PLG の成長: 新規ユーザーの活性化

May 09 2023
新規ユーザーの活性化 — PLG 成長戦略の第 2 フェーズ 製品主導の成長戦略は、いくつかのフェーズで構成されています。今日は、製品に新しいユーザーを引き付けた後に起こる第 2 段階についてお話します。

新規ユーザーの活性化 — PLG 成長戦略の第 2 段階

製品主導の成長戦略は、いくつかのフェーズで構成されています。今日は、製品に新しいユーザーを引き付けた後に起こる第 2 段階についてお話します。名前は —活性化です。

プロダクト マネージャーの観点から見ると、新規ユーザーのアクティベーションには主に 3 つの目標があります。

  • 新しいユーザーが製品から最初の価値を受け取るのを助ける
  • 通常そこで発生するユーザーの離脱の大部分を管理する
  • 長期的な製品ゲームをプレイするための (ユーザーと製品の) 準備を開始する — ユーザー維持

いつものように、新しいユーザー コホートを定義するときは、ユーザーを次のようにグループ化します。

  • サインアップの日/週/月
  • 最初の支払いの日/週/月

新しいユーザー コホートから学ぶ最善の方法は、それらを引き出して分析することです。

新しいユーザー コホート。

新しいユーザー コホートは、100% のユーザーから始まります。この理由は、最初はすべての新規ユーザーがサインアップしたばかりで、アクティブであると想定していたためです。それが私たちの P0 期間です。

次に、以前の投稿で説明した要因に応じて、一部の新規ユーザーは:

  1. 彼らはあなたの製品に興味がないことに気づき、それが P1 期間にほとんど使用しなかった理由です。
  2. P1 の期間に製品を試してみて、製品から価値を得る方法を理解していないことに気付いた
  3. P1 期間に製品を試し、最初の価値を手に入れました

どのようなオプションがありますか?

私たちの製品に興味のないユーザーを助けることはできません。したがって、ここで私たちができる唯一のことは、それらが発生した UA チャネルを特定し、それに応じて新しいユーザー獲得キャンペーンを調整することです。これにより、将来、やる気のないユーザーを引き付けることができます。

残りの 2 つのユーザー グループは、学習に関してはるかに重要です。

アクティブ化を一定期間続くフェーズと見なす正当な理由は、その期間中のユーザーの行動から学び、製品の価値を受け取ったユーザーと受け取っていないユーザーを区別するためです。

ほとんどの場合、P1 期間に製品から価値を受け取ったユーザーは、P2 期間に再びその価値を受け取り続けます。

何が価値をもたらしますか?

一般的に、すべての製品マネージャーは、いくつかの仕事を念頭に置いて製品を設計します。各製品は多くの異なる製品機能で構成されていますが、それらは同じではありません。

  • 製品機能の大部分は二次的なものであるか、マイナーなものですらあります
  • 少数の製品機能のみが実際のユーザーの苦痛を解決するのに役立ち、ユーザーに最も高く評価されています。

ユーザーに最大の価値を提供する製品機能を見つけ次第、それらを見つけて使用するのに苦労しているユーザーを支援する必要があります.

これは、従来のオンボーディング アプローチとは大きく異なります。

  • すべてのクールな製品機能をユーザーに見せたり教えたりするわけではありません
  • ユーザーの維持に最も影響を与えることが証明された製品機能をいくつかピックアップします
  • 製品を簡素化し、ユーザー フローを調整して、これらの製品機能に簡単かつ迅速にアクセスできるようにします。

さまざまな製品がさまざまな周波数で使用されるように設計されています。ユーザーが製品を自然に使用する頻度に応じて、P1 期間は次のようになります。

  • ユーザー登録日の翌日(または数日後)
  • ユーザー登録翌週
  • ユーザー登録月翌月

製品機能がユーザー維持に与える影響を評価する方法は?

この評価を行うには、いくつかの方法があります。MCC 係数を使用することをお勧めします。

例として、あるコホートを見てみましょう。次のようになります。

サインアップ コホート: 2022–19。

サインアップの週には、2,902 人のユーザーが集まりました。1 週間で、この製品を使い続けたユーザーはわずか 328 人でした。したがって、1 週間のリテンションは 11.3% です。

サインアップ週 (2022–19) は P0 期間です。

ユーザー維持率を評価するオプションの 1 つは、私たちの製品が週単位で自然に使用されるという条件で、週ごとにチェックすることです。

しかし、一部のユーザーは 2022 年から 2019 年の週の終わりにコホートに参加する可能性があり、そのため、製品を調査するのに十分な時間がありませんでした. すべてのユーザーに製品を調査する機会を平等に与えるには、P0 期間を修正し、各ユーザーのサインアップ日から 7 日後にユーザー維持率を確認することをお勧めします。

P1 期間におけるユーザー維持率の影響を評価してみましょう。

P1 期間のユーザー コホートの MCC 係数。

各ユーザーが製品に戻るまでに 7 日間の猶予を与えると、返品されたユーザーの合計数が 328 ユーザー (週単位) から 365 ユーザー (7 日間) に増加することに注意してください。

上記のチャートから、次の上位 3 つの製品機能を知ることができます。

  • P1 で最も影響力のある製品機能は、feature32 (0.1943)feature28 (0.1646) です。これらの製品機能は、プッシュ通知に関するものです。
  • P1 で 3 番目に影響力のある製品機能は、機能 17 (0.1404)です。この製品機能は、友人をアプリに招待することに関するものです。

次に、 P2 期間におけるユーザー維持率の影響を評価してみましょう。

P2 期間のユーザー コホートの MCC 係数。

絵が劇的に変わりました。P1 で最も影響力のある製品機能 ( feature32およびfeature28 ) は、最も影響力のある製品機能のトップ 10 から外れています。

上記のチャートから、次の上位 3 つの製品機能を知ることができます。

  • P2 で最も影響力のある製品機能はfeature17 (0.2865)です。
  • P2 で 2 番目と 3 番目に影響力のある製品機能は、feature27 (0.2546)feature49 (0.2393) です。これらの製品機能は、製品内での共同作業に関するものです。

最後に、 P3 期間におけるユーザー維持率の影響を評価しましょう。

P3 期間のユーザー コホートの MCC 係数。

写真がまた劇的に変わりました。

上記のチャートから、次の上位 3 つの製品機能を知ることができます。

  • P3 で最も影響力のある製品機能はfeature43 (0.2624)です。これは、製品の主要な価値をもたらす数少ないコア製品機能の 1 つです。
  • P3 で 2 番目に影響力のある製品機能は、feature27 (0.2519) です。この製品機能は、製品内での共同作業に関するものです。
  • P3 で 3 番目に影響力のある製品機能は、feature34 (0.2292) です。この製品機能は、製品での将来のコラボレーション アクティビティの計画に関するものです。

期間ごとの上位 3 つの製品機能を要約してみましょう。

アクティベーション フェーズの MCC 係数による上位 3 つの製品機能。

上の図から何がわかるでしょうか。

  • ユーザーは製品を探索し、その中で進化しています。それらは静的ではありません。
  • 各期間で、さまざまな製品機能により、次のステップに向けて一方から製品を準備し、他方からユーザーを準備します。
    — 製品の使用開始時にプッシュ通知を設定すると、ユーザーは将来価値を受け取るために製品を設定するのに役立ちます。
    — 友達を招待して、将来彼らと協力する機会のロックを解除します。
    — コラボレーションはコンテンツの作成に役立ちます。
    — コンテンツと対話することで、最初の価値がもたらされます。
    — コラボレーションをより効率的にするために、ユーザーは事前に計画を立て始めます。
  • ユーザーが友人を招待するまで、コラボレーション機能をユーザーに公開しても意味がありません。
  • ユーザーが協力してコンテンツを作成するまで、コア機能をユーザーに公開しても意味がありません。
  • ユーザーが共同作業を行い、このプロセスをより適切に編成できることに気付くまで、コラボレーション計画機能をユーザーに公開しても意味がありません。