Akıllı Yollar: Ulaşımda Yapay Zeka Sürücüleri Nasıl Güvende Tutar?

Nov 25 2022

Yol teknolojisi gelişmişliğe ulaştı mı? Her türlü taşıma türü için uygun olan mükemmel pürüzsüz ve dayanıklı asfaltı zaten gördük. Yol başka nasıl iyileştirilebilir? Örneğin Vancouver, asfalta geri dönüştürülmüş plastik parçacıkların eklenmesini önerdi, bu da dayanıklılığı artırıyor ve yeniden kaplama sırasında kısmen yeniden kullanılmasına izin veriyor.

Fotoğraf: Marc-Olivier Jodoin, Unsplash'ta

Yol teknolojisi gelişmişliğe ulaştı mı? Her türlü taşıma türü için uygun olan mükemmel pürüzsüz ve dayanıklı asfaltı zaten gördük. Yol başka nasıl iyileştirilebilir?

Örneğin Vancouver, asfalta geri dönüştürülmüş plastik parçacıkların eklenmesini önerdi, bu da dayanıklılığı artırıyor ve yeniden kaplama sırasında kısmen yeniden kullanılmasına izin veriyor. Ancak sadece mevcut kaplamayı iyileştirir. Bir sonraki dönüm noktası nedir?

Yapay zekanın ulaşımda kullanılması onları “akıllı” yapıyor. Yol kullanıcıları için ne anlama geliyor?

Geleceğin yolları yeniden tanımlanıyor

Birçok ülke, değiştirmek, insanların hayatını kolaylaştırmak ve ulaşım da dahil olmak üzere altyapıyı iyileştirmek için akıllı şehirlerle ilgili projeleri zaten uyguluyor. Akıllı altyapı, küresel akıllı şehir pazarının en büyük segmentidir. Statista , gelirlerinin 2025'te 103 milyar doları aşacağını tahmin ediyor.

Nüfusun sürekli artması ve araba, bisiklet, motosiklet ve toplu taşıma araçlarının sayısı trafik sorunlarına neden olarak kaza ve trafik sıkışıklığı riskini artırıyor.

Dünya Sağlık Örgütü'ne göre her yıl yaklaşık 1,3 milyon insan trafik kazalarında ölüyor. Ve ölümler yaşa, cinsiyete, ekonomik veya sosyal duruma bağlı değildir. Hız yapma, dikkati dağıtan araç kullanma, alkol, cep telefonları - herhangi biri, birazcık bile dikkat dağıtan faktörler - onarılamaz bir felakete neden olabilir.

Akıllı yollar görünürlüğü artırır, otonom ve bağlantılı araçlarla etkileşime girer ve rotaları kontrol ederek sürüş deneyimini daha güvenli hale getirir.

Birçok akıllı cihaz kullanıyorlar:

hız ve akustik sensörler
IP güvenlik kameraları
akıllı trafik ışıkları ve sokak lambaları
durum ve hava durumu izleme sistemleri
dijital sinyal

Ulaşım deneyimini nasıl iyileştirecek?

Yol basıncı sensörleri, trafik düzenlemelerini uygulamak için araçların ağırlığını ve hızını gerçek zamanlı olarak ölçmeye yardımcı olur.
Akıllı trafik işaretleri, sürücülere yolu nasıl daha güvenli ve verimli kullanacakları konusunda rehberlik ediyor. Teknoloji, birden fazla trafik işaretiyle karışıklığı önlemek için akıllı bir araba sürücüsünün izlemesi gerekenler hakkında sesli bir mesaj gönderebilir.
Hız kameraları kullanan trafik yönetimi ağları, sürücüleri tehlikeli koşullar hakkında zamanında uyararak ve trafik düzenlemesi için otomatik trafik değiştirme sinyalleri göndererek yol güvenliğini artıracak ve tıkanıklığı azaltacaktır. Örneğin, kar yığını gibi durumları önlemek için araçlar yeniden yönlendirilebilir.
Güvenlik kameralarından veya akıllı araçlardan gelen verileri kullanan akıllı trafik ışıkları, yollardaki ve kavşaklardaki mevcut trafik hakkında veri toplayacaktır. Bu bilgilere dayanarak, yol koşulları değiştikçe sinyalleri yöneteceklerdir. Örneğin, ambulans ve itfaiye aracı gibi acil durum araçlarına öncelik verin, böylece şu anda kimse karşıdan karşıya geçmiyor veya şeridi işgal etmiyor.

Akıllı şehir konsepti, trafik yönetimi için yeni gereksinimler getirmektedir. Sıkışıklığın ve kazaların düzenli olarak meydana geldiği yoğun trafiğe sahip kavşaklarla ilgilidir. Trafik akışı dağılımı için basit trafik ışıkları yeterli değildir; bunun yerine yoldaki belirli duruma uyum sağlayan sistemlere ihtiyacımız var. Yapay zekanın hem büyük metropol alanlarda hem de küçük kasabalarda yaygın kullanım bulduğu ve zorlu sürüş koşullarında trafik akışını başarıyla sürdürdüğü yer burasıdır.

BM , yenilikçi otomobil ve dijital teknolojilerin rolünü vurgulayan ve BM Genel Sekreteri'nin dijital işbirliğine ilişkin yol haritasıyla uyumlu olan, güvenli karayolu taşımacılığına ilişkin bir kararı kabul etti . Girişim ayrıca 2030 yılına kadar küresel karayolu trafiği ölüm ve yaralanmalarının yarıya indirilmesine ve güvenli, uygun maliyetli ve sürdürülebilir ulaşım sistemlerine erişimin sağlanmasına katkıda bulunmalıdır.

Itransition'da inovasyon analisti olan Andrey Koptelov, "Ulaşımdaki yapay zeka, bizi her zamankinden daha hızlı, daha güvenli ve daha temiz hareket ettirebildiğini kanıtladı" dedi.

“GPS, sensörler, bilgisayar görüşüyle çalışan kameralar ve diğer birbirine bağlı IoT cihazları, hava durumu, trafik, tıkanıklıklar veya kazalarla ilgili verileri toplamak için kullanılıyor. Bu araçlar daha sonra bu tür bilgileri işlemek, makine öğrenimi algoritmaları aracılığıyla tekrar eden trafik modellerini belirlemek ve verileri değerli rota önerilerine veya potansiyel yol sıkışıklığı tahminlerine dönüştürmek için yapay zeka tabanlı analitik sistemlerle birleştirilir” diye ekledi.

Akıllı Ulaşım Yönetim Sistemi

Akıllı Ulaşım Yönetim Sistemi'nin (ITMS) kullanımı sadece trafik sıkışıklığının izlenmesi ve raporlanması ile sınırlı değildir. Sistem, trafiğin verimliliğini ve güvenliğini sağlar.

ITMS, yolcuların seyahat süresini kısaltmak ve sürücü güvenliğini ve konforunu artırmak için gerekli gerçek zamanlı bilgileri sağlar. Örneğin, trafik kurallarını ihlal eden araçları tespit etmek ve sınıflandırmak için mevcut bir video gözetim sistemi ile birlikte çalışabilir. Böylece trafik ihlalcisi kanuna göre trafik cezası alabilir.

Ek olarak, ITMS ayrıca aşağıdakileri yaparak trafik akışının kontrol edilmesine, tıkanıklığın azaltılmasına ve kazaların önlenmesine yardımcı olur:

kavşaklarda hareket halindeki araçlar ile yayalar arasındaki mesafenin izlenmesi;
plaka okuma;
kırmızı ışık ihlallerini, aşırı hız yapmayı, hatalı sürüşü ve eksik emniyet kemerlerini tespit eder.

Uzun zaman önce trafik ışıkları, düzgün çalışma için zamanlayıcılar kullanılarak manuel olarak kontrol ediliyordu. Bugün makinelerde çalışıyorlar. Ancak, zamanlamayı daha akıllıca yöneterek trafik ışıklarının daha verimli çalışmasını sağlayabiliriz.

Örneğin yapay zeka görsel bilgileri analiz ederek yolun belirli bir kısmındaki trafik sıkışıklığını belirli bir zamanda belirliyor. Kavşakta trafik kontrolü olması durumunda, bilgisayar araçları sayar, türlerini ve hızlarını belirler ve ardından trafik ışıklarının en iyi çalışmasını seçer.

Otomatik mesafe tanıma

Otomatik Mesafe Tanıma (ADR), bir araç ile önündeki bir nesne arasındaki mesafeyi belirlemek için sensörler kullanır. Asıl amaç, tampondan tampona trafiği önlemektir. Tesla, Volvo ve Mercedes-Benz dahil olmak üzere çok sayıda otomobil üreticisi ADR sistemleri sunmaktadır.

Güvenlik ve acil durumlar

Acil bir durum ortaya çıktığında, acil servislerin tüm vatandaşların güvenliğini sağlamak için hızlı ve verimli bir şekilde hareket etmesi gerekir. ITMS, sinyal ışıklarını otomatik olarak ayarlar ve sürücüleri dikkat dağıtıcı unsurlar konusunda uyarır. Yeni sistem, ambulans ve itfaiye gibi acil durum araçlarına hızlı geçişi kolaylaştırıyor. Ayrıca yaklaşan trafik sıkışıklığı durumunda sürücüleri yönlendirmeleri konusunda uyarabilir.

AI kameralar trafik kazalarını nasıl önler?

Yol izleme ve trafik yönetimi uygulamaları, binlerce trafik kamerası ve video gözetim sisteminden alınan verileri kullanır. AI, geleneksel bilgisayarla görme yöntemlerinden daha iyi algılama performansı sağlayarak, değişen aydınlatma ve hava koşullarına otomatik olarak uyum sağlayan algoritmalarla tüm yol kullanıcılarının daha güvenilir ve doğru şekilde izlenmesini sağlar.

Trafik kameralarındaki yapay zeka, yayalardan bisikletlilere, otobüslerden kamyonlara ve e-scooter gibi yeni ulaşım araçlarına kadar tüm kullanıcıların hareket ve davranışlarını daha doğru bir şekilde simüle edecek ve bu da ek yol olaylarına neden olabilir.

Akıllı gece görüş kameralarına sahip araçlar, sürücülere yol koşullarını izlemek için fazladan bir çift göz sağlar. Bu kameralar, alacakaranlık saatlerinde ve siste hayvanlar, yayalar ve diğer araçlar dahil olmak üzere trafik tehditlerini kolayca algılar.

AI özellikli dijital video kaydediciler (DVR'ler) görsel algıyı iyileştirmiştir. Bir nesnenin sürücü için önemini anlayabilir ve yavaşlamayı, yön değiştirmeyi veya sürmeye devam etmeyi önererek gerekli önlemleri alabilirler. Özel işaretler olmasa bile, akıllı gece görüş gösterge panoları sürücü için güvenli bir rota sunabilir.

Avustralya Acusensus yapay zekayı yol güvenliği konularına uyguladı. Kameraları, tehlikeli sürüş düzenlerini tespit etmek, arabanın içindeki davranışları takip etmek ve kaydetmek için yüksek çözünürlüklü görüntüler kullanıyor.

AI Aware, Volvo, HERE, Carmenta Automotive, Ericsson, Zenseact, Trafikverket ve İsveç Taşımacılık Derneği arasındaki bir işbirliğidir. AI Aware, bir aracın başka bir araç, yaya veya nesne ile çarpışma riskini tahmin etmek için yapay zeka algoritmaları kullanır ve ardından bir kazayı önlemek için uyarılar gönderir.

Bu arada İspanya, en yüksek kaza riskini belirlemek için rota üzerinde araç ve yaya sorunlarının meydana gelebileceği konumları haritalamak için şehir içi otobüslerde bilgisayarla görme teknolojisini test ediyor. Burada bilgisayar görüşü, yol konumlarını, yaya ve araç konumlarını ve seyahat hızlarını kaydeden otobüs kameralarından gelen ham video verilerini anlamlandırmak için yapay zekayı kullanır.

Alt çizgi

Ulaşımda yapay zeka, sektörün yolcu güvenliğini artırmasına ve trafik olaylarını ve sıkışıklığını azaltmasına yardımcı olur. Günümüz teknolojileri konforlu sürüş sağlıyor ve bizi daha dikkatli araç kullanmaya alıştırarak yol güvenliğini artırıyor. Yapay zeka destekli akıllı yollar, sürücülere belirli trafik kurallarına uymalarını, araçlar arasında güvenli mesafeyi korumalarını, yayalarla çarpışmaları önlemelerini, doğru şeritte kalmalarını ve gerekli tüm önlemleri almalarını hatırlatır. Ne kadar çok yenilik ortaya çıkarsa, yapay zeka güvenliğe o kadar çok öncelik verir ve sürücülerin sıkışık yolları yönetmesine ve tehlikelerin farkında olmasına yardımcı olur.