Sebelum kita mulai, mari kita definisikan Ilmu Data secara longgar untuk kenyamanan.

Apa itu Ilmu Data?

Ilmu Data adalah

● konsep interdisipliner,

● yang menggunakan metode ilmiah apa pun,

● menggabungkannya dengan komputasi,

● untuk menghasilkan wawasan,

● dari data.

Tapi mengapa 'Ilmu Data' ? Siapa yang pertama kali menggunakan istilah itu? Di mana semuanya dimulai? Baiklah, mari kita cari tahu.

Godaan untuk membentuk teori prematur berdasarkan data yang tidak mencukupi adalah kutukan bagi profesi kita.

— Sherlock Holmes (dari Lembah Ketakutan, oleh Sir Arthur Conan Doyle)

Sejarah awal

Memprediksi hasil dari data sebelumnya selalu penting dalam perang, ekspedisi perdagangan, atau diagnosis medis; pertama dilakukan dengan insting, kemudian dengan pengalaman dan selalu melalui bidang Statistik. Tetapi baru pada tahun 1962 John Tukey menjelaskan apa yang disebutnya "Analisis Data". Dan dalam 12 tahun yang singkat, pada tahun 1974, Peter Naur mengusulkan istilah "Ilmu Data" sebagai alternatif ilmu komputer, yang kemudian digunakan oleh CF Jeff Wu dalam kuliah sebagai alternatif statistik.

Dan dari situlah munculnya salah satu disiplin paling berpengaruh dalam ilmu komputer dimulai!

● Pada tahun 1992 University of Montpellier II mengakui Ilmu Data sebagai disiplin baru pada simposium statistik, yang menggabungkan konsep dan prinsip statistik dan analisis data dengan komputasi.

● Dan pada tahun 1996, International Federation of Classification Societies menampilkan Ilmu Data sebagai topik independen.

“Setiap perusahaan memiliki Big Data di masa depan, dan setiap perusahaan pada akhirnya akan berkecimpung dalam bisnis data.”

—Thomas Hayes Davenport

Sekarang, sebagian besar dari kita akan berpikir bahwa hanya itu ceritanya, Ilmu Data didefinisikan, dan semua orang setuju dan mengerti apa itu, bukan? Tetapi dengan sesuatu yang kompleks dan interdisipliner seperti Ilmu Data, diskusi jarang berakhir!

Pada tahun 1997 CF Jeff Wu kembali menyarankan untuk mengganti nama Statistik menjadi Ilmu Data, dengan alasan bahwa judul baru akan menghapus stereotip. Namun pada tahun 1998, Hayashi Chikio mengadvokasi Ilmu Data sebagai konsep interdisipliner baru dengan tiga aspek: desain, pengumpulan, dan analisis data. Masih banyak lagi aspek modern dari sejarah menarik Ilmu Data, dan kami akan membahasnya di artikel selanjutnya.

Sejarah modern

Sejarah Modern dari disiplin favorit kita sama jelasnya dengan Sejarah Awal, terkadang bahkan lebih dari yang terakhir!

Kisah kami dimulai dengan salah satu nama besar dalam Ilmu Data, William Swain Cleveland II, profesor Statistik dan Ilmu Komputer di Universitas Purdue.

Prof Cleveland dikreditkan karena mendefinisikan dan menamai Ilmu Data dalam publikasi tahun 2001. Ini menganjurkan kemajuan Statistik di luar domain teori dan ke dalam aspek teknis dunia nyata!

Dengan demikian, nama " Ilmu Data" menjadi banyak digunakan, dan banyak hal penting terjadi di tahun-tahun mendatang, seperti

• 2002 — Data Science Journal diluncurkan oleh Committee for Data Science and Technology
• 2003 — Jurnal Ilmu Data didirikan oleh Universitas Columbia
• 2014 — Bagian Pembelajaran Statistik dan Penambangan Data dari American Statistical Association berganti nama menjadi Bagian Pembelajaran Statistik dan Ilmu Data

Padahal pada tahun 2008, gelar “Data Scientist” sebagai seorang profesional dikaitkan dengan DJ Patil dan Jeff Hammerbacher. Pada tahun 2005, "Data Scientist" adalah judul yang digunakan oleh National Science Board dalam laporan "Long-Long Digital Data Collections: Enabling Research and Education in the 21st Century". Dalam laporan tersebut, "Ilmuwan Data" adalah istilah yang lebih luas untuk siapa saja yang berperan dalam pengumpulan data digital.

Pekerjaan Terseksi Abad 21!

Itu tahun 2012, dan slogannya diberikan pada disiplin favorit kami dan menjadi sensasi. Teknolog DJ Patil dan Thomas H. Davenport menyatakan " Ilmuwan Data: Pekerjaan Terseksi Abad ke-21".

Bahkan surat kabar seperti New York Times dan Boston Globe menggunakan istilah tersebut. Dan satu dekade kemudian, mereka menegaskan kembali bahwa pekerjaan itu sepopuler sebelumnya di kalangan pemberi kerja!

Peran Ilmuwan Data adalah menggunakan data untuk menemukan solusi dan membantu membuat keputusan terbaik.

Ya, ini adalah perjalanan yang memikat, definisi Ilmu Data masih menjadi topik perdebatan di antara para sarjana, dan untuk saat ini, itu hanya kata kunci dan banyak lagi.

Saya harap saya dapat membuat Anda melihat bahwa ruang lingkup dan domain Ilmu Data sangat luas, dan perselisihan masih terjadi untuk mendefinisikannya.

Ilmu Data tumpang tindih dengan beberapa bidang Statistik, Kecerdasan Buatan, dan banyak ilmu terapan lainnya, dan terkadang garis-garisnya bisa kabur, membuat penjelajahan menjadi lebih menarik!

Ditulis oleh,

Ajinkya Deokate dari SIAM VIT Bhopal