「 AGI は、人類に新たな可能性を開き、人間の意識に関する知識をもたらすことができます。」

アリヤ・グリグ、創設者/CEO

汎用人工知能とは何ですか?

汎用人工知能 (AGI) は、広範なタスクを学習して完了するように設計された、一般化された人間のような認知機能のシステムです。

AGI は、強い AI または深い AI とも呼ばれます。強力な AI は、複製やシミュレートではなく、心の AI フレームワークの理論を使用します。これは、ニーズ、感情、信念、および思考プロセスを区別するために人間を理解するように機械をトレーニングすることです。マインドレベル AI の背後にある中心的なアイデアは、機械に人間の行動を模倣し、意識を理解する方法を教えることです。AGI は、認知能力を獲得し、判断を下し、不確実な状況に対処し、意思決定に事前知識を使用することができます。

強いAIと弱いAI

AGI とも呼ばれる強力な AI は、機械が人間と同等の知性を必要とする AI の一種です。それは、問題を解決し、学び、将来を計画する能力を備えた自己認識意識を持っています。強力な AI を実現するためのアプローチは、シンボリック AI に関連付けられています。シンボリック AI では、マシンが物理的および抽象的な世界の内部シンボリック表現を形成するため、さらなる学習と意思決定に推論を適用できます。

強い AI に比べて、弱い AI や狭い AI は、一般的な認知能力を持つことを意図したものではありません。つまり、1 つの問題のみを解決するように設計されたプログラムであり、意識を持っていません。弱い AI を実現するためのアプローチは、通常、人工ニューラル ネットワークの使用を中心に展開されてきました。

AGI機能

AGI は、人間の脳が実行できるあらゆるタスクを実行できます。また、ほぼ瞬時に記憶でき、一瞬で数字を計算できるスキルも備えています。AGIにはどのようなスキルがありますか？

感覚的知覚

色認識、奥行き知覚、3D 静止画像など、AGI が理解できる特定の種類の感覚知覚があり、音から環境の空間特性を判断します。

社会的および感情的な関与

感覚的知覚と同様に、AGI は顔の表情、声のトーン、ボディー ランゲージで感情を認識するように設計されます。

細かい運動能力

AGI は、ポケットから鍵をつかんだり、ルービック キューブを解いたりするなど、通常は細かい運動能力を必要とするタスクを完了すると予測されています。

自然言語理解

現在、AI は、要求に応じて関連情報を提示するようにプログラムできます。これは、AI の理解やコンテキストの理解を示すものではなく、代わりに、AGI が理解するものです。

原因と結果

AGI は、特定のアクションに対する反応を理解する必要があります。これにより、AI は原因と結果を理解できるようになります。

問題解決

AGI は、問題を診断し、適応させ、解決できる必要があります。AI は同様の機能を提供しますが、問題を解決するにはトレーニングとパラメーターを満たす必要があります。

創造性

AGI の創造性は、独自のコードを書き換えることができるモデルとして定義されます。膨大な量のコードを理解し、それを改善する新しい方法を特定する必要があります。これにより、状況の理解と反応が改善されます。

教育へのアプローチ

人間のような知性を実現するために、複数のアプローチが試みられ、テストされてきました。以下に、AGI への主要なアプローチの一部を示します。

シンボリックアプローチ

このアプローチでは、シンボルを操作します。シンボルは、物理的な世界の基本的な要素を表すことができます。この方法は、より洗練されたレベルの人間の思考を模倣します。

象徴的なアプローチは論理と思考を発達させることができますが、知覚を教えるという課題には対応していません。たとえば、オブジェクトに歪んだ特徴がある場合、AI はそれがどのようなオブジェクトであるかを誤解する可能性があります。

コネクショニズムのアプローチ

サブシンボリック手法であるコネクショニズム アプローチは、人間の脳に似た設計 (ニューラル ネットワークなど) を使用して一般的な知性を構築します。この方法は、単純なオブジェクトの組み合わせが、当初計画されていなかった完全に異なる動作を持つ複雑なシステムを形成できるという事実にあります。

ハイブリッドアプローチ

ハイブリッド アプローチは、さまざまな方法を組み合わせて、インテリジェンスをいくつかのモジュールに分割します。

生物全体のアーキテクチャ

AGI は物理的な身体を持ち、物理的に人とやり取りすることで知識を得る必要があります。

意識的

プログラム可能なコンピューターは意識を持つことができますか? 意識の本質をとらえる客観的な定義を見つけるのは非常に困難です。意識とは、眠っているときとは対照的に、起きているときに私たちが感じる状態であると言う人もいますが、夢は意識の状態であるため、これは当てはまりません. さらに、これは狭すぎる定義です。なぜなら、私たちの人生の毎分に何が起こるかについて何も語っていないからです。私たちは自分自身の経験から、意識とは何かを知っていますが、定義するのは非常に困難です.

人工意識は、一般的な人工知能の 1 歩上のものであり、知性だけでなく、知性と自己認識も意味します。

意識の側面

機械が人工的に意識を持つために必要であると一般に考えられている意識のさまざまな側面があります。ここにいくつかあります：

意識
意識は、機械が意識するために必要な側面です。サルの神経走査実験の結果は、状態や物体だけでなく、プロセスがニューロンを活性化することを示唆しています。

このような意識を持つモデルを作成するには、物理​​世界のモデル化、自分自身の内部状態とプロセスのモデル化、および他の意識エンティティのモデル化など、多くの柔軟性が必要です。

認識自体には、エージェンシー認識、目標認識、および感覚運動認識の 3 つのカテゴリがあります。

1. エージェンシー・アウェアネス: 自分が実行した、または実行しなかった特定のアクションを認識するとき。
2. 目標意識：行動を起こす動機。たとえば、紛失物の検索。
3. 感覚運動認識: 身体的に行動に従事するときに人が持つ知識または認識。たとえば、熱いものや冷たいものに手を置いたときに意識する。

予測
この側面は、予見可能な出来事を予測する能力であるため、重要であると考えられています。予測は、自分自身の行動の結果と他のエンティティまたはオブジェクトの結果を予測するのに役立ちます。したがって、人工的に意識のあるマシンがイベントを正しく予測して、イベントが発生したときに応答したり、何らかのアクションを実行したりできることが重要です。

AGIの未来

現在、従来の AI では、私たちの生活の変化はすでに目に見えています。しかし、AGIの開発は、技術開発の現在の段階、脳と意識の分野での知識の欠如によって複雑になっています.

私たちのチームは、AGI が自然や人間と一緒に友好的な動物として存在する世界を信じています。これにより、人間の可能性が解き放たれ、脳と人類の最も興味深い謎の研究に集中できるようになります。

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