Bayangkan Anda memiliki teman untuk makan siang dan berencana memesan pizza pepperoni. Anda ingat Amy menyebutkan bahwa Susie telah berhenti makan daging. Anda mencoba menelepon Susie, tetapi ketika dia tidak mengangkat, Anda memutuskan untuk bermain aman dan hanya memesan pizza margherita saja.
Orang-orang menerima begitu saja kemampuan untuk menghadapi situasi seperti ini secara teratur. Pada kenyataannya, dalam mencapai prestasi ini, manusia tidak hanya mengandalkan satu tetapi seperangkat kemampuan universal yang kuat yang dikenal sebagai akal sehat.
Sebagai peneliti kecerdasan buatan , pekerjaan saya adalah bagian dari upaya luas untuk memberikan komputer semacam akal sehat. Ini adalah upaya yang sangat menantang.
Cepat – Tentukan Akal Sehat
Meskipun bersifat universal dan esensial untuk bagaimana manusia memahami dunia di sekitar mereka dan belajar, akal sehat telah menentang satu definisi yang tepat. GK Chesterton, seorang filsuf dan teolog Inggris, terkenal menulis pada pergantian abad ke-20 bahwa "akal sehat adalah hal yang liar, biadab, dan di luar aturan." Definisi modern saat ini setuju bahwa, setidaknya, itu adalah kemampuan manusia yang alami, bukan diajarkan secara formal, yang memungkinkan orang untuk menavigasi kehidupan sehari-hari.
Akal sehat luar biasa luas dan mencakup tidak hanya kemampuan sosial, seperti mengelola harapan dan penalaran tentang emosi orang lain, tetapi juga rasa fisika yang naif , seperti mengetahui bahwa batu yang berat tidak dapat diletakkan dengan aman di atas meja plastik yang tipis. Naif, karena orang mengetahui hal-hal seperti itu meskipun tidak secara sadar mengerjakan persamaan fisika.
Akal sehat juga mencakup latar belakang pengetahuan tentang gagasan abstrak, seperti waktu , ruang, dan peristiwa. Pengetahuan ini memungkinkan orang untuk merencanakan, memperkirakan dan mengatur tanpa harus terlalu tepat.
Akal Sehat Sulit Dihitung
Menariknya, akal sehat telah menjadi tantangan penting di garis depan AI sejak awal kemunculannya di tahun 1950-an. Meskipun kemajuan besar dalam AI, terutama dalam bermain game dan visi komputer , akal sehat mesin dengan kekayaan akal sehat manusia tetap menjadi kemungkinan yang jauh. Ini mungkin mengapa upaya AI yang dirancang untuk masalah kompleks dan dunia nyata dengan banyak bagian yang saling terkait, seperti mendiagnosis dan merekomendasikan perawatan untuk pasien COVID-19, terkadang gagal .
AI modern dirancang untuk mengatasi masalah yang sangat spesifik, berbeda dengan akal sehat, yang tidak jelas dan tidak dapat ditentukan oleh seperangkat aturan. Bahkan model terbaru terkadang membuat kesalahan yang tidak masuk akal, menunjukkan bahwa ada sesuatu yang mendasar yang hilang dalam model dunia AI. Misalnya, diberikan teks berikut:
"Kamu menuangkan segelas cranberry untuk dirimu sendiri, tetapi kemudian tanpa sadar, kamu menuangkan sekitar satu sendok teh jus anggur ke dalamnya. Kelihatannya baik-baik saja. Kamu mencoba mengendusnya, tetapi kamu sedang pilek, jadi kamu tidak bisa mencium bau apa pun. sangat haus. Jadi kamu"
generator teks AI yang sangat dipuji GPT-3 disediakan
"Minumlah. Sekarang kamu sudah mati."
Upaya ambisius baru-baru ini telah mengakui akal sehat mesin sebagai masalah AI di zaman kita, yang membutuhkan kolaborasi bersama lintas institusi selama bertahun-tahun. Contoh penting adalah program Machine Common Sense empat tahun yang diluncurkan pada 2019 oleh Badan Proyek Penelitian Lanjutan Pertahanan AS untuk mempercepat penelitian di lapangan setelah badan tersebut merilis makalah yang menguraikan masalah dan keadaan penelitian di lapangan .
Program Machine Common Sense mendanai banyak upaya penelitian saat ini dalam akal sehat mesin, termasuk Open World Grounded Learning and Inference ( MOWGLI ) kami sendiri, Multi-modal . MOWGLI adalah kolaborasi antara kelompok penelitian kami di University of Southern California dan peneliti AI dari Massachusetts Institute of Technology, University of California di Irvine, Stanford University, dan Rensselaer Polytechnic Institute. Proyek ini bertujuan untuk membangun sistem komputer yang dapat menjawab berbagai pertanyaan yang masuk akal.
Transformer untuk Menyelamatkan?
Salah satu alasan untuk optimis tentang akhirnya memecahkan akal sehat mesin adalah perkembangan terbaru dari jenis AI pembelajaran mendalam canggih yang disebut transformer. Transformer mampu memodelkan bahasa alami dengan cara yang kuat dan, dengan beberapa penyesuaian, mampu menjawab pertanyaan akal sehat sederhana. Menjawab pertanyaan yang masuk akal adalah langkah pertama yang penting untuk membangun chatbot yang dapat berkomunikasi dengan cara seperti manusia.
Dalam beberapa tahun terakhir, sebuah badan penelitian yang produktif telah diterbitkan tentang transformer, dengan aplikasi langsung ke penalaran akal sehat. Kemajuan pesat sebagai sebuah komunitas telah memaksa para peneliti di lapangan untuk menghadapi dua pertanyaan terkait di ujung sains dan filsafat: Apa itu akal sehat? Dan bagaimana kita bisa yakin AI memiliki akal sehat atau tidak?
Untuk menjawab pertanyaan pertama, peneliti membagi akal sehat ke dalam kategori yang berbeda, termasuk sosiologi akal sehat, psikologi dan pengetahuan latar belakang. Para penulis buku baru - baru ini berpendapat bahwa para peneliti dapat melangkah lebih jauh dengan membagi kategori-kategori ini ke dalam 48 bidang yang sangat halus, seperti perencanaan, deteksi ancaman, dan emosi .
Namun, tidak selalu jelas seberapa bersih area ini dapat dipisahkan. Dalam makalah kami baru - baru ini , eksperimen menyarankan bahwa jawaban yang jelas untuk pertanyaan pertama dapat menjadi masalah. Bahkan ahli annotator manusia – orang yang menganalisis teks dan mengkategorikan komponennya – dalam kelompok kami tidak setuju pada aspek akal sehat mana yang diterapkan pada kalimat tertentu. Para annotator menyetujui kategori yang relatif konkret seperti waktu dan ruang tetapi tidak setuju pada konsep yang lebih abstrak.
Mengenali Akal Sehat AI
Bahkan jika Anda menerima bahwa beberapa tumpang tindih dan ambiguitas dalam teori akal sehat tidak dapat dihindari, dapatkah peneliti benar-benar yakin bahwa AI memiliki akal sehat? Kami sering mengajukan pertanyaan kepada mesin untuk mengevaluasi akal sehat mereka, tetapi manusia menavigasi kehidupan sehari-hari dengan cara yang jauh lebih menarik. Orang-orang menggunakan berbagai keterampilan, diasah oleh evolusi, termasuk kemampuan untuk mengenali sebab dan akibat dasar, pemecahan masalah kreatif , estimasi, perencanaan dan keterampilan sosial yang penting, seperti percakapan dan negosiasi . Sepanjang dan tidak lengkapnya daftar ini, AI harus mencapai tidak kurang sebelum penciptanya dapat menyatakan kemenangan dalam penelitian akal sehat mesin.
Sudah menjadi sangat jelas bahwa bahkan penelitian tentang transformator menghasilkan pengembalian yang semakin berkurang. Transformer semakin besar dan semakin haus daya . Transformator baru - baru ini yang dikembangkan oleh raksasa mesin pencari China Baidu memiliki beberapa miliar parameter. Dibutuhkan sejumlah besar data untuk melatih secara efektif. Namun, sejauh ini terbukti tidak mampu menangkap nuansa akal sehat manusia.
Bahkan para pionir pembelajaran mendalam tampaknya berpikir bahwa penelitian fundamental baru mungkin diperlukan sebelum jaringan saraf saat ini mampu membuat lompatan seperti itu. Bergantung pada seberapa sukses jalur penelitian baru ini, tidak ada yang tahu apakah akal sehat mesin lima tahun lagi, atau 50 tahun lagi.
Mayank Kejriwal adalah asisten profesor riset industri & rekayasa sistem di University of Southern California.
Artikel ini diterbitkan ulang dari The Conversation di bawah lisensi Creative Commons. Anda dapat menemukan artikel aslinya di sini.
