Microsoft Power BI ile Satış Analizi

Bu rapor, Microsoft Power BI ile gerçekleştirdiğim satış verileri analizinin, belirlenen iş sorunlarına ve verilerden elde edilen içgörülere odaklanan bir özetidir.

Bu analizde kullanılan veri seti, DAX'a yönelik nihai başlangıç ​​kılavuzunu aldığımda Enterprise DNA'dan indirildi (şiddetle tavsiye edilir). Veri kümesi önceden temizlendi, bu nedenle fazla veri temizleme işlemi gerçekleştirmedi. Doğru olduklarından ve boş değerler için de kontrol edildiğinden emin olmak için sütunların ve veri türünün temel kontrolünü yaptım. Daha sonra veri modelini görüntülemeye devam ettim ve Power BI tarafından oluşturulan otomatik ilişkileri inceledim ve bu benim için sorun değildi.

Daha sonra CALENDERAUTO() (DAX formülleri) kullanarak bir tarih tablosu oluşturdum. Bu, veri kümesindeki başlangıç ​​tarihinden veri kümesindeki bitiş tarihine kadar bir tarih sütunu oluşturur. Daha sonra DAX kullanarak Yıl, Ay, Çeyrek, Ay sayı sütunlarını buna göre oluşturdum ve "ay sütununu" "ay numarası" ile sıralamamı sağladım. Sonra tercih ettiğim tarih tablosu olarak işaretledim. Veri modeline geri döndü ve onu olgu tablosuyla ilişkilendirdi. Bu noktada görselleştirme için hazırdım.

İş Soruları

Bu analiz için aşağıdaki sorular sorulmuştur:

1. İlk 5 müşteri kim?
2. İlk 5 ürün nedir?
3. İlk 5 ilçe hangisi?
4. Bir önceki yıla göre kümülatif satışlarda trend nedir?
5. Toplam maliyet ile toplam satışlar arasında nasıl bir ilişki vardır?
6. Toplam satışların geçen yılki satışlara göre eğilimi nedir?
7. Toplam kârın geçen yılki toplam kâra göre eğilimi nedir?

Sonuçlar

Aşağıdaki içgörüler, yukarıda gösterilen statik kontrol panelinden çıkarılmıştır:

1. İlk beş müşteri Martin Berry, William Andrews, Craig Wright, Wayne Johnson ve Christopher Write'dır.
2. En çok satan ürünler 63, 28, 47, 59 ve 29 numaralı ürünlerdir.
3. Satışlara göre en iyi ilçeler Broward, Suffork, New Haven, Middlesex ve Fairfield'dir.
4. Bir önceki yıla göre kümülatif satışlarda istikrarlı bir artış var
5. Toplam maliyetler ile toplam satışlar arasında pozitif doğrusal bir ilişki vardır. Yani toplam maliyetteki bir artış, toplam satışlarda bir artışa yol açar.
6. Cari yıl için şu ana kadar mevcut olan altı aylık satış verileri ortalamanın üzerinde olduğunu gösterirken, önceki yıl için Eylül ayı dışında aylık satışlar ortalamanın altındaydı.
7. Cari yıl için şu ana kadar elde edilen aylık kârlar, Nisan ayı hariç tümü ortalamanın üzerindeyken, geçen yıl için Temmuz, Eylül ve Aralık ayları dışında kârlar ortalamanın altında kaldı.

Cari yıl verileri haziran ayında durduğu için bir önceki yıl ile tam bir karşılaştırma yapmak için yeterli olmadı.

Not: Özellikle yıl ve çeyrek dilimleyiciler kullanıldığında, bu panoda daha fazla içgörü vardır. Etkileşimli panoya buradan , kullanılan veri setine de buradan erişilebilir .

LinkedIn'de bağlantı kuralım .

Şerefe!!!