「AI がマーケティングの未来である理由と、企業が時代の先を行く方法」

マーケティング担当者として、私はソーシャル メディアの台頭からプログラマティック広告の出現まで、業界の技術的進歩を公平に見てきました。しかし、人工知能 (AI) ほどマーケティングに革命を起こす可能性を秘めたものはありません。実際、AI がスーパーヒーローであるとすれば、それはアイアンマンであり、その高度な機能で 1 日 (およびマーケティング戦略) を救うことができる技術の天才です。

それでは、シートベルトを締めて、今後 5 年間で AI がマーケティングの世界をどのように変えるかを探る準備をしてください。

1. 大規模なパーソナライゼーション:

「パーソナライゼーション」とは、電子メールの件名に誰かの名前を書くことを意味していた時代を覚えていますか? さて、そんな日々はとうの昔に過ぎ去りました。今日の消費者は、親しい友人でさえ嫉妬するレベルのパーソナライズを期待しています。彼らは、企業が自分の好みを知り、ニーズを予測し、特別な気分になれるカスタマイズされたエクスペリエンスを提供することを望んでいます。

AIに入ります。AI は、機械学習アルゴリズムと予測分析を活用することで、企業がパーソナライズされたエクスペリエンスをすべての顧客に大規模に提供するのに役立ちます。パーソナライズされたレコメンデーションからカスタマイズされたコンテンツまで、AI を活用したパーソナライゼーションはマーケティングの未来です。そして、VIPのような気分が好きではない人は誰ですか?

たとえば、AI は顧客の購入履歴と閲覧行動を分析して、将来購入する可能性が高い製品を提案できます。また、顧客の場所、天気、およびその他のコンテキスト要因に関するデータを使用して、マーケティング メッセージやオファーをパーソナライズすることもできます。

このレベルのパーソナライゼーションは、カスタマー エクスペリエンスを向上させるだけでなく、収益も促進します。Epsilon のレポートによると、パーソナライズされたメールは、パーソナライズされていないメールよりも開封率が 29% 高く、クリックスルー率が 41% 高い.

マーケティングにおけるパーソナライゼーションの重要性について詳しくは、Forbes のこの記事をご覧ください。

2. 予測分析:

どの顧客が解約する可能性が最も高いか、またはどの製品が最も成功する可能性が高いかを教えてくれる水晶玉があればいいのにと思ったことはありませんか? AI を活用した予測分析を使用すると、次善の策を講じることができます。

予測分析では、データ、統計アルゴリズム、および機械学習手法を使用して、履歴データに基づいて将来の結果の可能性を特定します。マーケティングの文脈では、これは AI を使用して顧客の行動、好み、ブランドとのやり取りに関するデータを分析し、顧客が将来何をする可能性があるかを予測することを意味します。

たとえば、予測分析を使用して、チャーンする可能性が高い顧客 (つまり、ブランドとの取引をやめる) を特定し、パーソナライズされたインセンティブやプロモーションを提供するなど、それを防ぐための措置を講じることができます。また、どの製品が最も成功する可能性が高いかを予測し、それに応じてマーケティング戦略を最適化するためにも使用できます。

AI は、膨大な量の顧客データを分析し、機械学習アルゴリズムを活用することで、企業が顧客の行動を予測し、より多くの情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。マーケティング チームにデータ サイエンティストがいるようなものですが、給与はありません。

予測分析の力に興味がある場合は、Martech Advisor のこの記事から始めるのが最適です。

3. 音声検索の最適化:

「Hey Siri、ウェブサイトを音声検索用に最適化するにはどうすればよいですか?」まだこの質問をしていない場合は、すぐに質問するでしょう。Amazon の Alexa、Google Assistant、Homepod などの音声アシスタントの台頭により、音声検索はマーケティング担当者が検討すべき重要なチャネルになりつつあります。Comscore のレポートによると、音声アシスタントは現在、世界中で 15 億を超えるデバイスにインストールされています。

しかし、音声検索を最適化するには、従来の SEO とは異なるアプローチが必要です。たとえば、音声検索クエリは、テキストベースのクエリよりも長く、より会話的なものになる傾向があり、「誰が」、「何を」、「どこで」、「どのように」などの質問やフレーズが含まれることがよくあります。そこで AI の出番です。自然言語処理 (NLP) と機械学習アルゴリズムを活用することで、AI は企業が音声検索用にコンテンツを最適化するのに役立ちます。

これには、最も一般的な音声検索クエリの特定から強調スニペット (つまり、Google 検索結果の上部に表示される回答ボックス) のコンテンツの最適化まで、すべてが含まれます。ですから、音声検索の最適化で時代を先取りしたいのであれば、AI はあなたの新しい親友です。

4. 自動広告:

最後に、AI は広告の世界を変革しようとしています。プログラマティック広告はすでに業界の主要な勢力になっているため、AI を活用した自動広告は次の論理的なステップです。

プログラマティック広告とも呼ばれる自動広告は、ソフトウェアを使用してデジタル広告をリアルタイムで売買するプロセスです。AI を使用してユーザーのブラウジング行動と好みに関するデータを分析することにより、自動広告は適切なタイミングで関連する広告を特定のオーディエンスにターゲティングできます。これには、最適な広告配置の特定から、顧客の行動に基づく入札やターゲティングの調整まで、すべてが含まれます。

結論として、AI は今後 5 年間でマーケティングの世界に革命を起こすでしょう。AI を活用したツールとテクノロジを活用することで、企業はパーソナライズされたエクスペリエンスを作成し、顧客の行動を予測し、音声検索を最適化し、より良い顧客サービスを提供し、広告を自動化できます。これらの進歩は、顧客体験を向上させるだけでなく、ビジネスの収益と成長を促進します。テクノロジーが進化し続け、より広く採用されるようになるにつれて、マーケティングの世界でさらにエキサイティングな発展が見られることが期待できます. 取り残されないように、今すぐマーケティング戦略における AI の力を探ってみましょう。

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