จะหาบริการติดตั้งกล้องวงจรปิดบ้านดีได้อย่างไร?
คำตอบ
ตรวจสอบว่าใครก็ตามที่ติดตั้งกล้องของคุณไม่ใช่ขโมยหรือไม่ใช่อาชญากรกับเพื่อนๆ ที่เป็นนักย่องเบา นอกเหนือจากนั้น ฉันใช้ Google ตรวจทานใครก็ตามที่มีคะแนน 4.5 หรือดีกว่านั้นน่าจะมีชื่อเสียง ฉันยังดูปีที่พวกเขาทำธุรกิจด้วยเพราะคุณ ไม่สามารถหลอกล่อผู้คนได้ 50 ปีและอยู่ในธุรกิจแม้ 15 ปีก็ตาม คุณไม่สามารถอยู่ในธุรกิจที่เป็นทฤษฎีของฉันอยู่ดี ฉันไม่รู้ว่าจริงหรือไม่.. ฉันมักใช้การอ้างอิงหรือใช้ Google
เมื่อคุณวางแผนระบบกล้องวงจรปิด CCTV สิ่งสำคัญคือต้องคำนวณความหนาแน่นของพิกเซลและกำหนดงานสำหรับกล้องแต่ละตัว
ยิ่งระยะการมองเห็นของกล้องใหญ่ขึ้น ความละเอียดของกล้องก็จะยิ่งสูงขึ้น
ตัวเลขที่สำคัญที่สุดสำหรับกล้องของคุณคือ Pixel Density ความหนาแน่นของพิกเซลวัดเป็นพิกเซลต่อฟุต (PPF) หรือพิกเซลต่อเมตร (PPM)
หากเราแบ่งความละเอียดในแนวนอนของกล้องด้วย Field of View Width (เรียกอีกอย่างว่า FOV Width) เราจะได้ Pixel Density ตัวอย่างเช่น เรามีกล้อง FullHD 1980x1080 และขอบเขตการมองเห็นกว้าง 18 เมตรหรือ 61 ฟุต จากนั้น:
ความหนาแน่นของพิกเซล = 1980 พิกเซล / 18m = 110 พิกเซลต่อเมตร
หรือ Pixel Density = 1980 พิกเซล / 61 ฟุต = 32 พิกเซลต่อฟุต
#1 ผิดพลาด: งานของกล้องไม่ได้ถูกกำหนดไว้
ข้อผิดพลาดนี้มักจะทำให้ความละเอียดของกล้องไม่เพียงพอ แบบนี้:
สำหรับกล้องแต่ละตัว คุณควรกำหนดงาน ใช้สำหรับตรวจสอบหรือต้องจดจำคนหรือคุณภาพของภาพควรจะเพียงพอสำหรับการระบุตัวตน
มาตรฐานสหภาพยุโรป EN 62676-4 และ EN 50132–7 ก่อนหน้าพูดถึงงานของผู้ปฏิบัติงานที่แตกต่างกัน
การระบุตัวตน: เรามีคุณภาพและรายละเอียดของภาพเพียงพอที่จะระบุตัวบุคคล ตามค่าเริ่มต้น ความหนาแน่นของพิกเซลสำหรับการระบุตัวตนจะมากกว่า 250 PPM (พิกเซลต่อเมตร) หรือประมาณ 80 PPF (พิกเซลต่อฟุต) 250 PPM คือ 76 PPF
การรับรู้: ในพื้นที่นี้ เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยจะสามารถจดจำบุคคลที่รู้จักได้ 125 PPM หรือ 38 PPF
การสังเกต: สามารถเห็นรายละเอียดลักษณะเฉพาะบางประการของบุคคล เช่น การแต่งกายที่โดดเด่น 62 PPM หรือ 19 PPF
การตรวจจับ: ตำแหน่งที่ผู้ปฏิบัติงานจะสามารถตรวจจับการปรากฏตัวของบุคคลได้ 25 PPM หรือ 8 PPF
การตรวจสอบ: เพื่อตรวจสอบหรือควบคุมฝูงชน 12PPM / 4 PPF
ความผิดพลาด #2. ไม่คำนึงถึงเดดโซนใต้กล้อง
ความผิดพลาด #3. ไม่คำนึงถึงสิ่งกีดขวาง (รวมถึง กำแพง เสา ต้นไม้ คน และรถยนต์)