Üretken yapay zekadaki (Speedinvest blogunda) ağ etkilerinin potansiyeli hakkındaki son makalem, yapay zeka aldatmacasını gerçeklikten ayırmaya çalıştı. "Platform değişimi" konusundaki nefes kesen tartışmalara rağmen, GPT-4 ve Stable Difusion gibi temel modeller bir platformun özelliklerine sahip değildi. ChatGPT de yapmadı. Ancak, ChatGPT eklentilerinin piyasaya sürülmesi bunu değiştiriyor - aslında artık bir platform. Ama nasıl bir platform?

Bu soruyu cevaplamadan önce, hızlı bir özet yardımcı olacaktır. Bir platform oluşturmak için dört bileşene ihtiyacınız vardır : temel ürün , geliştirme çerçevesi , eşleştirme ve ekonomik fayda . GPT-4 gibi büyük dil modelleri (LLM'ler), dört gereksinimden yalnızca birini karşılar; geliştiricilerin yeni uygulamalar oluşturması için bir geliştirme çerçevesi sağlar. Bununla birlikte, LLM'lerin son kullanıcıları yoktur ve bu nedenle temel bir ürünü yoktur. Sonuç olarak, kullanıcıları doğru uygulamalarla "eşleştiremezler" veya bu geliştiricilerin işlerini geliştirmelerine yardımcı olamazlar.

Benzer şekilde, ChatGPT de eklentileri başlatmadan önce bir platform değildi. Bu durumda, kullanıcılarına sahipti ve temel bir ürünü vardı - ChatGPT, bir konsept kanıtı olması amaçlanmış olsa bile bir tüketici ürünü olarak piyasaya sürüldü. Ancak bir geliştirme çerçevesi yoktu ve bu nedenle kullanıcıları uygulamalarla "eşleştiremiyor" veya ekonomik bir fayda sağlayamıyordu. Eklentiler buna yepyeni bir boyut katıyor.

ChatGPT Eklentileri: Platform

Eklentiler , ChatGPT'ye bir geliştirme çerçevesi sunar . Daha da önemlisi, ChatGPT ayrıca kullanıcıları uygulamalarla "eşleştirir" — ChatGPT'nin bunlardan yararlanabilmesi için kullanıcıların Plugin Store'dan ilgili eklentileri yüklemesi gerekir. Ve son olarak, ChatGPT , bir isteği tamamlamanız için size Expedia veya OpenTable gibi bir eklentiye rezervasyon bağlantısı verebilir ; bu eklenti geliştiricileri için açık bir ekonomik fayda sağlar. Bu, ChatGPT'nin artık tam teşekküllü bir platform olduğu anlamına gelir .

Hikayenin sonu bu değil. Daha önce de açıkladığım gibi, tüm platformlar eşit yaratılmamıştır . Ağ etkileri arasındaki farklar birkaç faktöre bağlıdır:

1. Çok çeşitli kullanım durumlarına sahip platformlar daha ölçeklenebilirdir (örneğin, iOS ve Android gibi mobil bilgi işlem işletim sistemleri). Bugün itibariyle ChatGPT bu kriteri karşılıyor gibi görünüyor. Kod veya içerik oluşturma, ev ödevlerine yardım etme, seyahat rezervasyonu yapma, restoran rezervasyonu yapma, bir arama alternatifi olma vb. dahil olmak üzere baş döndürücü yetenek yelpazesi geniş çapta tartışıldı.
2. Yerel uygulamalara sahip platformlar, öncelikle mevcut uygulamalarla entegre olan veya bunlarla bağlantı kuran platformlardan daha savunulabilir . Bugün itibariyle, ChatGPT eklentileri ikincisidir, yani daha az savunulabilirdir - bunun temel nedeni, bu eklenti geliştiricilerinin, kullanıcılarının etkileşimde bulunduğu herhangi bir platformla entegre olmaya motive olmalarıdır (bu, gelişmiş bir Google Bard, Bing Chat gibi bir çılgınlık, vb. anlamına gelebilir).

Odaklanmış Kullanım Örnekleri + Eklentiler/Entegrasyonlar

İlk olasılık, ChatGPT'nin bu matris üzerinde sola hareket etmesidir , yani zamanla bir avuç kullanım durumuna (örn. kod/içerik oluşturma, ev ödevi vb.) daha fazla odaklanır . Sonuç olarak, bu kullanım durumlarını hedefleyen önceden mevcut uygulamaları olan geliştiriciler, ChatGPT ile giderek daha fazla entegrasyon oluşturur ve yeni yerel uygulamalar gerçekleşmez.

Geleceğin bu versiyonu kulağa distopik bilim kurgu gibi gelebilir, ancak onun lehine olan önemli bir argüman var. Sohbet ve ses arabirimlerinin şimdiye kadar bilgi işlemde yükselme mücadelesi vermesinin bir nedeni var: bilişsel yük . Basitçe ifade etmek gerekirse, bir kullanıcının etkili bir sohbet veya sesli istem oluşturmak için ne kadar zihinsel çaba sarf etmesi gerektiğini düşünün ve bunu bir grafik kullanıcı arabirimindeki (GUI) bir düğmeye dokunmakla karşılaştırın.

Yazılım geliştiriciler gibi teknolojiden anlayan kullanıcılar için ChatGPT (veya bu konuda GitHub Copilot) kullanmak, kodlama sırasında (kendisi çok yüksek zihinsel çaba gerektiren) bilişsel yükü azaltır. Benzer şekilde ChatGPT, içerik yazmanın bilişsel yükünü de azaltır. Bununla birlikte, ortalama bir tüketici için, etkili bir komut istemi yazmak, bir akıllı telefon uygulamasının GUI'sindeki bir düğmeye dokunmaya veya hatta Google'da 1-3 kelimelik bir arama ifadesi girmeye (popüler arama anahtar kelimelerinin tipik uzunluğu) kıyasla çok daha fazla zihinsel çaba gerektirir . ). Daha fazla kanıt istiyorsanız, önceden yazılmış AI istemleri için gelişmekte olan yazlık endüstrisine bir göz atın - insanların bulması kolay olsaydı ihtiyacınız olan bir şey değil.

Elbette ChatGPT, bilişsel yük sorununun üstesinden gelmeyi başaramayan önceki sohbet robotları ve yapay zeka asistanlarından (merhaba Alexa) çok daha yeteneklidir. Ancak daha fazlasını yapabilmesi , herkes tarafından bu şekilde kullanılacağı anlamına gelmez . Sınırlamalar insanla ilgili, teknolojiyle ilgili değil.

Çok Amaçlı Bilgi İşlem + Yerel uygulamalar

İkinci olasılık, ChatGPT'nin bu matris üzerinde ilerlemesidir , yani benimsenme arttıkça bile bir İsviçre çakısı olarak mevcut statüsünü korur. Buna ek olarak, meraklı geliştiriciler yeni kullanım örnekleri buluyor ve ChatGPT platformunun üzerinde yeni yerel uygulamalar geliştiriyor.

Bu yolda ilerlemek için ChatGPT'nin bilişsel yük sorununun üstesinden gelmesi gerekecek - ama nasıl? Bu biraz spekülasyon gerektirir. ChatGPT'nin yıkıcı bir yol izlemesi , yani kullanıcı arayüzünün erişilebilirliğini iyileştirmesi (şu anda düşük performans gösterdiği şey) tamamen mümkündür . Belki de ChatGPT, daha fazla GUI öğesi içerebilir veya onu destekleyen aynı zeka ile tamamen farklı bir UI paradigmasına geçiş yapabilir. Ya da belki bilgi istemlerinin yalnızca 1-3 kelime gerektirdiği noktaya ilerleyebilir (günümüzde kaç kişinin Google kullandığı gibi).

Bilişsel yük sorunu çözülürse, eksik olan tek şey geliştirici zekasıdır. Yeni bilgi işlem modelleri ve bunlarla etkileşim kurma yolları, tamamen yeni bir yerel uygulamalar dalgası doğurma eğilimindedir - bu hikayenin daha önce PC'ler ve akıllı telefonlarda oynandığını gördük. Desen eşleşti.

Üçüncü bir olasılık, ChatGPT platformunun bu çatışan güçler nedeniyle ortada kalabilmesidir. Tahmin etmem gerekirse, çerçevenin sol alt çeyreğinde ("sola hareket etme" ve "orta" senaryolar arasında bir yerde) sona erdiğini söyleyebilirim - yapay zeka, Ford Model T yerine montaj hattı olarak görülüyor. (ChatGPT ilk büyük uygulamalardan biridir). Tabii ki, bu sadece daha fazla desen eşleştirme. Zaman gösterecek.

Bundan sonra yapmanız gerekenler…

1. Bana teklif verin : Sıcak girişler gerekmez

Speedinvest'te Girişim Ortağı olarak ve ayrıca Atomico Angel Programı aracılığıyla tohum öncesi/tohum aşamasındaki girişimlere yatırım yapıyorum. Girişiminiz ağ etkileri üzerine kuruluysa ve Avrupa'da bulunuyorsa, beni burada tanıtın .

2. Ağ etkileri değerlendirmesini yapın

Girişiminiz veya potansiyel bir başlangıç ​​yatırımınız hakkında 1 dakikalık bir testi yanıtlayarak ağ etkilerinizi kıyaslayın. Burada deneyin .

3. Kohort tabanlı kursuma başvurun

Ağ etkileri hakkında daha fazla şey öğrenmek ister misiniz? Ağ etkilerini oluşturma, değerlendirme, ölçeklendirme ve para kazanma üzerine 3 haftalık, atölye tarzı bir kurs yürütüyorum. Yerinizi garanti altına almak için şimdi kaydolun veya sizi nelerin beklediğinin tadına varmak için bu ücretsiz hızlandırılmış ağ efektleri kursunu izleyin.

4. Bir danışma randevusu alın

Ağ efektleri oluşturma, ölçeklendirme veya bunlardan para kazanma hakkında özel bir sorunuz mu var? Bir danışmanlık randevusu alın veya haftalık ücretsiz çalışma saatlerime kaydolun (bunlar genellikle hızlı bir şekilde dolmaktadır).