LLM/AI ve UI/UX Üzerindeki Etkisi Üzerine

May 01 2023
Xerox Labs, mühendisler ve bilim adamlarının zamanından başlayarak yaklaşık 50 yıldır, insan-bilgisayar etkileşimi için bir desen koleksiyonu ve resmi bir çalışma alanı geliştirmek için süregelen bir çaba olmuştur. Bilgisayarlar, programlar, cihazlar muazzam bir şekilde geliştikçe, kullanıcı deneyimi uygulayıcılarının son kullanıcıların keyifli bir deneyim yaşaması için yeni kavramlar ve metaforlar bulma ihtiyacı da arttı.
MidjourneyAI ile oluşturuldu

Xerox Labs, mühendisler ve bilim adamlarının zamanından başlayarak yaklaşık 50 yıldır, insan-bilgisayar etkileşimi için bir desen koleksiyonu ve resmi bir çalışma alanı geliştirmek için süregelen bir çaba olmuştur.

Bilgisayarlar, programlar, cihazlar muazzam bir şekilde geliştikçe, kullanıcı deneyimi uygulayıcılarının son kullanıcıların keyifli bir deneyim yaşaması için yeni kavramlar ve metaforlar bulma ihtiyacı da arttı.

Bir endüstri olarak, kullanıcıya kullanımı kolay ve sezgisel bir arayüz sunmak için karmaşıklığı ve beceriksizliği ortadan kaldıran bir dağ araçları, kitaplıklar, çerçeveler yarattık. Kullanıcılarımızı ve hangi cihazı, web uygulamasını ve hatta programlama arayüzlerini nasıl kullandıklarını daha iyi anlamamıza yardımcı olmak için psikoloji, insan gelişimi ve bilişsel bilimden kavramları benimsedik.

Tüm bu şeylerin kökleri, insanların ikili veya onaltılı konuşmaması ve bilgisayarın insan dilinde konuşmaması gerçeğine dayanmaktadır. Bu yüzden öncelikle bilgisayarla etkileşime geçmek için grafiksel bir yola ihtiyacımız vardı, çünkü komut satırı etkileşimi son derece sezgisel değildir ve sistem hakkında ön bilgi gerektirir. Böylece mühendisler kullanıcı arayüzünü ve ardından fareyi vb. icat etti. Ancak bilgisayarlar güç ve yetenek kazandıkça, yeni desenler, yeni davranışlar, hatta renk paletleri uygulanmak zorunda kaldı.

MidjourneyAI ile oluşturuldu

Son 15 yıldır, en azından web uygulamaları için, çabaların çoğu CRUD iş akışlarını kullanılabilir, sezgisel ve erişilebilir hale getirmeye odaklanmıştır. Ancak bundan önceki gibi, çünkü kullanıcının SQL konusunda uzman olması, veritabanı şemasını bilmesi, alan adları vb. bilgileri alması gerekmemektedir. Ayrıca, en azından kullanıcı açısından, farklı veri kaynaklarını tutarlı ve tutarlı bir şekilde birleştirmek için "tek pencereli" gösterge panolarına ihtiyaç vardır.

[Çizilme sesini kaydet]

LLM'lerdeki ve yapay zekalardaki son gelişmelerle birlikte, bence, UI'ler ve UX'ler için temel ihtiyaçların çoğu reddedildi. ChatGPT, Bard, Bing (ve mevcut tüm 3. taraf yavruları) gibi projeler, bilgisayarların insanları kolayca anladığı ve insanlarla iletişim kurduğu bir teknoloji noktasına ulaştığımızı gösteriyor . Bir kullanıcı olarak, üç düğmeye, bir açılır menüye ve bir arama kutusuna ihtiyacım yok, aradığımı doğal dilde yazabiliyorum; bu, perde arkasında inanılmaz derecede karmaşık bir işlem olabilir ve sistem, sorgular, ardından dahili olarak ayrıştırır, çıkarımlar yapar ve en doğru olduğuna inandığı yanıtı döndürür. Kesin sözdizimini, bayrakları, veritabanlarını vb. bilmem gerekmiyor.

Kullanıcı olarak "Overlord projesi oluştur, beni sahip olarak ekle, ona üç yeni görev ekle: istihbarat topla, müttefiklerle tartış, uygula" yazabiliyorum ve sistem ne yapacağını biliyor. “Parçası olduğum tüm projeleri teslim tarihine göre en başta sırala” ve istediğim kadar karmaşıklığa girebilirdim ve sistem ne yapacağını bilirdi.

Bilgi istemi tabanlı sistemler, özel bir beceri veya sistem bilgisi gerektirmediğinden, son yirmi yılda UI ve UX açısından oluşturulan ve tasarlananların çoğuna olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Yine de daha da ileri gidiyor, çünkü istem tabanlı MLL/AI, doğal yazı dilinin kullanımına dayanıyor, bu (her anlamda) en erişilebilir arayüz. Ve hareket bozukluğu olanlar için bir sesten metne aracı bile kullanılabilir. Artık sekme sırası ağrıları yok, kontrast sorunları veya endişeleri yok aria-. Doğal dil içeri, doğal dil dışarı.

Açıkçası, tüm veriler ve bilgiler metinsel olarak açıklanamaz. Çizelgelere, ızgaralara, listelere vb. ihtiyaç devam edecektir. Ama yıllar geçmesine rağmen yapılan tüm çalışmalar sayesinde bu “çözülmüş bir sorun”. Sistemin kaldırabileceği widget'larımız, bileşenlerimiz vb. 3-5 yıl içinde çoğu web uygulamasının, iş zekasının, analizin, uygulamanın bir Jupyter Notebook gibi görüneceğini varsayıyorum ( örneğin, Google Colab , Noteable gibi artırılmış). Ama söylemek için çok erken.

Son olarak, en yeni nesil MLL'ler ve yapay zekalar pek çok umut vaat ediyor, ancak aynı zamanda birçok kesinti ve yer değiştirme potansiyeli de sunuyor. Bir kristal kürem yok, bu yüzden 3-5 yıl sonra ne olacağını göremiyorum, ancak teknolojideki ve ona bitişik alanlardaki birçok disiplinin, UI/UX alanı da dahil olmak üzere bir hesabı olacağına inanıyorum.