Yararlı LLM (Büyük Dil Modeli) referansları toplama

LLM'ler hakkında daha fazla şey öğreniyorum ve ilerledikçe yararlı referanslar kaydedeceğimi düşündüm. Herhangi bir ek öneri için minnettar olurum.

Şu anda buna farklı katmanlar olarak yaklaşıyorum:

1. Hızlı mühendislik. Uzman kullanıcı perspektifi.
2. Kendi LLM'lerinizi eğitin / ayarlayın. Uygulama geliştirici bakış açısı.
3. LLM'ler nasıl çalışır? Altta yatan teknolojinin nasıl çalıştığını anlamak.
4. Daha geniş strateji / konular.

• DeepLearning.AI tarafından Geliştiriciler için ChatGPT Bilgi İstemi Mühendisliği
• Microsoft'un hızlı mühendisliğine giriş
• Microsoft'un hızlı mühendislik teknikleri
• Sormayı Öğrenin
• ChatGPT'de Hızlı Mühendislik: The Prompt Artisan'dan Kapsamlı Bir Ustalık Kursu
• SudoLang . “SudoLang, LLM'lerle etkileşim için tasarlanmış bir sözde dildir. Doğal dil ifadelerini basit programlama yapılarıyla birleştiren, hem acemi hem de deneyimli programcılar için kullanımı kolaylaştıran kullanıcı dostu bir arayüz sağlıyor.”

• Databricks'te Sean Owen tarafından Hugging Face ve DeepSpeed ​​ile Büyük Dil Modellerinde İnce Ayar
• Hugging Face ile 24 GB tüketici GPU'sunda RLHF ile 20 milyar LLM'de ince ayar
• Stokastik AI tarafından xturing . “ xturingLLaMA, GPT-J, Galactica ve daha fazlası gibi LLM'ler için hızlı, verimli ve basit ince ayar sağlar.”

• ChatGPT Teknik Olarak Nasıl Çalışır | ByteByteGo'dan ChatGPT Mimarisi videosu
• Büyük Dil Modelleri Hakkında Bilmeniz Gereken Sekiz Şey, Samuel R. Bowman
• The Practical Guides for Large Language Models "LLM'lerin pratik kılavuz kaynaklarının derlenmiş (hala aktif olarak güncellenen) bir listesi."
• Sıfırdan Transformers, Brandon Rohrer

• Büyük Yapay Zeka Modelleri Dönemi Bitti | yazan Alberto Romero | Nisan 2023 | Orta