stream API
 const rules = filters.map(filter => ({ "value": filter }));
 await axios.post(`${url}/rules`, { "add": rules }, { headers });
  // Start processing
  const stream = await axios({ url, headers, responseType: 'stream' }); 
  processStream(stream.data); })();

2. ボットを開始します (bash ターミナルでこのコマンドを実行します)。

node index.js

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