O surgimento da inteligência artificial: como a história nos mostra que talvez não estejamos preparados para uma revolução da IA

“É essencial que o mundo invista forte e urgentemente em segurança e controle de IA”

Estas são as palavras de Geoffrey Hinton, um psicólogo cognitivo e cientista da computação, frequentemente referido no Google como o “Padrinho da IA” .

Hinton não está sozinho em levantar suas preocupações de que a inteligência artificial pode representar uma ameaça existencial para a humanidade , já que mais de 1.100 líderes e especialistas em tecnologia, incluindo Elon Musk e Steve Wozniak, assinaram uma carta aberta pedindo uma proibição de 6 meses nos avanços da IA. sistemas até que uma governança robusta possa ser implantada.

Embora seja improvável que esses esforços levem a uma pausa concreta no desenvolvimento, se a história nos ensinou alguma coisa, é que, quando as principais mentes do campo levantam preocupações, a humanidade deve pelo menos parar e ouvir.

Apesar do impacto inovador e prospectivo da IA, talvez seja através das lentes da história que possamos entender melhor as possíveis consequências que a Inteligência Artificial pode ter na sociedade e determinar se estamos preparados para o que está por vir.

Atualmente, parece que a IA está em toda parte, ou pelo menos as notícias sobre IA estão. Embora o ChatGPT seja a plataforma voltada para o consumidor mais conhecida, existem vários aplicativos em texto, código, fala, vídeo e imagem que estão impactando praticamente todos os setores com tarefas como redação, código, geração de arte, pesquisa, inteligência e modelagem fina -tuning tornando-se cada vez mais preciso enquanto imita quase um nível humano de criatividade em apenas uma fração do tempo. A IA está definida para interromper não apenas todos os setores, mas também a maneira como trabalhamos .

A IA já superou a maioria dos estudantes de direito no exame da ordem, passou nos exames de licenciamento médico e colocou a indústria da música em uma espiral ao espelhar a cadência e a entrega dos dois maiores artistas do mundo em uma faixa viral falsa .

Pode-se argumentar, é claro, que tudo isso destaca o quão longe o exame da ordem está da prática da lei, enfatiza a razão pela qual os estudantes de medicina precisam de residência antes de se qualificarem para tratar pacientes e que, embora a IA possa imitar Drake e The Weeknd ainda precisa de uma mente criativa humana para escrever as letras para que ele se apresente. Por mais relevantes que sejam esses argumentos, a questão de saber se entendemos completamente os riscos inerentes que acompanham essa nova tecnologia permanece. Afinal, como ditaria a maioria das práticas de gerenciamento de risco, você não pode mitigar algo que nem mesmo pode identificar como um problema. Embora alguns possam argumentar que estamos mais do que preparados, uma retrospectiva no tempo pode mostrar o contrário.

No que diz respeito ao contexto histórico, algumas comparações foram feitas entre nossa atual transição de IA e a Revolução Industrial . Em algum nível, a comparação se encaixa. A mudança de mão de obra e produção de artesãos e trabalhadores qualificados especializados para a produção baseada em fábrica durante a revolução industrial permitiu maiores economias de escala, assim como a IA já está ajudando a automatizar e acelerar uma miríade de processos manuais intersetoriais. A transição econômica da era industrial também mudou os requisitos e demandas em torno do trabalho, além de reestruturar nossos padrões de assentamento e vida familiar, assim como prevê-se que a IA mude nossa abordagem em relação à paternidade , educação e trabalho .

É aqui, no entanto, que a comparação pode começar a perder um pouco de seu brilho.

Embora a revolução industrial tenha removido muitos dos requisitos em torno do trabalho manual, ao contrário das suposições iniciais, os modelos generativos de IA são muito melhores para simplificar e automatizar o trabalho de conhecimento criativo e cognitivo . O impacto e as implicações de uma revolução da IA ​​são, portanto, muito mais amplos, assim como o potencial para consequências imprevistas, levando-nos a buscar uma melhor comparação.

Surpreendentemente, não é preciso viajar muito no tempo para encontrar exemplos relevantes de como a humanidade não poderia prever as mudanças sísmicas que ocorreriam com o surgimento de novas tecnologias.

Primeiro, vamos examinar algo que tomamos como certo hoje – a internet.

Embora a internet não tenha um único inventor, é difícil imaginar aquele exército de pesquisadores que precisavam acessar simultaneamente o computador mainframe na década de 1960, ou Marc Andreessen & Eric Bina, que criaram o primeiro navegador web amigável , ou os evangelistas do comércio eletrônico da era pré- bolha pontocom jamais poderiam prever que a internet iria além de ser um lugar para compartilhamento de informações e comércio e se assemelharia verdadeiramente ao sistema nervoso central do mundo inteiro. Eles certamente não seriam capazes de prever totalmente todos os serviços, setores e casos de uso que surgiram da evolução da Web 1.0 para a Web 2.0 e para a Web 3.0, bem como todas as mudanças culturais e sociais não intencionais que ocorreram ao longo do caminho.

São as redes sociais, no entanto, que servem como a comparação histórica mais relevante e uma ilustração da nossa falta de previsão. Jack Dorsey, o fundador do Twitter, descreveu seu primeiro tweet e, por extensão, o produto que ele criou como “uma pequena explosão de informações inconsequentes” , um serviço de mensagens de texto ao vivo que conectava o mundo inteiro e era simples o suficiente para onde o usuário o fizesse. não tem que pensar muito foi tweetado. Você poderia imaginar twittar no clima de hoje “sem pensar muito”? Isso parece muito distante do estado atual da plataforma, que lentamente se transformou em uma arena central de nosso discurso civil. Para a maioria dos americanos, o Twitter se tornou uma plataforma de escolha para entender melhor as notícias e os eventos atuais, enquanto para políticos, marcas e celebridades, é um megafone para amplificar sua mensagem para um público, 237,8 milhões dos quais são monetizáveis ​​. Tanto os estudos quanto as observações anedóticas do zeitgeist político apontam para o poder que a plataforma teve, não apenas para conduzir campanhas eleitorais, mas também como meio de direcionar a política externa , conforme repetidamente demonstrado pelo ex-presidente Donald Trump. À medida que o Twitter evoluiu para algo que nunca deveria ser, tornou-se sujeito a inúmeras controvérsias sobre suas políticas de censura e moderação de conteúdo, levando Jack Dorsey a declarar :

“Fizemos a coisa certa para os negócios da empresa pública na época, mas a coisa errada para a internet e a sociedade.”

O Twitter, no entanto, não é o único exemplo de uma rede social se transformando em algo muito maior e inadvertidamente levando a consequências imprevistas para a sociedade.

Enquanto durante a primeira década do Facebook, Mark Zuckerberg tinha definições em evolução de como a plataforma se tornaria, um objetivo permaneceu como a estrela do norte consistente - unir o mundo , conectar amigos e entes queridos enquanto permitia que os usuários compartilhassem as coisas que eram importantes para eles. Na época, a coleta de dados para anúncios políticos direcionados , algoritmos que criavam bolsões hiperpolarizados de usuários , a proliferação de anúncios click-bait e audiências no Congresso sobre a privacidade do usuárionão estaria na cartela de bingo de ninguém pelo futuro da plataforma e pelo impacto que ela teve na sociedade. Até mesmo o Instagram, que era conhecido como um aplicativo de compartilhamento de fotos, com o tempo se transformou em uma hiper-realidade que faria até Platão reconsiderar sua “ Alegoria da Caverna ”, ao mesmo tempo em que, junto com o TikTok, contribuiu para diminuir o tempo de atenção e um afluxo de problemas de saúde mental .

Então, como essas comparações são relevantes para a IA? Existem, é claro, diferenças óbvias, já que a IA deve mudar a maneira como trabalhamos e vivemos, enquanto as redes sociais afetaram principalmente a maneira como nos comunicamos. Apesar de sua complexidade, essas plataformas sociais também são relativamente simples, especialmente se comparadas a todo o potencial de aplicações oferecido pela Inteligência Artificial.

No entanto, apesar de sua simplicidade, as redes sociais proporcionaram uma enorme mudança imprevista em nosso modo de vida, sem dúvida nem sempre para melhor. Socialmente, ainda estamos lutando para encontrar a abordagem certa para sua gestão e regulamentação , com esforços e alarmes surgindo somente depois que o estrago já foi feito.

Se temos lutado com gestão de riscos e planejamento de contingência para algo tão simples como as mídias sociais, o que nos faz pensar que podemos estar adequadamente preparados para identificar e mitigar todas as possíveis consequências de algo tão evolutivo e avançado como a Inteligência Artificial? Para citar Naseem Nicholas Taleb

“O problema dos especialistas é que eles não sabem o que não sabem”

A inteligência artificial geral que possui sistemas e capacidades de autoaprendizagem que são o tema de muitos filmes de ficção científica e histórias de terror ainda não está no horizonte imediato. Isso não significa, no entanto, que estamos adequadamente preparados para a escala das mudanças que virão e as mudanças permanentes que ocorrerão para a humanidade por causa do avanço e da adoção entre setores da atual iteração da IA.

Embora eu nunca tenha acreditado em ser um alarmista (não há nenhum benefício na ansiedade vazia), dado nosso histórico pobre de compreensão e previsão de toda a escala das consequências sociais da tecnologia emergente, talvez seja hora de ouvirmos especialistas e termos uma verdadeira conversa sobre os riscos potenciais e formas de mitigá-los? Afinal, dada a natureza da Inteligência Artificial, ter essas discussões como costumamos fazer – depois que o estrago está feito – pode ter consequências mais terríveis do que imaginamos.