AI/Veri bilimi iş aramada kimsenin bahsetmediği en iyi 10 Özgeçmiş ipucu!

Kabul edelim. O ilk işi, stajı ya da işi almak çok zor! Çoğu zaman kendimizi bilgisiz buluruz. Zamanla, bunda daha iyi oluruz. Size pazarda anında avantaj sağlayan aşağıdaki eyleme geçirilebilir ipuçlarıyla bu süreyi azaltmak istiyorum. Bu ipuçlarının deneyimli adaylar için de geçerli olduğunu unutmayın!

1. İşletme üzerindeki etkinizi rakamlarla gösteren bir özgeçmiş oluşturun

Özgeçmişlerin ilk kısa listesi, teknik beceri setinin pek farkında olmayan İK tarafından yapılır. Bu nedenle, yaptığınız tüm teknik işleri dahil etmektense işinizin işletmeye neler yaptığını dahil etmek daha mantıklıdır. Örnek — "Günlük ticarette XXX $ kazandıran derin öğrenmeye ve takviyeli öğrenmeye dayalı Double derin Q öğrenme algoritmasını kullanarak bir ticaret botu oluşturun", " X parametrelerine sahip Double derin Q öğrenme algoritmasını kullanarak bir ticaret botu oluşturun" dan çok daha iyi olacaktır ve XX günlük eğitim ve hiperparametre ayarlaması gerekiyordu”. Gerçek görüşme sırasında her zaman ayrıntılara girebileceğinizi unutmayın!

2. Özgeçmişinizde asla yalan söylemeyin

İnsanların becerileri, özgeçmişlerindeki yılların deneyimi hakkında yalan söylediğini gördüm. Bu, yalnızca kariyeriniz için değil, bir kişi olarak kendiniz için de büyük bir hatadır. Kendine güvenen sınırlı bir beceri setine sahip olmak, daha önce üzerinde hiç çalışmadığımız bir şeyle övünmekten çok daha iyidir. Bu, yeni başlayanlar için de geçerlidir. Daha taze olarak, endüstriyel deneyiminiz yoksa, üniversite projelerinizi ve öğrenmeye ve gelişmeye nasıl katkıda bulunduğunuzu ekleyin.

3.Veri bilimindeki tüm ilgili teknik becerilerden bahsedin-

Bu doğrudan konuya. İlgili tüm teknik becerilerden bahsedin. Yukarıda bahsettiğim aynı örnekte, " Günlük ticarette XXX $ kazandıran derin öğrenmeye ve pekiştirmeli öğrenmeye dayalı Double derin Q öğrenme algoritmasını kullanarak bir ticaret botu oluşturdum", derin öğrenme ve pekiştirme üzerinde çalıştığımı açıkça belirtmiştim. tek satırda öğrenme

4. Net ve net yapın ancak anahtar kelimeleri de ekleyin —

Şimdi bu danışman pozisyonları için de geçerli. Nedenini bilmiyorum ama danışmanlığım beni, geçmiş deneyimlerimin her birine yaklaşık 10-15 satırlık açıklama ekleyerek büyük bir özgeçmişe sahip olmaya zorladı. Ancak, tüm anahtar sözcükleri içeren 1-2 sayfalık bir özgeçmiş denedim ve bu bana çok sayıda röportaj araması da getirdi! Kişisel görüşüm, daha sonra bir avantajı olduğudur!

5. Babanızın adresini ve telefon numarasını eklemenize gerek yok-

Şimdi, bunu yeni başlayanlarda çok gördüm. ABD merkezli bir FinTech şirketinde veri bilimi rolü için başvururken “Telugu” yeterliliğiniz ne kadar önem taşıyacak? Öncelikle Hint Dravid dilleri üzerinde çalışan NLP tabanlı bir şirkette çalışıyorsanız, "Telugu" dilinde yeterlilik yardımcı olabilir. Bu yüzden beceri setinizde alaka düzeyini koruyun. Lütfen, adresinizi ve aile bilgilerinizi eklemeyin! Daha önemli şeyler eklemek için özgeçmişteki bu bölümü kullanın.

Unutmayın, özgeçmişteki her satır sizin USP'nizdir (benzersiz satış noktası).

6. Halihazırda pazarda sahip olduğunuz tüm avantajlardan yararlanın.

Ivy league üniversitesinden veya IIT'den iseniz veya Google, Netflix, Apple gibi en iyi ürün tabanlı şirketlerde zaten çalıştıysanız, özgeçmişiniz zaten markalı bir özgeçmişinizdir. İlgili tüm ayrıntıları belirtin. Ya böyle başarılarınız yoksa? — işte o zaman, geçmiş şirketlerdeki rollerinizin sahip olduğu iş etkisi, öğrenci olarak geçmişteki araştırma projelerine katkınız konuşabilir. Böyle bir şeye sahip değilseniz, prestijli enstitülerden alınan sertifikaları eklemek bir marka görevi görebilir!

7. Bir ön yazı ekleyin —

Ön yazı, arka planınız ve teknik olmayan bilgiler hakkında konuştuğunuz bir yer olabilir. Bazen "Ben XYZ vatandaşıyım" , "Yer değiştirmeye açık", "XYZ şehrinin sakini" gibi basit ifadeler, genellikle çok esnek adaylarla pozisyonları kapatmak için acele ettikleri için işe alım görevlilerinin dikkatini çekebilir. Bu örnekleri ayrıntılı olarak açıklayalım — ABD'de iş için çalışıyorsanız, “ABD vatandaşıyım veya yeşil kart vize sahibiyim” ifadesi, çalışma vizesine sponsor olmaları gerekmediği izlenimini verir (bazı şirketler bunu karşılayamaz) veya sadece ilgilenmeyebilir). İkinci örnekte — Bir pozisyon ofisten çalışma gerektiriyorsa ve aynı şehirde veya taşınmaya açık olduğunuz zaten biliniyorsa, istekliliği henüz bilinmeyen diğer başvuru havuzuna göre zaten bir avantajınız var.

8. Alanındaki profesyoneller tarafından özgeçmişin gözden geçirilmesini sağlayın ve yazarları devam ettirin-

Bu çok önemli bir adımdır. Özgeçmişinizi bu alandaki arkadaşlarınızla veya Linkedin'den aynı alanda birileriyle birlikte inceletin. Linkedin'de ücretli ve ücretsiz hizmetler de sunan profesyonel özgeçmiş inceleme uzmanları var! Ödeyemezseniz, veri biliminde profesyonelleri/kıdemlileri yazmaya devam etmeleri için doğrudan DM'ler de işe yarayacaktır. Biraz zaman geçirmek isteyen birçok insan var. Senin için yapmamı istersen bana DM'den :) Linkedin'den yaz .

9. Özgeçmişi aşağıdaki tüm web sitelerine yükleyin-

Birçoğu bu adımı kaçırıyor. En azından farkında olmadığım için yaptım. ABD iş piyasasında daha taze biri olarak Pazartesi günleri 2-3 arama yerine birdenbire günde 20-30 çağrı almaya başladığımda ne hissedeceğimi bir düşünün. Önceki Cuma bunları yüklediğim için kendime ne kadar teşekkür ederdim! Yine de sadece Cuma günü yüklemenize gerek yok;)

Aşağıdaki işe alım web sitelerine özgeçmiş yüklemek işe yarıyor ve ben bunun kanıtıyım.

ABD'deyseniz bazı web siteleri-

1. Posta Alıcısı
2. Canavar
3. Aslında
4. Zar
5. Linkedin

1. Naukari
2. Canavar
3. Aslında
4. Linkedin

10. Özgeçmişi tekrar tekrar güncelleyin.

Tüm bunları yaptıktan ve işe alım uzmanlarından veya İK'dan haber almaya başladıktan sonra, özgeçmişinizi pozisyonla ilgili becerilerle güncellemek için biraz zaman vermelerini isteyin. İlgili beceri seti ve deneyimle devam etmek için yapılan bu güncellemeler, görüşme sırasında önemli bir rol oynar. Örneğin, Python, SQL, Scala ve Spark konusunda deneyiminiz olabilir. Rol, Scala'ya daha özelse, Python ve SQL'e kıyasla daha fazla deneyim ayrıntısı ekleyin. Şirket web sitesi portallarında şirketlerde belirli pozisyonlara başvururken veya işe alım uzmanlarına soğuk e-postalar gönderirken de bunu yapmaya devam etmelisiniz.

Umarım bu makale bazı ipuçlarıyla size yardımcı olmuştur! Zaten uyguladıysanız, bu ipuçlarından bazılarıyla iş arama hızınızın nasıl değiştiğini bana bildirin! AI/ML , veri bilimi öğrenimi ve kariyer gelişimi için lütfen alkışlayın ve beni daha fazla takip edin!