Menguak AI, ML, dan Pembelajaran Mendalam untuk Manajer Produk

Ketika saya memulai perjalanan saya sebagai manajer produk, saya tahu saya ingin terus menjadi lebih aktif dan mendalami solusi dengan para insinyur. Sebagai Manajer Produk, kami diminta untuk lebih fokus pada "apa" dan "mengapa", tetapi saya juga ingin memahami dan mengetahui "bagaimana" dan "kapan" tumpukan teknologi dimanfaatkan. Ini adalah pilihan sadar dan saya selalu bercita-cita untuk menjadi bagian dari perusahaan yang futuristik dalam visinya dan memiliki lingkungan yang sangat teknis dan akademis.

Tak perlu dikatakan, saya sangat gembira ketika saya mendapatkan peran sebagai Manajer Produk di ruang AI/ML yang benar-benar baru, karena ini memberi saya kesempatan untuk mempelajari domain ini dan memecahkan masalah menggunakan teknologi mutakhir. Jelas, sebagai pemula yang tidak memiliki pengetahuan sebelumnya tentang AI/ML, memahami "segalanya" dari awal sangatlah menantang. Itu adalah proses bertahap dan setelah sesi membaca dan bertukar pikiran secara teratur dengan para ilmuwan dan insinyur internal kami dalam dua tahun terakhir, saya bisa mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang istilah-istilah ini. Saya baru saja berhasil menggores permukaan tetapi saya ingin mulai berbagi pengetahuan yang telah saya kumpulkan selama beberapa tahun terakhir, untuk membuatnya tidak terlalu menantang bagi seseorang yang baru memulai sekarang.

Jadi apa itu Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Deep Learning? Kita sering mendengar tentang istilah ini di sekitar kita — mulai dari digunakan di mobil self-driving hingga menerima rekomendasi film di Netflix, AI digunakan untuk membuat hidup kita lebih mudah dan lebih memuaskan. Kecerdasan Buatan, secara sederhana, adalah apa yang membuat mesin bertindak atau berpikir seperti manusia. Seperti yang disarankan oleh nama "Kecerdasan Buatan", itu adalah ilmu yang memungkinkan komputer untuk meniru kecerdasan manusia.

AI adalah payung yang lebih luas, dan Machine Learning dan Deep Learning adalah bagian darinya. Jika AI adalah tentang kecerdasan, maka Machine Learning-lah yang membantu membangun kecerdasan itu. Seperti namanya, "Pembelajaran Mesin" adalah ilmu "pembelajaran" komputer dan dengan demikian "meningkatkan" tugas tertentu dengan pengalaman, yang pada gilirannya membantu membangun kecerdasan mesin atau AI. Semua tugas Pembelajaran Mesin adalah tugas AI tetapi kebalikannya tidak benar.

Jadi, AI meniru kemampuan berpikir manusia. Sama seperti manusia yang mengasah kemampuan berpikir dan pengambilan keputusan mereka dari waktu ke waktu dengan pengalaman, mesin telah belajar melakukan hal yang sama dengan menggunakan “Pembelajaran Mesin”. Inti pemikiran dan pengambilan keputusan pria adalah pikirannya yang kuat, otak manusia yang memperkuat kemampuan kognitifnya. Pembelajaran mendalam meniru otak manusia dalam mesin (ya, semua konsep ini saling terkait dan lebih mudah dipahami jika dibicarakan dalam urutan ini!)

Jadi, Deep Learning adalah bidang Machine Learning yang meniru otak manusia dengan segala kerumitannya. Bagaimanapun, otak manusia adalah "Jaringan" jutaan dan jutaan neuron yang semuanya terhubung dan berkomunikasi satu sama lain menggunakan sinyal (listrik dan kimia) untuk membuat manusia berpikir, makan, hidup. Nah, Deep Learning bergantung pada pelatihan "Jaringan Saraf" yang serupa, juga disebut "Jaringan Syaraf Buatan" yang melapisi algoritme dan unit komputasi yang juga disebut "Neuron" untuk berkomunikasi bersama dalam cara yang kompleks untuk memecahkan masalah yang lebih menantang.

Perbedaan terbesar antara Machine Learning dan Deep Learning adalah, tidak seperti Machine Learning di mana sebagian besar fitur perlu diidentifikasi oleh seorang ahli untuk mengurangi kerumitan data dan membuat pola lebih terlihat oleh algoritme untuk bekerja, Deep Learning belajar tinggi -tingkatkan fitur dari data secara inkremental menghilangkan kebutuhan keahlian domain dan segala bentuk ekstraksi fitur. Saya akan membahas lebih banyak tentang ini di posting saya yang akan datang, jadi pantau terus.

Semoga Anda menikmati artikel singkat tentang dasar-dasar AI, ML, dan Deep Learning ini dan perhatikan bagaimana semuanya saling terkait, dan sering juga digunakan secara bergantian. Namun sebagai Manajer Produk, sangat penting bagi kami untuk memahami nuansa yang telah saya coba tangkap dalam artikel di atas.

Terima kasih telah berhasil sampai akhir. Jika Anda menyukai artikel ini, ikuti saya untuk artikel lainnya tentang AI, ML, dan manajemen Produk.