A pesquisa do usuário é a base do desenvolvimento de produtos na Semantic Scholar e nos ajudou a obter uma compreensão profunda de nossos acadêmicos, como eles interagem com a literatura científica e seus relacionamentos dentro da comunidade.

Evie Cheng é Pesquisadora Sênior de UX do Semantic Scholar no Allen Institute for AI.

No Semantic Scholar, pretendemos acelerar os avanços científicos, criando melhores maneiras de pesquisar e descobrir conhecimento científico usando nossos modelos de IA de última geração. Para ajudar os estudiosos a fazer pesquisas impactantes, no entanto, é preciso mais do que tecnologia.

Nós nos preocupamos com nossos usuários e é crucial para nós obter uma compreensão profunda dos estudiosos, como eles interagem com a literatura científica e as relações dentro da comunidade.

A pesquisa do usuário é a base do desenvolvimento de produtos na Semantic Scholar. Conduzimos vários tipos de pesquisa para entender as motivações, objetivos, pontos problemáticos e necessidades não atendidas dos acadêmicos, e usamos nossos aprendizados para informar decisões em nossas equipes e criar experiências significativas.

Nossas abordagens de pesquisa

Pesquisa exploratória

Construir uma compreensão compartilhada dos usuários que represente a amplitude e a diversidade de nossa base de usuários tem sido um desafio fundamental para a pesquisa de usuários desde o primeiro dia. Os membros da nossa equipe têm vários níveis de experiência com o nosso produto, desde acadêmicos renomados que escrevem artigos científicos há anos até aqueles que nunca procuraram por um artigo acadêmico antes de ingressar na equipe.

Dada essa dinâmica, buscamos realizar pesquisas que dariam a todos um entendimento comum de nossos usuários reais e seus pontos problemáticos. Realizamos um estudo diário de 10 dias com 15 estudiosos em todo o mundo em diferentes estágios de carreira e áreas de pesquisa. Por meio de entradas de diário no contexto e uma reflexão ecológica momentânea, fomos capazes de entender suas interações diárias com a literatura científica, obter uma compreensão mais ampla do ambiente em torno do qual a pesquisa é conduzida e traduzir os insights em personas de usuários que mais tarde se tornaram um forte trunfo para que tomemos as decisões corretas sobre produtos e tenhamos o maior impacto.

“Queríamos entender por que um usuário estava tentando concluir uma determinada tarefa, onde isso se enquadrava em sua jornada de pesquisa e quais outras ferramentas e fluxos de trabalho nossos usuários estavam executando.”

Sempre olhamos além para identificar novas oportunidades e explorar espaços nos quais poderíamos impactar. Recentemente, realizamos um estudo exploratório para entender melhor como os dispositivos móveis estão sendo usados ​​no fluxo de trabalho diário de pesquisa de um acadêmico. Em um mundo altamente móvel, o principal dispositivo para pesquisa científica permaneceu predominantemente nos computadores de mesa e laptops, e queríamos entender o porquê.

Embora os computadores sejam o principal dispositivo de pesquisa para um trabalho focado e aprofundado, os usuários verificam novas pesquisas, folheiam papéis e pensam em ideias o tempo todo em dispositivos móveis. Com barreiras como formatos hostis de leitura em dispositivos móveis e acesso limitado à literatura, os usuários desenvolvem soluções alternativas para se lembrar de papéis para ler ou coisas para fazer ao trocar de dispositivo. No entanto, eles consomem tempo e ainda exigem uma carga cognitiva pesada.

“Passo muito tempo passeando com meu cachorro. Eu a levo ao parque para cães praticamente todos os dias e me pego navegando pelo Twitter. Vou encontrar um artigo e depois começarei a pensar nas coisas e encontrar citações.” - Participante

“Há provavelmente mil marcadores. A maneira como uso marcadores é para refrescar minha memória para mais tarde. A lista é tão longa que até eu fico confuso. - Participante

Nós nos perguntamos: “Como podemos tornar a pesquisa mais fácil para os usuários consumirem em dispositivos móveis? Como podemos tornar mais fácil para os usuários pegar papéis e tarefas de onde pararam ao trocar de dispositivo?” Isso nos permitiu descobrir insights comportamentais que, de outra forma, seriam perdidos se nos concentrássemos apenas nas práticas existentes e nos permitisse adaptar nossos produtos a cenários e micromomentos em trânsito.

“Ter algo mais centralizado que faz tudo isso sem que eu precise manualmente, enviar por e-mail e pegar, colar aqui, fazer isso e salvar essas informações ali. Isso economizaria muito tempo.” - Participante

Escale a empatia

Também estabelecemos um programa de pesquisa recorrente “Chat do Usuário” para aproximar a equipe de nossos usuários. Convidamos um usuário a cada duas semanas para conversar conosco por 45 minutos sobre seu fluxo de trabalho de pesquisa atual, pontos problemáticos e necessidades. Facilitar e revisar entrevistas com usuários pode parecer demorado e assustador, por isso projetamos intencionalmente este programa para ser leve e de baixo esforço. Os membros da equipe podem trazer quaisquer perguntas que tenham para os usuários ou apenas uma xícara de café para ouvir. Isso efetivamente cria credibilidade, aumenta o apetite da equipe pela pesquisa do usuário e abre discussões frutíferas sobre o que é importante para nossos usuários entre as equipes.

Pesquisa Inclusiva

Por nosso valor central de promover o acesso igualitário à ciência, iniciamos nossa jornada de pesquisa inclusiva conversando com acadêmicos cegos ou deficientes visuais para entender os desafios que eles enfrentam ao interagir com a literatura e identificar lacunas e oportunidades de acessibilidade que poderíamos impactar. As conversas informaram a conscientização e as prioridades da equipe para o público carente. Desde então, continuamos a incluir diversas vozes em nossa pesquisa de usuários e a criar inclusão em nossos painéis de usuários. Leia mais sobre nosso trabalho de acessibilidade aqui .

Pesquisa avaliativa

Fazemos parceria com nossos usuários para incluir suas perspectivas durante todas as etapas do nosso processo de design. Conduzimos sessões de co-design, entrevistas, testes de usabilidade e pesquisas para debater, refinar e iterar. Isso garante que a experiência do usuário seja agradável e atenda melhor às necessidades de nossos usuários.

Tome um dos nossos principais recursos diferenciadores, Feeds de pesquisa , como exemplo. Quando lançamos os feeds de pesquisa e a biblioteca, eles eram recursos separados para descoberta e organização. Com base no que ouvimos durante as sessões de pesquisa, identificamos a necessidade de integrá-los em um hub para que os usuários se mantenham atualizados. Agora os estudiosos podem receber recomendações personalizadas com base no que salvaram em sua biblioteca.

“Essa é principalmente a razão pela qual venho para o Semantic Scholar. Para ver essas recomendações, os novos artigos que me interessam porque mencionaram os tópicos que me interessam.” - Participante

Outro exemplo é uma nova versão do nosso recurso de influência do autor que será lançada muito em breve. As relações entre autores são um componente-chave de como os estudiosos descobrem pesquisas relevantes, entendem seu campo de estudo e inferem o impacto de suas próprias pesquisas. Isso nos motivou a pensar em como representar melhor essas informações para dar suporte a descobertas e colaborações.

“A pesquisa é cada vez mais colaborativa e global em seu escopo. Esse tipo de rede de colaboração é útil e de ponta. Ver as colaborações de uma maneira diferente sem estar explicitamente vinculado a resultados revisados ​​por pares seria reconhecer muito, muito mesmo, que as coisas estão mudando”. -Participante

Através da realização de entrevistas, pudemos entender como os usuários constroem modelos mentais de redes de autoria, como essas informações são utilizadas por estudiosos em diferentes estágios de suas carreiras, como os usuários navegam pelas visualizações e suas preocupações e preocupações. Publicaremos outra postagem no blog para compartilhar nosso processo e ideias à medida que criamos esse recurso.

Olhando para o futuro

Fizemos muitos progressos, mas há mais a fazer. Continuamos a melhorar para tornar o Semantic Scholar uma ferramenta melhor para todos os estudiosos. Se você estiver interessado em compartilhar feedback e ajudar a moldar o futuro da pesquisa acadêmica, inscreva-se em nosso programa beta !

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