Aqui está o que você deve saber sobre design orientado a dados em 2023 — (Parte 1)

Nov 24 2022
Aprenda o que é design orientado a dados, por que os designers precisam usar dados e os conceitos por trás disso.
Muitos designers abordam o processo de design artisticamente, sendo seu instinto o melhor guia. O problema é que os designers precisam de ajuda para adivinhar o que as pessoas querem.

Muitos designers abordam o processo de design artisticamente, sendo seu instinto o melhor guia. O problema é que os designers precisam de ajuda para adivinhar o que as pessoas querem. Por esse motivo, esse método pode resultar em um design mais adequado aos requisitos do usuário. Neste ponto, a estratégia baseada em dados pode ser de alguma ajuda.

fonte: vecteezy

Essa estratégia de design orientada a dados contribui para criar um design centrado no usuário e uma experiência mais satisfatória para os usuários. Em outras palavras, ajuda a refinar suas decisões de design com informações mais precisas sobre a personalidade, preferências e requisitos do usuário. Eu fiz este primeiro guia (de 3) para o processo de design baseado em dados para ajudar a esclarecer as coisas.

O que exatamente é Data-Driven Design?

O design orientado a dados é um método de tomada de decisões de design focado em informações previamente adquiridas sobre as preferências e ações do consumidor. As informações sobre como os clientes usam seu design são como um feedback que informa se seu design funciona.

Alguns dos exemplos comuns de pontos problemáticos são:

  • No caso de uma página de destino, o botão CTA é suficientemente visível e recebe cliques suficientes?
  • O design pode atrair a atenção sem desviar o foco da mensagem principal?
  • Se for uma loja online, todos os passos necessários para efetuar uma compra são apresentados de forma clara ao cliente?

Mas quais são os dados?

Quais são os critérios para considerar algo como dados?

fonte: istock

Quando as pessoas ouvem a palavra “dados”, seu primeiro pensamento quase sempre será sobre dados quantitativos representados por números. Os dados não se limitam apenas a números. Dados qualitativos, que incluem sentimentos, opiniões e anedotas que não podem ser colocados em números, também são dados.

Há lugar para dados quantitativos e qualitativos no design informativo. Dados quantitativos são dados que podem ser representados como números e fornecem respostas a perguntas como "quantos", "quantos" e "com que frequência".

fonte: fullstory.com

Teste A/B, teste multivariado, análise de sites, mapas de calor derivados de estudos de rastreamento ocular e grandes. Pesquisas de amostra, estudo sobre arquitetura da informação empregando métodos como teste de árvore ou classificação de cartões usando uma ferramenta de classificação de cartões on-line.

Estes são alguns exemplos de diferentes tipos de fontes de dados quantitativos.

Por outro lado, os dados qualitativos concentram-se no “porquê” da situação. Ele fornece informações sobre a intenção do usuário, bem como sua motivação.

fonte: questionpro.com

Você pode coletar dados qualitativos conduzindo entrevistas, analisando concorrentes, conduzindo estudos de usabilidade, focando estudos de grupo ou estudos diários. Ambos os conjuntos de dados são úteis porque preenchem lacunas no outro.

Por que os designers devem se preocupar com uma abordagem de design baseada em dados?

Você precisa examinar os dados ou usá-los com mais eficiência para garantir o sucesso de um projeto em grande escala. Não acessar os dados para obter feedback do mundo real em favor de seguir seus instintos pode ser arriscado. Isso pode levar a um design ruim, o que pode significar perda de dinheiro, desperdício de tempo e esforço no redesenho ou até mesmo prejudicar a reputação da marca.

Com análise de dados inteligente, você pode aumentar as conversões e impulsionar qualquer marca a novos patamares de sucesso. Existem muitos exemplos de como os métodos de UX orientados a dados ajudaram uma empresa a crescer em grande escala.

Por exemplo, em 2014, a Virgin America utilizou o teste A/B para desenvolver um novo site responsivo. Isso resultou no seguinte:

  • Um aumento de 14% na porcentagem de conversões bem-sucedidas
  • 20% menos chamadas de assistência
  • Os clientes podem fazer reservas quase duas vezes mais rápido em todos os dispositivos.

Se isso for insuficiente, você pode aprender mais observando os estudos de caso de redesenho de UX aqui .

Como exatamente o uso de dados auxilia no processo de design?

A ideia de um design baseado em dados é rara entre os designers porque eles temem que sua liberdade de criatividade seja reduzida ou mesmo eliminada. Sem falar na crença equivocada de que devem trabalhar com números. Isso não poderia estar mais longe da verdade.

Os dados funcionam como uma ferramenta que auxilia o designer na construção da experiência ideal para o usuário. Os instintos de um designer podem ser apoiados por dados. Eles também podem entender melhor as necessidades e motivações dos clientes usando dados qualitativos.

fonte: pngtree

Isso permite que eles ajustem o design por essas descobertas. Não há absolutamente nenhuma razão para os designers começarem a aprender como fazer análises estatísticas ou calcular números. Eles continuariam a se concentrar no trabalho criativo em colaboração com pesquisadores e cientistas de dados que fornecem críticas construtivas com base em dados.

Todas as informações podem ser apresentadas de forma clara e concisa com a ajuda de tabelas e gráficos. Resumindo, os designers podem se dar bem sem um conhecimento sólido de matemática. Além disso, estratégias de design baseadas em dados podem economizar tempo e recursos.

É o sonho de um designer: menos tempo gasto em mudanças e mais tempo para o trabalho criativo.

Nota final

Compreender a abordagem de design orientado a dados pode oferecer uma vantagem em seu trabalho como designer. O designer pode fazer designs melhores com menos esforço e mais dados para apoiá-los, graças à pesquisa do usuário, análises e testes A/B, entre outros métodos.

Melhores experiências do cliente, taxas de conversão mais altas e maior ROI são apenas alguns exemplos de como essa estratégia pode aumentar os resultados de uma empresa. A aplicação dessas técnicas pode levar tempo, mas vale a pena o esforço. Com o passar do tempo, colherá recompensas substanciais.

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