Tasarım için kullanıcı araştırmasının çıkarımları

Nov 25 2022
Ürün tasarımcıları olarak, kullanıcı araştırması kavramına çok aşinayız, ancak birçok ürün tasarımcısı, araştırmanın tasarım üzerindeki etkilerini anlamıyor. Anlaşılır olması için, yazılım ürün tasarımını temel dayanak olarak kullanmayı tartışıyorum, ancak elbette bu tartışma kolaylıkla donanım/fiziksel ürün tasarımı ile ilişkilendirilebilir.

Ürün tasarımcıları olarak, kullanıcı araştırması kavramına çok aşinayız, ancak birçok ürün tasarımcısı, araştırmanın tasarım üzerindeki etkilerini anlamıyor. Anlaşılır olması için, yazılım ürün tasarımını temel dayanak olarak kullanmayı tartışıyorum, ancak elbette bu tartışma kolaylıkla donanım/fiziksel ürün tasarımı ile ilişkilendirilebilir.

Deneyimlerime göre, bu çıkarımlar 4 ideoloji/kavram altında tartışılabilir.

1. Hassaslaştırma konsepti

Bu, temel olarak, bir ürün oluştururken akılda tutulması gereken şeyler üzerine yapılan araştırmalardan elde edilen bir geri bildirimdir. Bunun ürün tasarımcıları için anlamı, araştırmaların, kullanıcılarınızın anlamak için davranışlarını değiştirmelerini gerektiren ürünler ve sistemler yerine kullanıcı davranışlarınıza uyum sağlayan sistemler ve ürünler tasarlayabilmeniz için kullanıcılarınızı daha iyi anlamanıza yardımcı olabileceğidir. Diyelim ki araştırmanız, kullanıcılarınızın çoğunluğunun renk körü olduğunu veya düşük okuryazarlık seviyesine sahip olduğunu size bildiriyor. Bu açıklamalar, ürününüzdeki özelliklerin erişilebilirliğini ve özellik gruplandırmasını planlarken akılda tutulması gereken noktalar olarak hizmet eder.

2. Soyut işlevler

Bu, tasarım kararları vermeye yardımcı olan bilgidir, bence, nitel araştırma düzgün yapıldığında bunu yapar. Araştırmanın size tasarımınızın/ürününüzün tam olarak neyi başarması gerektiğini söylemesi gerçeğidir.
Örneğin, kullanıcıların ürününüzdeki bir özelliği (yemek dağıtım uygulaması) kullanmadığını fark ettiniz ve kullanıcılarınızın görüşlerini keşfetmek için görüşmeler aracılığıyla kullanıcı araştırması yapmaya karar verdiniz. Görüşme oturumlarınızın ve veri tasnifinizin sonunda, kullanıcıların restoranda yemek yemenin fiziksel deneyimini istediklerini ve ürünü yalnızca yemek siparişi vermek için kullanmak istediklerini, böylece yemeğin restorana gittikleri anda hazır olduğunu söylediklerini görebilirsiniz. sipariş vermeden önce restorana gitmektense.

3. somutlaştırma

Örnekleme, ürününüzün tanımlanan sorunu çözmek için tam olarak hangi gerçek dünya çözümünü sağlaması gerektiğini söyleyen verilerdir. Tanımın, bu imanın ne olduğu konusunda netlik sağladığına inanıyorum.

4. Reçete

Reçete, esas olarak, sorunu çözmek için verimli bir şekilde çalışmak için çözümünüzün karşılaması gereken gereksinimlere ilişkin fikir/bilgidir.
Bunun iyi tanımlanmış bir açıklaması, araştırmaların, kullanıcıların ürününüzle ilgili hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için ürününüze hangi özellikleri dahil etmeniz gerektiğini söylemesidir; Bir e-ticaret uygulamasında araştırmanız, bir ürün tasarımcısı olarak, kullanıcıların ürünleri tek tek veya hemen kontrol etmek zorunda kalmadan aynı anda birden fazla ürünü satın almak istediğini ortaya çıkaran veriler sağlayabilir. iyi bir fikir olabilir.

Yukarıdaki kavramların iyi bir şekilde anlaşılmasının, kullanıcı araştırması hedefinizi planlamada, araştırma verilerini kullanmanın yanı sıra daha empatik ve kullanıcı dostu ürünler oluşturmada çok faydalı olacağına inanıyorum.

Twitter'da beni takip et: UthmanYussuff_O

LinkedIn'de benimle bağlantı kurun: linkedin.com/in/uthmanyussuff