Prediksi Pasar Saham ( Proyek -9 )

PyCaret adalah pustaka pembelajaran mesin sumber terbuka dengan kode rendah di Python yang mengotomatiskan alur kerja pembelajaran mesin.

Pengantar :

Pasar saham pada dasarnya bersifat nonlinier, dan penelitian tentang pasar saham telah menjadi salah satu isu terpenting dalam beberapa tahun terakhir. Orang berinvestasi di pasar saham berdasarkan semacam prediksi. Prediksi memainkan peran yang sangat penting dalam bisnis pasar saham, yang merupakan proses yang sangat rumit dan menantang.

Prosedur :

1. Instal Paket yang Diperlukan (Pycaret, Jinja2)
2. Impor Perpustakaan yang Diperlukan (Jinja2, Numpy, Pandas, sklearn)
3. Muat kumpulan Data & Baca di data
4. Tetapkan tanggal sebagai Indeks
5. Buat salinan kumpulan Data
6. Simpan data di kumpulan data Fitur & Tambahkan di Kolom Target
7. Simpan Target sebagai Array dalam Variabel
8. Pisahkan Data menjadi Pelatihan & Pengujian
9. Dapatkan Data Latih & Ubah menjadi dataFrame
10. Dapatkan Data Uji & Ubah menjadi dataFrame
11. Inisialisasi Pengaturan
12. Latih beberapa model & Bandingkan
13. Buat Modelnya
14. Dapatkan Prediksinya

Kesimpulan :

Semua alat mendukung algoritme regresi dan klasifikasi, sehingga pengguna dapat memilih alat apa pun berdasarkan keakraban dan kenyamanan mereka. Ini membantu untuk mengekstrak pengetahuan dari data dan melakukan prediksi untuk memberi tahu konsumen tentang investasi.