Saya Menguji Model Davinci OpenAI GPT-3 Baru

Nov 30 2022
OpenAI mengumumkan perilisan model GPT-3 baru yang disebut 'text-davinci-003' dan ada peningkatan yang nyata dari perspektif generatif. Di bawah ini saya melakukan perbandingan berdampingan antara model Davinci 1, 2 dan tambahan terbaru, Davinci 3.

OpenAI mengumumkan perilisan model GPT-3 baru yang disebut 'text-davinci-003' dan ada peningkatan yang nyata dari perspektif generatif.

Di bawah ini saya melakukan perbandingan berdampingan antara model Davinci 1, 2 dan tambahan terbaru, Davinci 3.

Pertama , Rekayasa Cepat sebagai keterampilan akan berkembang saat model baru diperkenalkan, bersama dengan pengaturan model.

Kedua , respons yang dihasilkan sangat berbeda pada setiap permintaan generasi, meskipun perintah, model, dan pengaturan yang direkayasa tetap sama.

Jadi sementara semua tanggapan relevan dan akurat, untuk jenis implementasi tertentu mungkin diperlukan tanggapan yang lebih konstan.

Ketiga , tingkat detail yang terkandung dalam respons yang dihasilkan dan bagaimana poin berurutan dibuat benar-benar mencengangkan, dengan setiap poin dibangun di atas poin sebelumnya.

Responsnya secara umum jauh lebih lama, tingkat koherensi dan kelancarannya sudah biasa kami dapatkan dari OpenAI.

Lebih lanjut tentang itu nanti…

Sumber Model GPT-3 memahami dan menghasilkan bahasa alami. Ini adalah empat model utama dengan tingkat daya yang berbeda untuk tugas yang dimaksudkan berbeda. Davinci adalah model yang paling mumpuni, Ada yang tercepat.

Model text-davinci-003 baru OpenAI telah meningkatkan kinerja dalam aspek-aspek berikut:

▪️ Tulisan berkualitas lebih tinggi dengan konten yang lebih jelas, menarik, dan menarik .

▪️ Tangani instruksi yang lebih rumit, yang memungkinkan lebih banyak kreativitas dalam rekayasa cepat .

▪️ Buat konten berdurasi panjang melalui pembuatan dan membuka kunci tugas yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan.

⭐️ Ikuti saya di LinkedIn untuk Konten AI Percakapan terbaik ⭐️

Saya melakukan perbandingan langsung antara ketiga model Davinci, bernama:

1️⃣ teks-davinci-001
2️⃣ teks-davinci-002
3️⃣ teks-davinci-003

Untuk ketiga model tersebut, saya menggunakan aspek generatif dari model tersebut, dengan prompt yang direkayasa ini :

I want to create an intelligent chatbot people can get weather information from. How do I create such a chatbot?

Di bawah ini, Anda melihat konten yang dihasilkan dari model text-davinci-001 :

Dan, di sini ( di bawah ) adalah konten yang dihasilkan dari model text-davinci-002 yang lebih baru:

Dan terakhir, di bawah ini adalah dua contoh dari model baru text-davinci-003 :

Saat membuat ulang atau menjalankan kembali kueri, hasilnya bisa sedikit berbeda. Pertimbangkan juga teknologi yang tercantum di bawah ini, yang menurut saya menarik:

Kesimpulan

Dari hasil di atas terbukti bahwa model Davinci yang baru menghasilkan tulisan dengan kualitas yang jauh lebih tinggi dengan keluaran yang lebih lama. Dan ditambahkan ke perbaikan ini, gaya penulisan bersifat instruktif, dengan poin-poin yang dapat ditindaklanjuti dan diurutkan.

Jelas biaya akan menjadi pertimbangan dan dalam pengaturan produksi, tugas yang dimaksudkan dan keluaran yang diharapkan perlu dibandingkan dengan biaya versus kinerja model lain.

⭐️ Ikuti saya di LinkedIn untuk Konten AI Percakapan terbaik ⭐️

Saat ini saya adalah Ketua Penginjil @ HumanFirst . Saya menjelajahi dan menulis tentang semua hal di persimpangan AI dan bahasa; mulai dari LLM , Chatbots , Voicebots , Kerangka Pengembangan, ruang laten Data-Centric dan banyak lagi.

https://www.linkedin.com/in/cobusgreyling
Desain Cobus Quadrant™ NLU Kemampuan Desain Percakapan Cobus Quadrant™
Menerapkan Data-Centric AI Untuk Model NLU Pemecahan Untuk Long Tail Of Intent Distribution