Yapay Zekanın Şafağı: Tarih Bize Bir Yapay Zeka Devrimine Hazır Olmayabileceğimizi Nasıl Gösteriyor?

"Dünyanın yapay zeka güvenliği ve kontrolüne yoğun ve acilen yatırım yapması çok önemli"

Bunlar , Google'da genellikle "Yapay zekanın babası" olarak anılan, bilişsel psikolog ve bilgisayar bilimcisi Geoffrey Hinton'un sözleridir .

Elon Musk ve Steve Wozniak da dahil olmak üzere teknoloji alanında 1.100'den fazla lider ve uzman, yapay zekanın ilerlemelerinin 6 ay süreyle yasaklanmasını isteyen bir açık mektup imzaladığından, Hinton yapay zekanın insanlık için varoluşsal bir tehdit oluşturabileceği konusundaki endişelerini dile getiren tek kişi değil. Sağlam yönetişim uygulamaya konulana kadar sistemler.

Bu çabaların gelişmede somut bir duraksamaya yol açması pek olası olmasa da, tarihin bize öğrettiği bir şey varsa, o da alanın en iyi beyinleri endişelerini dile getirdiğinde, insanlığın en azından durup dinlemesi gerektiğidir.

Yapay Zekanın yenilikçi ve ileriye dönük etkisine rağmen, Yapay Zekanın toplum üzerindeki potansiyel sonuçlarını belki de tarihin merceğinden daha iyi anlayabilir ve geleceğe hazırlıklı olup olmadığımızı belirleyebiliriz.

Şu anda, AI her yerde görünüyor veya en azından AI ile ilgili haberler öyle. ChatGPT, tüketicilere yönelik en iyi bilinen platform olsa da, metin yazarlığı, kod, sanat üretimi, arama, zeka ve model cezası gibi görevlerle hemen hemen her sektörü etkileyen metin, kod, konuşma, video ve görüntü genelinde çok sayıda uygulama vardır . -ayarlama, zamanın sadece bir kısmında neredeyse insan yaratıcılığını taklit ederken giderek daha hassas hale geliyor. Yapay zeka, yalnızca her sektörü değil, çalışma şeklimizi de bozmaya ayarlanmıştır .

AI, baro sınavında çoğu hukuk fakültesi öğrencisini geride bıraktı , tıbbi lisans sınavlarını geçti ve dünyanın en büyük iki sanatçısının temposunu ve sunumunu sahte bir viral parçada yansıttığında müzik endüstrisini bir sarmalın içine soktu .

Elbette, tüm bunların baro sınavının avukatlık yapmaktan ne kadar uzakta olduğunu vurgulamak, tıp öğrencilerinin hastaları tedavi etmeye hak kazanmadan önce neden ihtisasa ihtiyaç duyduklarının altını çizmek ve yapay zekanın hem Drake'i hem de Drake'i taklit edebileceği şeklinde bir tartışma yapılabilir. The Weeknd'in icra etmesi için şarkı sözlerini yazacak yaratıcı bir insan zihnine hâlâ ihtiyaç var. Bu argümanlar ne kadar alakalı olsa da, bu yeni teknolojiyle birlikte gelen doğal riskleri tam olarak anlayıp anlamadığımız sorusu hala geçerliliğini koruyor. Ne de olsa, çoğu risk yönetimi uygulamasının dikte edeceği gibi, sorun olarak tanımlayamadığınız bir şeyi hafifletemezsiniz. Bazıları hazırlıklı olmaktan daha fazlası olduğumuzu iddia etse de, zamanda geriye bir bakış aksini gösterebilir.

Tarihsel bağlam söz konusu olduğunda, mevcut AI geçişimiz ile Sanayi Devrimi arasında bazı karşılaştırmalar yapılmıştır . Bir düzeyde, karşılaştırma uyuyor. Sanayi devrimi sırasında emeğin ve üretimin zanaatkarlardan ve uzman vasıflı işçilerden fabrika tabanlı üretime kayması, daha büyük ölçek ekonomilerine izin verdi, tıpkı yapay zekanın şimdiden çok sayıda sektörler arası manuel süreci otomatikleştirmeye ve hızlandırmaya yardımcı olması gibi. Tıpkı AI'nın ebeveynlik , eğitim ve çalışma konusundaki yaklaşımımızı değiştireceği tahmin edildiği gibi, endüstriyel çağın ekonomik geçişi, yerleşim ve aile hayatı modellerimizi yeniden yapılandırmanın yanı sıra emekle ilgili gereksinimleri ve talepleri de değiştirdi .

Ancak bu, karşılaştırmanın parlaklığının bir kısmını kaybetmeye başlayabileceği yerdir.

Sanayi devrimi, el emeği ile ilgili gereksinimlerin çoğunu ortadan kaldırmış olsa da, ilk varsayımların aksine, üretken yapay zeka modelleri, yaratıcı ve bilişsel bilgi çalışmasını düzene koyma ve otomatikleştirmede çok daha iyidir . Bu nedenle, bir AI devriminin etkisi ve sonuçları, öngörülemeyen sonuçların potansiyeli gibi çok daha geniştir ve bu da bizi daha iyi bir karşılaştırma aramaya yönlendirir.

Şaşırtıcı bir şekilde, insanlığın yeni teknolojinin ortaya çıkmasıyla meydana gelecek sismik kaymaları nasıl tahmin edemediğinin ilgili örneklerini bulmak için zamanda geriye gitmek gerekmiyor.

İlk olarak, bugün kanıksadığımız bir şeyi, interneti inceleyelim.

İnternetin tek bir mucidi olmasa da, 1960'larda anabilgisayar bilgisayara aynı anda erişmesi gereken araştırmacılar ordusunu veya ilk kullanıcı dostu web tarayıcısını yaratan Marc Andreessen ve Eric Bina'yı hayal etmek zor . dot-com balonu öncesi çağın e-ticaret müjdecileri, internetin bir bilgi paylaşım ve ticaret yeri olmanın ötesine geçeceğini ve gerçekten tüm dünyanın merkezi sinir sistemine benzeyeceğini öngörebilmişlerdi. Web 1.0'ın evriminden Web 2.0'a ve Web 3.0'a yükselen tüm hizmetleri, endüstrileri ve kullanım durumlarını kesinlikle tam olarak öngöremeyeceklerdi.ve yol boyunca meydana gelen tüm istenmeyen kültürel ve toplumsal değişimler.

Bununla birlikte, en alakalı tarihsel karşılaştırma ve öngörü eksikliğimizin bir örneği olarak hizmet eden sosyal ağlardır. Twitter'ın kurucusu Jack Dorsey, ilk tweet'ini ve dolayısıyla yarattığı ürünü, tüm dünyayı birbirine bağlayan ve kullanıcının yaptığı yere kadar basit olan canlı bir kısa mesaj hizmeti olan "önemsiz bilgilerin kısa bir patlaması" olarak tanımladı. hakkında uzun uzun düşünmeye gerek yok tweet atıldı. Bugünün ikliminde "fazla düşünmeden" tweet atmayı hayal edebiliyor musunuz? Bu, yavaş yavaş sivil söylemimizin merkezi bir arenasına dönüşen platformun mevcut durumundan çok uzak görünüyor. Çoğu Amerikalı için Twitter, haberleri ve güncel olayları daha iyi anlamak için tercih edilen bir platform haline geldi.politikacılar, markalar ve ünlüler için mesajlarını 237,8 milyonu para kazanılabilen bir kitleye ulaştırmak için bir megafondur . Siyasi zamanın ruhuna ilişkin hem araştırmalar hem de anekdot niteliğindeki gözlemler, eski başkan Donald Trump tarafından defalarca gösterildiği gibi, platformun yalnızca seçim kampanyalarını yürütmek için değil, aynı zamanda dış politikayı yönlendirme aracı olarak da sahip olduğu güce işaret ediyor . Twitter asla olmaması gereken bir şeye dönüşürken, sansür ve içerik denetleme politikalarıyla ilgili çok sayıda tartışmaya konu oldu ve sonunda Jack Dorsey şunu ifade etti :

"O zamanlar halka açık şirket işleri için doğru olanı yaptık, ancak internet ve toplum için yanlış olanı yaptık."

Ancak Twitter, çok daha büyük bir şeye dönüşen ve istemeden toplum için öngörülemeyen sonuçlara yol açan bir sosyal ağın tek örneği değil.

Facebook'un ilk on yılı boyunca, Mark Zuckerberg platformun nelere dönüşeceğine dair değişen tanımlara sahipken, tutarlı bir kuzey yıldızı olarak tek bir hedef kaldı: dünyayı bir araya getirmek , arkadaşları ve sevdiklerini birbirine bağlarken kullanıcıların önemli olan şeyleri paylaşmasına izin vermek. onlara. O zamanlar, hedeflenen siyasi reklamlar için veri toplama , hiper kutuplaşmış kullanıcı cepleri oluşturan algoritmalar , tıklama tuzağı reklamların çoğalması ve kullanıcı gizliliğine ilişkin kongre oturumlarıplatformun geleceği ve toplum üzerindeki etkisi için kimsenin tombala kartında olmayacaktı. Bir fotoğraf paylaşım uygulaması olarak bilinen Instagram bile zamanla Platon'un bile " Mağara Alegorisi " ni yeniden gözden geçirmesine neden olacak bir hiper-gerçekliğe dönüşürken TikTok ile birlikte dikkat sürelerinin azalmasına ve akıl sağlığı sorunlarının akışı .

Peki bu karşılaştırmalar yapay zeka ile nasıl alakalı? Yapay zekanın çalışma ve yaşama şeklimizi değiştirmesi amaçlandığından , sosyal ağlar çoğunlukla iletişim kurma şeklimizi etkilediğinden, elbette bariz farklılıklar vardır. Karmaşıklıklarına rağmen, bu sosyal platformlar, özellikle Yapay Zeka tarafından ortaya konan uygulamaların tam potansiyeline kıyasla nispeten basittir.

Bununla birlikte, basitliklerine rağmen, sosyal ağlar yaşam tarzımızda, muhtemelen her zaman daha iyiye doğru olmayan, öngörülemeyen büyük bir değişim sağladı. Toplumsal olarak , ancak hasar zaten verildikten sonra yükselen çabalar ve alarmlarla, bunların yönetimi ve düzenlenmesi için doğru yaklaşımı bulmak için hala mücadele ediyoruz .

Sosyal medya kadar basit bir şey için risk yönetimi ve acil durum planlaması ile mücadele ettiysek, Yapay Zeka kadar gelişen ve gelişmiş bir şeyin tüm potansiyel sonuçlarını belirlemeye ve hafifletmeye yeterince hazırlıklı olabileceğimizi düşündüren nedir? Naseem Nicholas Taleb'den alıntı yapmak için

“Uzmanların sorunu, neyi bilmediklerini bilmemeleridir”

Pek çok bilimkurgu filmi ve korku hikayesine konu olan kendi kendine öğrenen sistemlere ve yeteneklere sahip genel yapay zeka henüz ufukta görünmüyor. Ancak bu, yapay zekanın mevcut yinelemesinin ilerlemesi ve sektörler arası benimsenmesi nedeniyle gelecek değişikliklerin ölçeğine ve insanlık için meydana gelecek kalıcı değişimlere yeterince hazır olduğumuz anlamına gelmiyor.

Alarmist olmaya hiçbir zaman inanmamış olsam da (boş kaygının faydası yoktur), gelişmekte olan teknolojinin toplumsal sonuçlarını tam anlamıyla anlama ve tahmin etme konusundaki zayıf geçmişimiz göz önüne alındığında, belki de uzmanları dinlemenin ve gerçek bir fikir edinmenin zamanı gelmiştir. potansiyel riskler ve bunları azaltmanın yolları hakkında konuşma? Ne de olsa, Yapay Zekanın doğası göz önüne alındığında, bu tartışmaları genellikle yaptığımız gibi - zarar verildikten sonra - düşündüğümüzden daha vahim sonuçlar doğurabilir.