Banyak desainer mendekati proses desain secara artistik, dengan insting mereka sebagai panduan terbaik. Masalahnya adalah desainer membutuhkan bantuan untuk menebak apa yang diinginkan orang. Untuk alasan ini, menggunakan metode ini dapat menghasilkan desain yang lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pada titik ini, strategi berbasis data mungkin bisa membantu.

Strategi desain berbasis data ini berkontribusi untuk menciptakan desain yang berpusat pada pengguna dan pengalaman yang lebih memuaskan bagi pengguna. Dengan kata lain, ini membantu Anda menyempurnakan keputusan desain Anda dengan informasi yang lebih akurat tentang kepribadian, preferensi, dan persyaratan pengguna. Saya membuat panduan pertama ini (dari 3) untuk proses desain berbasis data untuk membantu memperjelas semuanya.

Apa sebenarnya Desain Berbasis Data itu?

Desain berbasis data adalah metode pengambilan keputusan desain yang berfokus pada informasi yang diperoleh sebelumnya tentang preferensi dan tindakan konsumen. Informasi tentang bagaimana pelanggan menggunakan desain Anda seperti umpan balik yang memberi tahu Anda apakah desain Anda berhasil.

Beberapa contoh poin nyeri yang umum adalah:

• Dalam kasus halaman arahan, apakah tombol CTA cukup terlihat, dan apakah menerima klik yang cukup?
• Bisakah desain menarik perhatian tanpa mengalihkan fokus dari pesan utama?
• Jika ini adalah toko online, apakah semua langkah yang diperlukan untuk melakukan pembelian disajikan dengan jelas kepada pelanggan?

Tapi apa datanya?

Apa Kriteria untuk Mempertimbangkan Sesuatu Menjadi Data?

Ketika orang mendengar kata "data", pikiran pertama mereka hampir selalu tentang data kuantitatif yang diwakili oleh angka. Data tidak terbatas pada angka saja. Data kualitatif, yang meliputi perasaan, pendapat, dan anekdot yang tidak dapat dimasukkan ke dalam angka, juga merupakan data.

Ada tempat untuk data kuantitatif dan kualitatif dalam menginformasikan desain. Data kuantitatif adalah data yang dapat direpresentasikan sebagai angka dan memberikan jawaban atas pertanyaan seperti "berapa banyak", "berapa banyak", dan "berapa sering".

Pengujian A/B, pengujian multivarian, analitik situs web, peta panas yang berasal dari studi pelacakan mata, dan besar. Survei sampel, studi tentang arsitektur informasi menggunakan metode seperti pengujian pohon atau penyortiran kartu menggunakan alat penyortiran kartu online.

Ini adalah beberapa contoh dari berbagai jenis sumber data kuantitatif.

Di sisi lain, data kualitatif berkonsentrasi pada “mengapa” dari situasi tersebut. Ini memberikan informasi tentang niat pengguna serta motivasi mereka.

Anda dapat mengumpulkan data kualitatif dengan melakukan wawancara, menganalisis pesaing, melakukan studi kegunaan, studi kelompok fokus, atau studi buku harian. Kedua set data sangat membantu karena mereka mengisi kekosongan yang lain.

Mengapa Desainer Harus Peduli Tentang Pendekatan Berbasis Data untuk Desain?

Anda perlu melihat data atau menggunakannya dengan lebih efisien untuk memastikan keberhasilan suatu proyek secara besar-besaran. Tidak memanfaatkan data untuk umpan balik dunia nyata demi mengikuti insting Anda mungkin berisiko. Ini dapat menyebabkan desain yang buruk, yang berarti kehilangan uang, membuang waktu dan tenaga untuk mendesain ulang, atau bahkan merusak reputasi merek.

Dengan analisis data yang cerdas, Anda dapat meningkatkan konversi dan mendorong merek apa pun ke tingkat kesuksesan baru. Ada banyak contoh bagaimana metode UX berbasis data telah membantu bisnis tumbuh secara besar-besaran.

Misalnya, pada tahun 2014, Virgin America menggunakan pengujian A/B untuk mengembangkan situs web baru yang responsif. Hal ini mengakibatkan sebagai berikut:

• Kenaikan sebesar 14% dalam persentase konversi yang berhasil
• 20% lebih sedikit panggilan untuk meminta bantuan
• Pelanggan dapat melakukan reservasi hampir dua kali lebih cepat di semua perangkat.

Jika itu tidak cukup, Anda dapat mempelajari lebih lanjut dengan melihat studi kasus desain ulang UX di sini .

Seberapa Tepat Penggunaan Data Membantu dalam Proses Desain?

Ide desain berbasis data jarang ada di kalangan desainer karena mereka khawatir kebebasan kreativitas mereka akan dibatasi atau bahkan dihilangkan. Belum lagi keyakinan keliru bahwa mereka harus bekerja dengan angka. Itu tidak bisa jauh dari kebenaran.

Data berfungsi sebagai alat yang membantu perancang dalam membangun pengalaman optimal bagi pengguna. Naluri desainer dapat didukung oleh data. Mereka juga dapat lebih memahami kebutuhan dan motivasi pelanggan dengan menggunakan data kualitatif.

Ini memungkinkan mereka untuk menyesuaikan desain dengan temuan tersebut. Sama sekali tidak ada alasan bagi desainer untuk mulai belajar bagaimana melakukan analisis statistik atau angka crunch. Mereka akan terus fokus pada karya kreatif bekerja sama dengan peneliti dan ilmuwan data yang memberikan kritik konstruktif dan didukung data.

Semua informasi dapat disajikan secara jelas dan ringkas dengan bantuan bagan dan grafik. Singkatnya, desainer dapat melakukannya dengan baik tanpa pemahaman matematika yang kuat. Selain itu, strategi desain berbasis data dapat menghemat waktu dan sumber daya.

Itu adalah impian seorang desainer: lebih sedikit waktu yang dihabiskan untuk perubahan dan lebih banyak waktu untuk pekerjaan kreatif.

Catatan Akhir

Memahami pendekatan desain berbasis data dapat memberi Anda keuntungan dalam pekerjaan Anda sebagai desainer. Perancang dapat membuat desain yang lebih baik dengan lebih sedikit usaha dan lebih banyak data untuk mendukungnya, berkat riset pengguna, analitik, dan pengujian A/B, di antara metode lainnya.

Pengalaman klien yang lebih baik, tingkat konversi yang lebih tinggi, dan peningkatan ROI hanyalah sebagian dari bagaimana strategi ini dapat meningkatkan keuntungan perusahaan. Menerapkan teknik-teknik ini mungkin membutuhkan waktu, tetapi itu sepadan dengan usaha. Seiring berjalannya waktu, itu akan menuai hasil yang besar.

Saya sangat berharap Anda menikmati artikel ini, dan jika Anda memiliki pertanyaan, jangan ragu untuk bertanya di bagian komentar di bawah

Saya ingin tahu pendapat Anda. Jika Anda menikmati artikel ini dan ingin saya menulis untuk perusahaan Anda, jangan ragu untuk menghubungi saya di [email protected] , meskipun hanya untuk menanyakan sesuatu.