Kecerdasan Buatan untuk Manajemen Penjualan

Definisi, Kasus Penggunaan Bisnis, dan Metode Ilmu Data untuk Semua Orang

Ilmu Data adalah topik populer dengan Manajer Penjualan, Pemasar Digital, dan Manajer Produk, tetapi telah diperkenalkan sebelumnya. Setelah Perang Dunia II, pada tahun 1950-an, Psikolog Klinis, Ekonometrika, dan Ahli Statistik membentuk Ilmu Pemasaran sebagai pelopor Ilmu Data saat ini untuk mempelajari Ilmu Perilaku konsumen. Produsen mobil, produsen minyak, dan perusahaan posisi dominan lainnya memperkenalkan Metode Ilmiah untuk Pengambilan Keputusan Pengembangan Bisnis. Analisis Sentimen Pelanggan, Pemodelan Kecenderungan Membeli, dan Peramalan Volume Penjualan hanyalah beberapa topik yang telah dianalisis dan diperdebatkan selama lebih dari setengah abad. Di bawah ini, saya menguraikan bagaimana Kecerdasan Buatan dapat meningkatkan keputusan Manajemen Penjualan.

Kecerdasan Buatan adalah ketika sesuatu yang non-biologis berperilaku secara biologis. Manajer Penjualan berpengalaman secara konseptual memperkirakan volume penjualan bulan atau kuartal berikutnya sebagai contoh biologis dan analisisnya diganti secara non-biologis dengan Model Pembelajaran Mesin yang lebih akurat. Pembelajaran Mesin , sebagai bagian dari AI, adalah program perangkat lunak yang memproses data dan membuat keputusan berulang kali tanpa pemrograman tambahan, tetapi berasal dari Pembelajaran Statistik pada 1990-an. Beberapa dekade sebelumnya, dengan daya komputasi yang lebih sedikit dan ketersediaan data yang jauh lebih sedikit, ada Statistik Klasik, yang menggunakan model Regresi Linier dan Logistik yang terutama mendefinisikan Ilmu Pemasaran.

Saat ini, dengan jumlah data yang jauh lebih banyak, jenis data yang bervariasi, dan daya komputasi yang jauh lebih besar, Machine Learning mengembangkan Predictive Analytics of Supervised Learning , Deskriptif Analytics of Unsupervised Learning , dan Behavioral Science of Reinforcement Learning , yang ketiganya dapat diperluas ke Pembelajaran Mendalam . Selain itu, tim data untuk Penjualan telah terlibat berkali-kali selama beberapa dekade karena Data Analytics dan Ilmuwan Data telah bergabung.

Setiap organisasi berbeda, karena data penjualannya dapat sangat bervariasi. Transaksi penjualan terus menerus mencari dorongan yang besar untuk margin keuntungan yang lebih tinggi. . . ke pemburu game besar untuk satu penjualan yang secara permanen mengubah neraca perusahaan selama satu atau dua tahun. Sama seperti karakteristik data yang dapat bervariasi, begitu pula jenis modelnya, yang ada dalam lusinan dalam Ilmu Data saat ini. Ada begitu banyak Kasus Penggunaan Bisnis Ilmu Data untuk Manajemen Penjualan , tetapi berikut adalah daftar singkat dari sepuluh.

Jika Anda memiliki pertanyaan tentang infografis di atas, silakan hubungi saya.

https://www.linkedin.com/in/john-t-foxworthy-ms-data-science-1718073/