Stratejik Sistem Tasarım Deneyim Yöneticisi

Kitleler için komut satırı (AI)

Tehlike şu ki, verilerle yarattığımız aynı hataları yapay zeka ile yapıyoruz. Teknolojinin en iyi kullanımı, onu daha hızlı veya daha büyük kullanmak değildir, ancak karmaşıklık sistemlerde her gün hızı yense de çoğu insan bu bir şeymiş gibi davranır. Başarılı olan şirketler, teknolojiyi amaçsızca kullanan ve yaratıcılığı yüksek şirketlerdir. Formula 1 teknolojisinin hâlâ bir Hamilton'a ihtiyacı var; sanata renkler ve fırçalar verildi, ancak sanatın en ilerici biçimlerinde insanlar, bu araçların basit kullanımlarının ötesinde ifade biçimleri geliştirdiler. Her zaman insanlar!

Yapay zekayı kullandıktan sonra, insan müdahalesine ve yaratıcılığa ihtiyaç duyan kritik barikatları aşmam ve aracın ihtiyacım olanı yapmasını sağlamam yalnızca birkaç saatimi aldı. Belki 20 yılı aşkın süredir inovasyon ve yeni teknoloji kullandıktan sonra, bu sınırlamaları daha çabuk buluyorum. Bu nedenle, size teknolojinin mevcudiyetinin sorunlarınızı çözmeyeceğini ve personelinizin yarısını kovmanıza izin vereceğini söylemek istiyorum. Bunu ne kadar çabuk fark ederseniz, yapay zekaya yapılan yatırımları mahvetme riskini o kadar hızlı azaltırsınız, tıpkı kuruluşların büyük veri, AR, VR, blok zinciri, kripto, oyunlaştırma, çevik veya başka herhangi bir iş yeri için değersiz çabalarla milyonları harcadığını gördüğüm gibi. kutudan çıkan ve daha sonra bir cazibe gibi çalışan ilgili sözde otomatikleştirilmiş kurumsal çözüm. AI katlanarak daha güçlüdür ve bu nedenle doğru olması daha karmaşıktır. Amazon, test ettikten sonra sunucusuzluğun bir şey olmadığını kabul etti. En azından denediler.

Büyük Veri Dekanı Bill Schmarzo, podcast bölümlerimizde verilerle çalışmanın anahtarının, verilerin ne anlama geldiğini anlamanıza yardımcı olan insan merkezli içgörüler olduğunu açıkladı.https://podcasts.apple.com/gb/podcast/the-wicked-podcast/id1509106202?i=1000531799855Deneyimine göre, tasarım odaklı düşünme, veriyi olabileceği değere dönüştürmek için insani yönü ve zihniyeti getiriyor.

Midjourney'in yapmama izin vermediğinin üstesinden gelmek için ilk yapay zeka veritabanımı önümüzdeki günlerde kuracağım. Gerçek değer, bazı harika temel numaraları kolayca yapabilen aracı tanımakta yatar, ancak diğer her şey gibi ciddi değer, ciddi kullanım becerileri gerektirir.

Hala buna birçok farklı açıdan bakmaya başlayacak insanlara ihtiyacımız var.

Yapay zeka, yalnızca yapay zeka araçlarının ve eğitim sistemlerinin iç kısımlarını oluşturan uzmanlara değil, aynı zamanda araçları nasıl kullandıklarını öğrenen ve genişleten birçok son kullanıcıya ihtiyaç duyacaktır. İnsanlara sadece bir grup ana renk verdik ve onlara tuval boyutunun değişken olduğunu söyledik. Neyin mümkün olduğunu genişletmek için soyut resim yapabilen, mükemmel daireler çizebilen ve fırça yerine baston veya kova kullanan insanlara ihtiyacımız olacak. İnsanlar bunu kullanacak! Bunu anlamayan şirketler Tate Modern'de değil, yerel bir sokak pazarında sadece benim gibi ineklerin dikkat edeceği şeyler satacaklar. Tate'i ve sokak pazarlarını severim ama eminim ki beni yakalayacaksın.

İnsanların değer vermek için genişletmesi gereken bu bariz sınırlar nerede ve daha önce neyi kaçırdık?

Teknolojik sınır nerede?

• Dil: ChatGPT veya Midjourney ile konuşabilirsiniz, ancak söylediklerinizi kendilerine göre yorumlayacaklardır. İstediklerini yapmalarını sağlamak için bir şeyleri açıklamanın yüzlerce istemi ve yolu var. Örnek olarak, Midjourney'e bazı borulardan yapışkan madde akan bir görüntü yaratmasını sağlamaya çalıştım. Herhangi bir goo veya pipoyu doğru şekilde işlemez. Ayrıca bir buhar motorunu her zaman bir buharlı tren olarak yorumladı. Yanlış görüntüden kıpırdamaz veya anlattığım özellikleri oluşturmaz. Bu nedenle, aracın neler yapabileceğini ve ona belirli şeyleri nasıl yaptıracağını bilmek beceri ve deneyim gerektirir. Bu, kontrol eden insan tarafından saatlerce süren bir eğitimdir, tıpkı bir materyalin belirli durumlarda nasıl davrandığı gibi öğrenmeden farklı değildir. Bunu nasıl yapacağını bilen insanlara ihtiyacımız var.
• Birbirine bağlanabilirlik: Metin veya resim olarak özel içerik oluşturmak yalnızca bir zincir parçasıdır. Hala bir CMS'ye veya diğer yayın platformlarına taşınması gerekiyor. Platformlar için ayarlanması ve diğer dağıtım sistemlerine zincirlenmesi ve yeniden ayarlamalar, şablonlar vb. gerekir. Yapay zekadan üretilen tüm verilerin yine de bağlamına göre ayarlanması gerekir. Nasıl iletişim kurarsak kuralım, içinde bunu yaptığımız yeni formatlar geliştireceğiz. Diğer çoğu teknoloji gibi, API'lere ihtiyaç duyar; hepsi silo halindedir ve insanların parçaları birbirine bağlamasını gerektirir. Uzun bir süre bunu yapabilecek insanlara ihtiyacımız olacak.
• Yeni Değer Katmanları: Youtube, basit video paylaşımının üzerine yeni bir pazar oluşturan etkileyici dalgalara sahipti. Blockchain'de kripto lansmanları ve dolandırıcılıkları vardı. Bir platform genellikle sadece başlangıç ​​noktasıdır. En yüksek değer, borsa veya 2007'deki rezil yüksek faizli borç veren çöküşü gibi insan ağlarından ve davranışlarından kaynaklanmaktadır. Günümüzde hangi yapay zeka araçlarının mevcut olduğunu bilmek, insanları diğerlerinin önüne koyan bir değer gibi görünüyor. Muhtemelen bir sonraki adımı belirleyecek olan bu yeni değer katmanını geliştiren insanlara ihtiyacımız olacak.
• Kitleler için Komut Satırı: Uygulamalar sezgisel olmalıdır. Bir şirket olarak, müşterilerinizin onu kullanmasını istiyorsanız, kullanım biçimlerinin yine de kullanıcı dostu olması gerekir. AI araçlarından net bir yanıt almak kolay değil. Bu bir tasarım problemidir. Bir şirket olarak, çıktıların değerli ve sezgisel olmasını istersiniz. Değere ulaşmak için mücadele eden insanlar hizmetinizi satın almayacaktır. Bu hizmetleri kullanımı kolay bir şekilde sunacak insanlara hala ihtiyacımız var.

• Veri Malzemesi: Veri veya büyük veri bir şey haline geldiğinde, bekletme genellikle verilerin temizlenmesi veya yeni bir şekilde oluşturulması gerektiğiydi. İnsanların hangi verilere ihtiyaç duyulduğunu tanımlamasını ve diğer insanların da insanları verileri eklemeye teşvik etmeye yardımcı olmasını gerektiriyordu. Geçen yıl küresel bir projede deneyimlediğim gibi, bu bugün hala bir zorluk.
• API Sınırlamaları: En az 3 API'ye dayalı olarak iOS'ta başarılı bir müzik uygulaması oluşturdum. Yıllar geçtikçe, 20'den fazla şey öğrendim ve hala alanımda bir coğrafi sunucu çalıştırıyorum. API'ler ne kadar şaşırtıcı ve sihirli olsa da, özellik sınırlamalarıyla hızla karşılaştım ve çoğunlukla geçici çözümler üzerinde zaman harcadım. Ekosistemler, eksik parçaları birleştirmek ve eksik özellikleri etkinleştirmek için insanlara ihtiyaç duyacaktır.
• Dış Kaynak Kullanımı Dondurma: Ucuz hizmetler size hizmetin basit ve sınırlı sürümlerini verecektir. Onlarla sözleşme yapacaksınız ve mevcut manzara göz önüne alındığında tedarikçilerin tekliflerini geliştirmesi imkansız olacak. Değer çok hızlı gelişir, bu da yüklenicinin marjları azaltan bir yatırımdan kaçındığı anlamına gelir. Yeni ortaklıkların sistemleri birbirine bağlaması ve işbirliği içinde geliştirmesi gerekir. İnsanlar bağlantı noktalarında birlikte çalışmak zorundadır.
• Yeni Davranış: İnsanlar yeni hizmetlerle yaptıklarını değiştirir. Google'ın aramaları zaten etkileniyor. Yeni araçlar üretimi ve tüketimi değiştirecek. Bu, insanların işleri yapmanın yeni yollarını istediği ve üretim süreçlerinin yeniden gözden geçirilmesi gerektiği anlamına gelir. Birisi, müşterilerin ve müşterilerin neye ihtiyacı olduğunu araştırmalı ve bulmalı ve ardından buna göre tasarım yapmalıdır. En iyi ve sezgisel erişim, satış anlamına gelir.

Daha fazla otomatikleşmedi; sadece çok daha karmaşık hale geldi.

Yine de teknoloji ve marka düzeyinde özelleştirme ve entegrasyon için insanlara ihtiyacınız olacak.

Teknoloji ve evrimi konusunda size daha fazla esneklik sağlayan ve daha az değil, daha fazla işbirliği yapan ortaklara ihtiyacınız var.

En önemlisi, gerçekliğin nasıl değiştiğini ve yeni davranışları pazara uydurmak için pazarla nasıl ilişki kuracağınızı nasıl geliştirmeniz gerektiğini anlamanız gerekiyor.

Tam otomasyon bir şey değildir. Bir sistemin onu kontrol etmesi ve sürdürmesi için insanlara ihtiyacı vardır, ancak büyümek istiyorsanız, her zamankinden daha fazla keşfetmeli, tasarlamalı ve test etmelisiniz.

Kuruluşunuzun içinde ve dışında insanların oynadığı rolü bilmek muhtemelen her zamankinden daha da kritik hale geldi. AI, daha önce herhangi bir teknolojiden daha üsteldir, bu nedenle bunu yanlış yapma riski katlanarak daha fazladır. Katlanarak daha akıllı insanlara ihtiyacımız var. Bunlar olmadığı için, dış kaynaklı uzmanlara değil, daha karmaşık ve disiplinler arası ekiplere ihtiyacımız var. İnsanlar her zamankinden daha önemli.

Ne düşünüyorsun?

Hangi yeni takımları kuruyorsunuz?

Bir hizmet tasarımcısı, kurumsal mimar veya sistem düşünürü olarak daha çok ne yapacaksınız?

Önümüzdeki heyecan verici zamanlar!

#teamops #sorunu değilçözümleri seviyorum #iş