Lavita Danışma Konseyi'ne hoş geldiniz - Harvard Tıp Fakültesi'nden Profesör Tim Miller, klinik ve biyomedikal bilgiler için NLP uygulamalarında uzman

Harvard Tıp Fakültesi'nde yardımcı doçent ( bağlantı ) ve Boston Çocuk Hastanesi'nde Hesaplamalı Sağlık Bilişimi Programında ( bağlantı ) öğretim üyesi olan Dr. Tim Miller'ın Lavita danışma konseyine katıldığını duyurmaktan heyecan duyuyoruz.

Prof. Miller, Harvard Medical School'daki Machine Learning for Medical Language laboratuvarının PI'sidir (Baş Araştırmacı). Araştırması, klinik araştırmaları düzene sokmak ve sağlık sistemlerini daha verimli hale getirmek için sağlıkla ilgili metinlerden hayati bilgiler çıkarmak amacıyla klinik metinlerin doğal dil işlemesi (NLP) için yeni algoritmalar geliştirmeye adanmıştır. Laboratuvarı, klinik NLP için alan uyarlamasının önemli sorunlarına odaklanan ve elektronik sağlık kayıtlarından hasta temsillerini öğrenen projeleri finanse etti. Prof. Miller, Doktorasını Minnesota Üniversitesi'nde Bilgisayar Bilimleri alanında tamamlamıştır.

Prof. Miller'ın NLP Klinik Araştırma Uzmanlığı

Prof. Miller'ın klinik NLP alanındaki çalışmaları , klinik araştırmayı mümkün kılan fenotipleme uygulamalarından klinik metinlerin semantik işlenmesine, NLP ve makine öğrenimine temel katkılara kadar çok çeşitli uygulamaları kapsıyor ( bağlantı ). Zamansal ilişki çıkarmada sözdizimsel katkılar için teknikler geliştirdi ve açık kaynak projeleri Apache cTAKES'e (klinik Metin Analizi ve Bilgi Çıkarma Sistemi) önemli ölçüde katkıda bulundu.

Elektronik sağlık kayıtları, klinik araştırma raporları ve bilimsel literatür gibi sağlıkla ilgili metinlerin sürekli artan hacmi, sağlık hizmetleri ve klinik araştırmalarda devrim yaratabilecek çok sayıda değerli bilgi içermektedir. Bu potansiyelin kilidini açmanın en umut verici yollarından biri, bu metinlerden hayati bilgiler çıkarmak için AI ve NLP teknolojilerini kullanmak, sonuçta klinik araştırmaları kolaylaştırmak ve sağlık sistemi verimliliğini artırmaktır.

Klinik araştırma bağlamında NLP, araştırmacıların çok büyük miktardaki verilerden ilgili bilgileri hızlı ve doğru bir şekilde çıkarmasına yardımcı olabilir. Bu süreç, bilginin analizini ve sentezini önemli ölçüde hızlandırarak daha hızlı keşiflere ve daha verimli klinik deneylere yol açabilir. Araştırmacılar, klinik araştırma raporlarından, bilimsel makalelerden ve sağlıkla ilgili diğer metinlerden bilgi çıkarmayı otomatikleştirerek hipotez oluşturmaya, deneysel tasarıma ve veri yorumlamaya daha fazla zaman ayırabilir.

Danışmanımız olarak Prof. Miller ile çalıştığımız için şanslıyız. Gemideki uzmanlığıyla Lavita, türünün ilk örneği olan hasta odaklı sağlık bilgileri pazarında sürekli büyüme ve yenilik için hazır. Prof. Miller'ın klinik NLP'deki bilgisi, deneyimi ve tutkusu, Lavita'nın dünyanın dört bir yanındaki bireylerin sağlık verilerini yönetme, paylaşma ve kullanma şekillerinde devrim yaratma, sağlık hizmetlerine daha iyi erişim sağlama ve hastaların yaşamlarını iyileştirme vizyonuna katkıda bulunacaktır.