チャットボットまたは人工推論について知っていると仮定すると、GPT-3.5 エンジニアリングを考慮して OpenAI によって作成された高レベル言語モデルである ChatGPT について知っている可能性があります。この記事では、ChatGPT の基礎を掘り下げ、ChatGPT がイノベーションの分野で特に有名なデバイスになった理由を調べます。

ChatGPTとは？

プロンプトまたはクエリに応答して、ChatGPT は人間のように見える文章を生成する言語モデルです。これは、特定の状況でさまざまな単語やフレーズが出現する可能性を予測するために、かなりの規模のテキスト コーパスでトレーニングされたディープ ニューラル ネットワーク上に構築されています。その結果、ChatGPT は、なじみのない指示やトピックが与えられた場合でも、論理的で自然に聞こえる言語を生成できます。

最先端の人工知能技術の創出に特化した研究機関であるOpenAIがChatGPTを開発しました。Elon Musk、Sam Altman、Greg Brockman、およびその他のテクノロジーの重鎮が 2015 年に会社を設立し、それ以来、AI セクターで最も有名で重要な人物の 1 人に成長しました。

ChatGPT はどのように機能しますか?

ChatGPT は、自然言語処理 (NLP) と呼ばれるサイクルを利用して動作します。テキストをトークンと呼ばれる小さな単位に分割し、ディープ ニューラル ネットワークを使用して、与えられたコンテキストから各トークンの可能性を予測します。ニューラル ネットワークは、テキストの大規模なデータセットでトレーニングされ、パターンを学習し、言語の共通の特徴を認識するのに役立ちます。プロンプトまたは質問が表示されると、ChatGPT は特定のコンテキストで意味のある一連のトークンを生成します。

たとえば、ChatGPT に「今日の天気はどうですか?」と尋ねると、モデルは「現在の天気は明るくて暖かいです」のような反応を生成できます。ブリーフの単語を調べて、気候に関する情報を得ていることを認識し、気象学と専門用語への洞察を利用して適切な応答を作成することで、これを行います。

こちらから無料でお試しください: http://openai.com/blog/chatgpt/

ChatGPT のアーキテクチャ

ChatGPT は、Vaswani らの論文で発表された Transformer 設計に依存しています。この設計は、モデルが情報のグループ化のさまざまな部分を同時に処理できるようにする独自の自己考慮コンポーネントを提示することにより、正規言語処理の分野を改革しました。

Transformer アーキテクチャには、エンコーダとデコーダの 2 つの主要コンポーネントがあります。エンコーダーは入力シーケンスを受け取り、入力情報を表す一連の隠れ状態に変換します。デコーダーはこれらの隠れた状態を取得し、翻訳、要約、または質問への回答などの出力シーケンスを生成します。

楽しい事実 : ChatGPT は、詩、物語、さらにはジョークを書くことができます! 面白くて魅力的なコンテンツを作成できるクリエイティブな側面があります。

読んでくれてありがとう！

この記事を読んでいただきありがとうございます。これは、ChatGPT の短く簡潔な説明でした。参考になり、この強力な言語モデルがどのように機能するかについて理解を深めていただければ幸いです。

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